《Environmental and Sustainability Indicators》：Traceability-based environmental burden indicators for Indonesia's pulp sector: Corporate-group evidence from forest-risk supply chains
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印尼纸浆行业在全球森林风险商品贸易中具有战略地位，但其商业规模仍然与毁林和特许权相关排放所产生的重大环境压力相关联（deforestation and concession-related emissions）。现有评估往往分别考察经济指标与环境影响，限制了其
印尼纸浆行业在全球森林风险商品贸易中具有战略地位，但其商业规模仍然与毁林和特许权相关排放所产生的重大环境压力相关联（deforestation and concession-related emissions）。现有评估往往分别考察经济指标与环境影响，限制了其识别多层供应链中所嵌入的更广泛环境负担的能力。本研究利用SEI-PCS（Trase）平台2015–2022年的空间显式供应链数据（spatially explicit supply-chain data），考察了印尼纸浆行业的影子风险（shadow risk）。通过在企业集团层面将下游出口指标与记录在案的上游环境暴露相连接，研究推导出基于强度的指标，以比较主要参与者相对于商业规模的环境负担。结果表明，强劲的行业出口表现仍然与大量记录环境负担相关，且被追踪的特许经营组合（concession portfolios）中71.45%的记录年度毁林不在年度木浆毁林分类范围之内。在企业集团层面，分析识别出不同的对齐与权衡特征，表明主要参与者在记录环境强度方面存在显著差异。这些发现表明，企业集团可追溯性可以揭示分类覆盖差距（classification-coverage gaps），加强初步的基于风险的环境审查，并在印尼FOLU净汇2030议程（FOLU Net Sink 2030）和不断扩大的毁林相关尽职调查要求的背景下支持环境问责。该研究贡献了一个基于可追溯性的诊断框架，该框架整合了企业集团映射、环境负担强度指标和印尼纸浆供应链中的部门级影子风险评估。
**一、研究背景与问题**
印尼纸浆行业在全球森林风险商品贸易中占据战略地位，但商业扩张与毁林及特许权相关排放等环境压力紧密关联。现有研究多将经济绩效与环境影响分开讨论，难以揭示多层供应链中嵌入的更广泛环境负担。可持续供应链管理理论强调经济、环境维度在上下游多层级中的整合评估，但缺乏针对企业集团级别的操作化框架。与此同时，印尼国内碳治理政策（如2021年第98号总统条例及其后被取代的2025年第110号总统条例）与国际毁林尽职调查要求（如欧盟零毁林条例EUDR）均对可验证的环境问责提出更高要求。因此，本研究旨在利用空间显式的可追溯性数据，构建将下游出口规模与上游环境暴露相连接的企业集团级评估框架。
**二、研究内容与主要结论**
研究人员利用SEI-PCS（Trase）平台2015–2022年印尼木浆供应链数据，以Sinar Mas、Royal Golden Eagle（APRIL）和Marubeni三大企业集团（合计约占全国产能96%）为分析单元，将出口量与出口值（FOB）作为经济维度指标，将毁林暴露面积与特许权相关排放（M CO?eq）作为环境维度指标，构建了基于可追溯性的环境负担诊断框架。研究发现：部门出口强势与大量记录环境负担并存；71.45%的被追踪特许经营组合年度记录毁林不在年度木浆毁林分类中，形成分类覆盖差距即影子风险；Sinar Mas排放强度显著超过全国基准，呈现明显权衡特征，而APRIL则呈相对对齐特征。该框架可支持初步风险筛查与差异化监管优先排序。
**三、关键技术与方法**
研究采用定量可追溯性诊断设计，主要方法包括：一是基于SEI-PCS Indonesia wood pulp v3.1数据架构的企业集团级供应链映射，该架构将出口实体与上游特许权来源地相连接；二是构建四项环境负担强度指标，即单位出口量毁林强度（\( D I_v \)）、单位出口量排放强度（\( E I_v \)）、单位出口值毁林强度（\( D I_{FOB} \)）和单位出口值排放强度（\( E I_{FOB} \)）；三是计算部门级影子风险比率，即总记录年度毁林中未归类为年度木浆毁林部分的占比；四是采用基准阈值（全国平均排放强度22.230 tCO?e/t pulp与三家集团平均出口量12.397 Mt）构建四象限诊断矩阵。样本来源为Trase SEI-PCS v3.1公开数据集（Benedict等，2023）。
**四、研究结果**
**5.1 经济与环境指标描述性特征**
2015–2022年间，印尼纸浆产量从679万吨增至990万吨，呈现显著商业扩张。三大集团出口量合计37.19 Mt，其中Sinar Mas和APRIL占据主导份额。全国记录毁林总面积为359,900公顷，特许权相关排放826.6 M CO?eq。三家集团记录毁林暴露合计76,161公顷，仅占全国记录总数的21.16%，表明产能覆盖率高并不等于环境暴露覆盖充分。
**5.2 相对经济绩效的环境强度**
以全国平均值为基准阈值，Sinar Mas的排放强度为30.19 tCO?e/t pulp，超过全国基准22.23 tCO?e/t pulp；APRIL为8.43 tCO?e/t pulp，显著低于基准；Marubeni无记录暴露。按毁林强度看，两家主要集团均低于全国平均基准。
**5.3 诊断性解释：对齐与权衡模式**
诊断矩阵显示，Sinar Mas属于高出口规模与高排放强度组合的权衡特征；APRIL属于高出口规模与低排放强度的相对对齐特征；Marubeni则因无记录暴露而呈现低贡献与低记录负担特征。敏感性分析表明相对排序稳定，但精确象限标签在替代阈值下可能变化。
**5.4 研究结果总结**
研究确认了行业经济集中与环境特征差异共存的事实；影子风险指标揭示71.45%的记录年度毁林不在木浆直接关联分类内；企业集团间环境强度差异显著，单一总量指标无法反映这种异质性。
**五、讨论总结与研究结论**
讨论指出，Sinar Mas与APRIL的排放强度差异主要来自泥炭沉降与泥炭燃烧相关排放暴露，但不可将差异直接归因于具体经营决策。影子风险属于问责边界问题，是分类覆盖差距而非非法或未记录毁林，也不能直接转换为碳排放量。框架可为碳治理、EUDR背景下的尽职调查和差异化监管提供初步筛查工具，但不构成合规裁定或全面可持续性评价。研究还受限于数据架构覆盖范围、模型分配规则、排放估算假设及样本量小等局限。
**研究结论**：本研究开发了基于可追溯性的环境负担评估框架，将可持续供应链管理原则与空间显式的SEI-PCS/Trase数据相结合，在企业集团层面将环境负担与经济绩效进行比较。结果显示，Sinar Mas的排放强度为30.19 tCO?e/t pulp，超过全国基准22.23 tCO?e/t pulp；APRIL为8.43 tCO?e/t pulp；Marubeni在分析边界内无记录暴露。商业规模本身并不能决定相对环境位置。2015–2022年间，被追踪特许经营组合中总记录年度毁林359,900公顷中，102,765公顷归类为年度木浆毁林，其余257,135公顷（约71.45%）位于更窄的商品关联分类之外。该影子风险指标不代表非法、隐蔽或未记录毁林，也不构成额外碳排放的直接估计。本研究理论上强调多层可见性与恰当的问责边界，方法上提供强度比较框架，实践上可支持初步风险优先排序。但结果受限于SEI-PCS v3.1数据的覆盖范围、分类规则和模型化环境指标，仅覆盖三大企业集团，未纳入社会可持续性维度，应视为2015–2022年历史性比较诊断而非实时全面评估或合规判定。
