基于时域-极化域联合分离的非合作复合信号参数估计方法

《Sensors》：Parameter Estimation of Non-Cooperative Composite Signals Based on Joint Time-Polarization Domain Separation

　　

摘要

雷达探测与识别过程中，除目标信号外还易受到大量非合作干扰信号的干扰。准确估计这些非合作信号的参数对于提取目标信号至关重要。针对当前不同类型非合作组合信号参数估计缺乏有效解决方案的问题，本文提出了一种基于时域-极化域联合分离的非合作复合信号参数估计方法。该方法结合非合作信号在时域和极化域上的幅度和相位信息，并集成JADE分离算法，实现对特定非合作信号组合的分离与估计。实验将该方法与其他信号分离算法在非合作干扰信号组合上的分离性能进行了对比。结果表明，在干扰噪声比?10 dB至15 dB范围内，该方法对特定非合作干扰组合具有更优的分离精度和准确度，同时能够准确估计非合作干扰信号的参数。