数字时代的企业创新创业

《JOURNAL OF BUSINESS VENTURING》：Corporate venturing in the digital era

　　

摘要

人工智能及其他数字技术的快速进步在推动成熟企业涉足新的创业机会方面发挥着关键作用。这些进步为企业孵化（CV）带来了新的挑战：当现有的组织结构和能力变得过时时，如何组织、传递信息和执行孵化活动。本文提出了一个框架，用于理解数字技术如何在不同环境复杂性水平下重塑CV情境中的知识搜索，并提出了一种人机配置类型学，作为评估CV决策中机器自主程度的一种诊断工具。文章进一步探讨了这些不断演进的数字化孵化实践所带来的机遇与意想不到的后果。

引言

企业孵化（CV）——即成熟组织在组织边界内外战略性地创造、培育或资助新业务的过程——已成为日益动态化和数字化的商业环境中企业创新的基石（Kuratko, 2026；Weiss和Kanbach, 2022）。CV涵盖了一系列内部方法，如内部创业、内部业务、企业孵化器和加速器，以及外部参与形式，包括合资企业、并购、企业风险投资（CVC）以及更广泛的生态系统建设努力（Basu等, 2016；Colombo和Murtinu, 2017；Covin和Miles, 2007；Keil, 2004；Narayanan等, 2009）。关于内部企业孵化的研究表明，"父级"监督程度——从严格控制到高度自主模型——塑造了新业务的搜索行为和绩效轨迹（Brazeal, 1993；Covin等, 2018；Covin等, 2021；Garrett Jr.和Covin, 2015；Thornhill, 2001）。总体而言，这些工具不仅是应对高度不确定性的探索工具，也是获取新颖知识和构建未来增长战略选择权的机制（Andries等, 2013；Hampel等, 2020；McGrath, 2001）。

近年来，CV的范围和复杂性显著扩大。企业继续尝试混合参与模式，如"风险客户"模式，即现有企业既是投资者又是初创解决方案的早期客户：宝马的Startup Garage倡议和西门子是显著例证（Krause等, 2025；Titz, 2023）。企业也可以扮演供给侧角色。例如，英特尔资本长期投资于与英特尔半导体业务具有战略相关性的初创公司，包括EDA软件和芯片制造供应链公司（Reuters, 2020）。瑞士电信的初创项目同样从初创参与创建到战略合作伙伴的管道，有前景的项目有时可推进至瑞士电信风险投资的投资（Swisscom Startup, 2026）。在数字时代，CVC尤其值得关注。与独立风险投资不同，CVC投资不仅受到财务回报驱动，还受到战略目标的推动：获得新兴技术窗口、获取互补知识和在新市场创造实选择权（Benson和Ziedonis, 2009；Ceccagnoli等, 2018；Tong和Li, 2011）。近期的综述强调了CVC单位内部财务逻辑与战略逻辑之间持续存在的紧张关系（Jeon和Maula, 2022），以及不同投资企业中CVC结构的异质性（Balz等, 2023）。数字技术从潜在投资的来源和筛选到投资组合公司的监控和支持方式重塑了CVC流程，引发关于CVC治理的根本性问题（McKinsey and Company, 2026）。内部方面，如Google X（Alphabet）、IBM应用麦肯锡三地平线框架以及Meta的新产品实验（NPE）团队，展示了不同企业在核心业务外围孵化项目的公司方法（Kerr, 2016；Perez, 2021；Teller, 2016）。其他内部CV机制包括向初创公司提供免费咨询、创建灵活的许可方案，以及部署数字平台来编排围绕成熟企业产品或服务的创新生态系统。

数字化转型放大了这些CV努力，同时也使其变得更加复杂。企业正以前所未有的速度将数字技术嵌入其产品战略和创新流程中（Lanzolla等, 2021）。Nike+及其创新实验室Nike Innovation Kitchen利用传感器和软件创造了全新的业务线（Nike, 2026），而嘉年华邮轮的Ocean Medallion则展示了数字增强的客户体验平台（Wilson和Daugherty, 2018；Lanzolla等, 2021）。像博世和海尔这样的企业围绕物联网（IoT）重新配置了产品和组织架构，将传统家电转变为互联的、服务丰富的平台，从而支持互补性创新（Clarysse等, 2022；Zhang, 2018；Leiting等, 2022）。相比之下，GE Digital和Predix平台等倡议揭示了过度集中的数字化孵化战略与业务单元需求脱节所带来的风险（Lanzolla等, 2021）。

数字环境为CV的组织、合法化和规模化引入了重要变化。一方面，数字技术如人工智能（AI）、大数据分析、云计算和知识共享系统可以提高流程效率、减少代理问题并促进实验（Brynjolfsson和McAfee, 2014；Furman和Seamans, 2019）。另一方面，数字化CV的兴起引发了战略和结构性问题：企业如何在全球范围内管理分布式的孵化活动？搜索的是什么样的知识，以及如何进行？需要什么样的基础设施、能力和思维方式来支持这些数字化支持的孵化努力？

