提升症状管理知识与AI增强建议信任度的症状检查器格式：定性洞察

《Patient Education and Counseling》：Symptom checker formats to improve symptom management knowledge and trust in AI-enhanced advice: Qualitative insights

　　本项研究探讨了在现有在线症状检测工具中使用人工智能的情况。参与者借助标志和链接等功能判断是否信任该工具。对于意外或更为紧急的建议，解释尤为关键。参与者倾向于获得清晰、具体的症状管理步骤。对人工智能建议的信任受工具拥有者、呈现方式及用户预期的影响。症状检测工具是帮助人们管理症状并寻求适当专业护理的工具。这些工具通常以网页或电话服务形式提供，且已在信誉良好的卫生组织中公开使用逾十年。尽管社区反馈表明症状检测工具是一项有价值资源，但许多人也会参考其他信息来源获取建议。如今人们已从通用人工智能……本项研究采用半结构化访谈以了解消费者对多种在线症状检测工具格式的看法。本研究属于一项评估这些工具格式定量效果的更大试验的一部分，该试验已获悉尼大学人体研究伦理委员会批准。本研究依据定性研究报告综合标准进行报告。所有参与者均从曾参与试验的样本中招募。共完成22次访谈，每次平均持续31分钟。约三分之一参与者自我认同为男性/男士，54%的参与者至少获得过本科学历，59%的参与者出生于澳大利亚。一半的样本听说过 healthdirect，35%的参与者报告过去6个月内每周至少使用一次类似 ChatGPT 的工具。我们形成了三个主题。主题1探讨了视觉与文字如何……本项定性研究发现，大多数参与者对在在线症状检测工具中使用人工智能持积极态度。尽管许多人对使用人工智能工具获取健康建议的准确性和安全性表示担忧，但在本例中，这些担忧至少部分得到了缓解，因为该工具隶属于一家信誉良好的组织，并链接到可靠的信息来源。参与者报告称，他们对符合自己预期的建议更具信任感，并强调清晰……利用人工智能改进在线症状检测工具的内容可能有助于解决其采用与可接受性方面的障碍。本研究发现，人们赞赏那些对急性水平给出清晰解释、并提供用户可采取简明具体步骤的症状检测工具设计。我们观察到一些证据表明，对症状检测工具中使用人工智能的担忧可能通过将工具置于值得信赖、信誉良好的组织内得到缓解，并确保链接到可靠信息……所有参与者或其法定代表均已书面同意参与本研究并同意发表文章。参与者的隐私权已得到尊重。本项研究在研究所在地的相关法律、监管框架和指南范围内进行。本研究已获悉尼大学人体研究伦理委员会批准。本工作得到悉尼健康素养实验室、悉尼大学与 healthdirect 之间的研究合同支持，healthdirect 是澳大利亚政府资助的机构，提供全国循证健康信息和建议。Julie Ayre 和 Kirsten McCaffery 由国家健康与医学研究委员会奖学金支持。Claire Hudson：撰写原始稿件、研究方法、调查、正式分析。CK Ivan：撰写审阅与编辑、研究方法。Geoffrey Edlund：撰写审阅与编辑、研究方法。Julie Ayre：撰写原始稿件、资源、项目管理、研究方法、获取资金、正式分析、概念构思。Christopher Ng：撰写审阅与编辑、资源、研究方法、概念构思。Yuanee Wickramasinghe：撰写审阅与编辑、研究方法。其余共同作者无竞争利益需要声明。我们要感谢工作坊成员对本手稿的贡献：Geoffrey Edlund、Ivan CK Ma、Trang Vu、Sharon Ng、Waren Nadesan、Gauri Kapoor、Cheryl Knight 和 Lorna Butters。我们还要感谢 Rochelle Seneviratna 在项目管理工作中的支持。其余共同作者无竞争利益需要声明。