《Discover Public Health》：Prevalence of HIV and recent infection among people aged 15 to 54 years in post conflict Tigray Ethiopia
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背景：埃塞俄比亚提格雷地区长期冲突严重破坏了公共卫生服务，并导致大规模人口流离失所。虽然这些事件引发了对HIV传播潜在影响的重要关切，但冲突后时期HIV流行率、传播动态及相关危险因素的现有证据仍然有限。本研究评估了埃塞俄比亚提格雷地区成年人中HIV流行率、近期
背景：埃塞俄比亚提格雷地区长期冲突严重破坏了公共卫生服务，并导致大规模人口流离失所。虽然这些事件引发了对HIV传播潜在影响的重要关切，但冲突后时期HIV流行率、传播动态及相关危险因素的现有证据仍然有限。本研究评估了埃塞俄比亚提格雷地区成年人中HIV流行率、近期感染及相关因素。
方法：于2024年6月至9月开展了一项基于社区的横断面研究（community-based cross-sectional study），采用多阶段随机抽样（multistage random sampling）在30个地区选取了6,425名参与者。由训练有素的卫生专业人员团队采用基于开放数据工具包（Open Data Kit, ODK）的管理者访谈式结构化问卷收集社会人口学数据。研究人员按照埃塞俄比亚国家检测算法采集血样并进行HIV检测。研究人员采用描述性统计方法描述参与者特征，并使用多因素logistic回归（multivariable logistic regression）识别与HIV血清阳性相关的因素。
结果：在接触到的6,425名个体中，6,010人参与研究（93.5%）。HIV总体流行率为3% [95%置信区间（confidence interval, CI）：2.6–3.5]。在HIV检测阳性个体中，近期感染检测将74.4%归类为长期感染，25.6%归类为近期感染。多因素logistic回归揭示了一系列与HIV感染相关的因素。HIV感染与女性（调整优势比（adjusted odds ratio, AOR）=2.1；95% CI：1.29–3.36）、离异（AOR=2.9；95% CI：1.22–6.93）或丧偶（AOR=3.9；95% CI：1.40–10.92）婚姻状态及城市居住（AOR=1.9；95% CI：1.27–2.94）显著相关。
结论：该研究表明提格雷地区战后HIV流行率为3%——是流行病阈值的三倍——且近期感染比例可观，表明传播仍在持续。女性、城市居民以及离异或丧偶者受到的影响尤为严重。这些发现凸显了采取具有冲突敏感性的HIV预防策略、扩大基于社区和移动检测并与治疗快速衔接、以及恢复卫生系统的紧迫性，以应对人道主义危机并防止其进一步恶化。
**研究背景与目的**
HIV仍是全球重大公共卫生挑战。联合国艾滋病规划署2024年全球报告显示，全球有4,080万HIV感染者、130万新发感染和63万例死亡。尽管自2010年以来HIV发病率和死亡率分别下降40%和50%，但检测与治疗覆盖率仍存在显著缺口，全球"95-95-95"目标仅实现87-77-73%。在冲突影响地区，HIV流行受到经济不稳定、性暴力、人口流离失所和卫生系统破坏等多重因素交织影响。南苏丹、莫桑比克等撒哈拉以南非洲冲突国家报告的HIV流行率介于3%至13%之间，且常伴随治疗连续性差。
2020年爆发的提格雷战争严重破坏了该地区HIV关怀与治疗服务，包括抗逆转录病毒治疗（antiretroviral therapy, ART）随访中断、药物供应不足和实验室监测缺失，同时伴随冲突相关的性暴力与性别暴力事件增加。既有研究多基于卫生机构数据，反映了战争期间HIV服务交付的中断情况，但社区层面关于冲突后HIV流行病学动态的证据仍然有限。基于社区的人群调查能够识别已诊断和未诊断的HIV感染，并为评估"95-95-95"目标进展提供重要数据。因此，本研究旨在通过社区调查全面评估提格雷地区冲突后成年人HIV流行率、近期感染及相关因素，为循证决策和卫生系统恢复提供支持。
**研究方法概述**
研究人员于2024年6月至9月在提格雷地区六个区域的30个地区（20个农村、10个城市）开展基于社区的横断面研究。通过多阶段随机抽样纳入2,355户家庭，共识别6,425名合格个体，最终6,010人完成问卷调查和血样采集，应答率为93.5%。数据收集采用基于开放数据工具包（Open Data Kit, ODK）平台的管理者访谈式结构化问卷，由经培训的实验室专业人员、护士和公共卫生人员实施。血样经离心分离血浆后，运至提格雷健康研究所（Tigray Health Research Institute, THRI）区域参考实验室，依据埃塞俄比亚国家HIV检测算法采用三种快速检测试剂进行检测。HIV阳性样本进一步采用Asante HIV-1快速近期感染检测（Asante HIV-1 Rapid Recency Assay）区分近期感染与长期感染。统计分析采用描述性统计呈现参与者特征，通过单因素logistic回归筛选候选变量，再以多因素logistic回归识别HIV血清阳性的独立相关因素，并报告调整优势比（adjusted odds ratio, AOR）及其95%置信区间（confidence interval, CI），同时使用Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合度、方差膨胀因子（Variance Inflation Factor, VIF）评估多重共线性、受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线下面积（area under the curve, AUC）评估判别能力。
