摘要
城市灾害筛查需要透明的方法，能够整合异质性开放数据集，同时不暗示缺乏支撑的因果关系或概率关系。本研究提出了一个开放数据框架，用于筛选罗马尼亚布加勒斯特洪水足迹人口代理指标以及对医院可达性可能造成的干扰。分析覆盖了104个已归档的六边形空间单元，并结合了联合研究中心的百年一遇洪水深度情景、WorldPop 2020年人口估算、基于开放街地图导出的医院路径规划输出，以及欧洲地震危险与风险设施提供的公开可用地震筛查面。由于现有数据不支持对其因果关系交互、时间序列、联合概率、地震相关基础设施损害或医院承载力进行建模，洪水和地震信息被保留为独立的筛查维度。对于仍与医院保持连通的空间单元，使用洪水足迹人口代理指标和洪水情景下医院可达性的潜在变化，计算了一个透明的双域服务优先级指数。对于无法获取医院路径的空间单元，作为二元服务断连警报单独报告，而非赋予任意的数值惩罚。通过网络单调性、分数有界性、帕累托优势、无惩罚排名不变性和排名可接受性分析，检验了该框架的鲁棒性和可解释性。结果通过帕累托前沿、跨越整个权重单纯形的排名轨迹、指标贡献分解以及类重叠的精确超几何评估进行传达。所提出的框架提供了一个透明的初级规划工具，用于识别可能需要更详细调查的区域。它应被解释为一种筛查方法，而非概率风险、连锁灾害、基础设施损害或服务损失模型。
