多癌种早期检测感知价值的影响因素：一项基于PRECEDE-PROCEED框架的全国性研究

《Cancer Causes & Control》：Predictors of perceived value of multi-cancer early detection testing: a national PRECEDE–PROCEED framework study

　　

背景：多癌种早期检测（MCED）测试通过一份血样检测多种癌症类型，代表了癌症筛查领域的范式转变。尽管已有研究表明公众对MCED筛查有较高兴趣，但对于影响个体对这一新兴技术认知的因素知之甚少。本研究以PRECEDE-PROCEED框架为指导，旨在识别与美国成年人中MCED测试感知价值相关的因素。 方法：研究人员开展了一项针对健康信息全国趋势调查第7轮（HINTS 7）数据的横断面二次分析，以识别与MCED筛查感知价值相关的因素。在剔除结局数据缺失的受访者后，最终样本量为6,728人。依据PRECEDE-PROCEED框架，候选预测因子被分为倾向因素、强化因素和促成因素。研究人员采用描述性统计、加权调查分析、Spearman相关分析、加权多元逻辑回归以及监督式机器学习分析（逻辑回归和随机森林）来探究这些关联。 结果：总体而言，74.9%的样本认为MCED检测非常有价值。与信任相关的领域显示出与结局最强的关联，包括对医生的信任（OR=1.89）、对科学的信任（OR=1.80）以及对医疗系统的信任（OR=1.64）。癌症信息寻求行为（OR=1.59）、在线健康信息使用（OR=1.63）、智能手机接入（OR=1.54）、癌症宿命论信念（OR=1.52）、对政府的信任（OR=1.50）、知晓乙型肝炎作为癌症风险因素（OR=1.48）以及癌症家族史（OR=1.45）也与更高的感知价值显著相关。机器学习分析显示出一致的预测因子排序，突出了信任和健康信息参与度是最具影响力的决定因素。 结论：MCED筛查的价值主要由信任、癌症信息寻求行为以及获取医疗服务和健康信息资源的能力所驱动。本研究凸显了PRECEDE-PROCEED方法在研究复杂健康结局相关因素方面的有效性。未来的实施策略应优先考虑公平沟通、加强公众信任并改善可靠健康信息的可及性，以促进关于MCED检测的知情决策。

研究背景与问题

癌症筛查旨在早期发现恶性肿瘤，从而降低发病率和死亡率。然而，传统的单器官筛查方法（如乳腺X线摄影、低剂量计算机断层扫描LDCT）受限于年龄和风险因素的纳入标准，导致全面筛查流程成本高昂且后勤复杂，人群依从率普遍较低。多癌种早期检测（MCED）测试作为一种新兴的液体活检技术，能够通过一次抽血同时检测多种癌症类型，甚至包括那些尚无标准筛查方法的癌症，被视为癌症筛查领域的革命性突破。尽管公众对MCED表现出较高的兴趣，但现有研究大多局限于描述人口学特征或单一预测因子，对于塑造个体感知价值的心理、结构和社会因素缺乏系统性理解。特别是，关于认知信念、对科学和医疗的信任、健康信息寻求行为、数字接入、医疗体验以及社会影响如何共同作用于MCED测试的感知价值，目前所知甚少。因此，研究人员应用PRECEDE-PROCEED框架，系统地考察了美国成年人群中与MCED测试感知价值相关的倾向因素、促成因素和强化因素。

研究方法与技术路线

本研究是对健康信息全国趋势调查第7轮（HINTS 7）数据的横断面二次分析，最终有效样本量为6,728人。关键技术方法包括：采用加权描述性统计分析评估人群分布；运用Spearman等级相关进行初步变量筛选；使用加权多元逻辑回归模型识别独立影响因素，并通过监督式机器学习方法（逻辑回归和随机森林）评估预测因子的相对重要性并验证结果的稳健性。所有分析均纳入了HINTS的全样本个人权重以产生具有全国代表性的估计值。

研究结果

1. 样本人口学特征与MCED感知价值分布

在6,728名有效受访者中，74.9%（n=5,037）报告认为MCED检测具有高价值，25.1%（n=1,691）认为价值较低。人口学差异显著：40至59岁的中年群体、白人、高收入家庭（年收入10万至19.9万美元）、已婚人士以及未经历过医疗歧视的个体更倾向于认为MCED具有高价值。

2. 倾向、促成与强化因素的相关性分析

Spearman相关分析显示，与MCED高感知价值相关性最强的因素依次为：对科学的信任（ρ=0.101）、癌症信息寻求行为（ρ=0.100）、癌症宿命论信念（ρ=0.091）、对医疗系统的信任（ρ=0.086）、在线健康信息接收（ρ=0.083）、对政府的信任（ρ=0.082）以及癌症家族史（ρ=0.078）。

3. 多变量回归分析与机器学习验证

加权多元逻辑回归表明，所有选定的PRECEDE框架预测因子均与高感知价值显著相关（所有p<0.001）。信任相关变量显示出最强的关联强度：对医生的信任（OR=1.89）、对科学的信任（OR=1.80）和对医疗系统的信任（OR=1.64）。其他显著正向预测因子包括：在线健康信息使用（OR=1.63）、积极寻求癌症相关信息（OR=1.59）、拥有智能手机（OR=1.54）、癌症宿命论信念（OR=1.52）、对政府的信任（OR=1.50）、知晓乙型肝炎（HBV）是癌症风险因素（OR=1.48）以及癌症家族史（OR=1.45）。机器学习模型的预测因子排序与回归分析结果高度一致，进一步确认了信任和健康信息参与度是最具影响力的决定因素。

讨论与结论

讨论部分指出，本研究的发现支持了PRECEDE-PROCEED框架在理解MCED测试感知价值决定因素方面的适用性。研究揭示了一个影响力层级：倾向因素（信任、信念、知识）构成了态度形成的初始基础；促成因素（数字接入、系统信任）促进了认知和理解；而强化因素（社会和临床互动）则维持态度并强化行为意向。在所有领域中，信任相关因素始终是最一致和最具影响力的关联因子。研究人员强调，信任是健康决策的基础，尤其是在涉及不确定性或新型干预措施时。此外，积极的健康信息寻求行为和数字健康参与度也显著提升了感知价值。研究还指出，虽然强化因素（如癌症家族史和医患沟通）并非最主要的关联因素，但它们对于将态度转化为实际行为至关重要。结论部分翻译如下：总而言之，本研究显示MCED测试的感知价值主要受到信任、信息参与度和可及性相关因素的影响，而强化因素可能发挥补充作用。这项研究首次系统性地探讨了关于新型癌症筛查技术接受度的行为机制，为精心设计旨在促进这些救命技术在现实世界中应用的干预措施奠定了基础。