**研究结果**
**3.1 研究参与者的社会人口学特征**
研究共分析6,010名参与者。年龄25–34岁者占33.3%，女性占73.7%，农村居民占63.8%。婚姻状态方面，已婚者占66.5%，单身占23.0%，离异占8.6%，丧偶占1.9%。职业分布以农民占比最高（28.2%），其次为家庭主妇（25.2%）、学生（16.5%）和商人（12.2%）。参与者分布于提格雷六个区域，中央区占比最高（28.7%），默克莱（Mekelle）占比最低（3.1%）。
**3.2 HIV总体流行率与感染近期性**
通过对6,010名参与者进行HIV快速检测，研究人员发现180人HIV阳性，总体流行率为3.0%（95% CI：2.6–3.4）。对180例阳性样本应用Asante HIV-1快速近期感染检测，结果显示134例（74.4%）为长期感染，46例（25.6%）为近期感染，表明冲突后仍存在可观的HIV新近传播。
**3.3 HIV流行率的地理变异**
交叉表分析显示HIV流行率在区域间存在显著差异（p<0.001）。默克莱市流行率最高（6.9%），其次为南部区（6.0%）、东部区（3.7%）和西北区（3.1%），中央区（1.3%）和东南区（1.4%）最低。在地区层面，梅霍尼城（Mekhoni City）流行率最高达12.3%，拉亚阿泽博（Raya Azebo）次之为7.0%，而塔赫塔伊科拉罗、科拉泰姆比恩、阿比阿迪等若干地区未检出HIV阳性病例。
**3.4 与HIV血清阳性相关的社会人口学因素**
描述性分析显示，HIV流行率随年龄增长而上升，45–54岁组达6.8%，35–44岁组为4.7%。丧偶者（10.7%）和离异者（7.9%）的流行率显著高于单身者（1.0%）。城市居民流行率（4.2%）高于农村居民（2.3%）。按教育程度看，无正规教育者流行率最高（4.5%），中学教育者最低（1.9%）。按职业看，商人流行率最高（5.9%），学生最低（1.1%）。
**3.5 单因素与多因素分析**
单因素分析显示多个社会人口学变量与HIV血清阳性显著相关。多因素logistic回归分析确认了性别、年龄、婚姻状态、居住地、家庭规模和区域为独立相关因素。女性HIV血清阳性几率是男性的2.08倍（AOR=2.08，95% CI：1.29–3.36，p=0.003）。较之15–24岁组，35–44岁组几率高5.08倍（AOR=5.08，95% CI：2.49–10.36），45–54岁组高9.42倍（AOR=9.42，95% CI：4.41–20.14）。离异者几率是单身者的2.91倍（AOR=2.91，95% CI：1.22–6.93），丧偶者高3.92倍（AOR=3.92，95% CI：1.40–10.92）。城市居民较农村居民几率高1.94倍（AOR=1.94，95% CI：1.27–2.94）。与≥6人家庭相比，1–3人家庭几率高3.53倍，4–5人家庭高1.74倍。区域层面，默克莱居民几率是东南区居民的9.61倍，西北区高5.08倍，南部区高3.55倍，东部区高1.95倍。模型拟合良好（Hosmer-Lemeshow检验p=0.905），无多重共线性（最大VIF=6.6），判别能力优秀（AUC=0.823）。
**讨论总结**
本研究发现提格雷地区冲突后HIV流行率为3.0%，显著高于2016年埃塞俄比亚人口健康调查估计的1.2%及2024年埃塞俄比亚公共卫生研究所估计的1.17%。研究提示，提格雷HIV流行率在四年内从2020年的1.43%几乎翻倍至3.0%，超出区域平均水平两倍以上、全国战前水平的三倍。这一上升趋势可能归因于战争导致的卫生系统崩溃、HIV预防服务中断、ART药物可及性下降、病毒载量/CD4监测缺失，以及冲突相关性别暴力增加等因素。近期感染比例为25.6%，远高于哈拉尔和阿姆哈拉地区类似研究报道的9%–14%，表明冲突后HIV传播仍在持续。女性感染几率显著升高可能与冲突期间女性遭受针对性性暴力和性别暴力有关。离异或丧偶者的高风险可能与较低社会经济地位相关的危险性行为增加有关。小家庭规模的较高风险可能与冲突造成的流离失所、女性户主家庭增多、丧偶离异及社会经济恶化等背景相关。城市高流行率及区域差异可能反映城乡之间HIV检测服务可及性与利用差异，以及战争对卫生设施和HIV服务交付影响的不均衡。该高流行态势将增加对ART、诊断和机会性感染管理服务的需求，也可能加剧污名化、