在本文中，我们认为CV的数字化转型——特别是通过AI及相关技术——不仅涉及工具的转变，还意味着更深层次的重新配置：如何搜索知识、如何做出决策，以及人和机器在创新过程中如何互动。我们不将数字技术视为中立的赋能工具，而是认为它们作为非人类行动者（Murtinu和De Massis, 2025），以具有实质意义的方式塑造战略搜索和探索行为（Glikson和Woolley, 2020）。我们论证，数字技术的三个特性使其与早期的信息技术浪潮对于CV而言在类别上截然不同：可重组可编程性、生成性和持续的数据产生反馈。信息系统（IS）文献已确定了可编程性、数据同质化和自指性作为数字技术产生创新新组织逻辑的基础特征（Yoo等, 2010）。在此基础上，我们强调三个与CV特别相关但各有区别的特性。第一，数字技术具有可编程性和可重组性：它们可以被重新利用、组合和规模化，这是物理资产所无法做到的，从而在创新市场中以低边际成本产生实选择权。第二，它们具有生成性：开放平台和应用编程接口（APIs）使第三方能够以原始设计者未预料到的方式建立在企业数字基础设施之上，以不可预测的方向扩展孵化机会集（c.f., Zittrain, 2006；Henfridsson等, 2018）。第三，数字技术作为副产品产生数据，创造了关于市场、客户和技术的持续信号流，这些信号可以被反馈到搜索和选择决策中。这些特性并不简单地加速搜索。相反，它们在拓扑、经济学和组织要求方面改变了搜索，需要为CV建立新的框架。

本文建立在AI-创业交叉领域的先前工作基础之上（如Shepherd和Majchrzak, 2022），但与之不同，后者考察AI如何增强个体企业家在机会识别、业务创建和决策中的作用。我们的焦点是互补的：我们考察数字技术——包括但不限于AI——如何重塑从事CV的成熟企业的组织结构、知识搜索过程和治理逻辑。分析单位从个体企业家转向CV项目、CVC单位或内部孵化团队，核心问题从"AI如何帮助企业家？"转向"数字技术和数字化转型如何重塑成熟企业从事孵化的方式？"我们的贡献体现在三个方面：CV特定的关于数字技术对孵化搜索独特性的表述；组织领域新兴多样性的人机配置类型学；以及源于该类型学的研究议程。

在以下章节中，我们（1）考察数字技术如何在不同环境复杂性水平下重塑知识搜索；（2）运用信息处理视角作为审视CV过程的透镜，并提出数字化CV活动的人机互动类型学；（3）探讨数字化孵化实践的机遇和意想不到的后果；（4）提出与该结构相对应的研究议程。我们的目标是重新概念化CV，不仅将其视为一种探索机制，而是视为一种社会技术系统，其中人类行动者、平台、算法和其他数字工具共同塑造创新轨迹。

各章节片段

数字化孵化景观中的知识搜索

在CV的核心，存在着一个被数字技术根本性重塑的组织挑战：在成熟企业运营的复杂且日益数字化的环境中搜索、获取和整合新颖知识。在本节中，我们首先考察数字技术如何改变CV项目的知识搜索拓扑。然后我们引入"连接的远距离搜索"这一构念，作为对由此产生的悖论的CV特定回应。

数字时代关于CV的知识搜索研究

在确立了数字技术如何重塑CV单位必须导航的知识景观之后（第2节），我们现在考察它们如何转化孵化过程本身。

对CV组织设计的影响

在本节中，我们为数字化CV项目的设计和治理开发组织回应。首先，我们回顾了CV设计的四个构建模块——决策地点、创新时序、组织边界和治理——并展示每个模块如何被数字技术重塑，并且重要的是，在不同类型学单元格之间有所变化。其次，我们考察了数字化时代所有CV项目都面临的一个具体的组织设计挑战：在……之间动员信息。

未来研究议程

数字技术日益塑造孵化搜索的行动者、渠道和逻辑，提出了一系列特定的CV语境学术问题。这些问题并非源于聚焦于AI增强个体企业家的现有框架（Shepherd和Majchrzak, 2022），因为CV项目的组织、治理和投资组合层面的动态需要独特的分析视角。

结论

CV的数字化转型不仅仅是工具的转变，它是关于谁（或什么）进行搜索、决策如何做出以及在大组织中创新意味着什么的更深层次的重新配置。随着数字技术扩大了企业可以涉足的范围，它们也重塑了企业本身的边界。

在本文中，我们论证企业必须将数字化CV作为社会技术系统来对待，其中人类和机器行动者共同驱动探索，应对日益复杂的……

CRediT作者贡献声明

Samuele Murtinu：撰写—审阅与编辑，撰写—原稿，概念化。Haemin Dennis Park：撰写—审阅与编辑，撰写—原稿，概念化。Christopher Tucci：撰写—审阅与编辑，撰写—原稿，概念化。Anu Wadhwa：撰写—审阅与编辑，撰写—原稿，概念化。

伦理声明

作者声明该研究不涉及人类或动物对象。

Samuele Murtinu | Haemin Dennis Park | Christopher L. Tucci | Anu Wadhwa

乌得勒支大学经济学院，Kriekenpitplein 21-22，3584 EC，乌得勒支，荷兰