基于分位数g计算方法评估多种空气污染物联合暴露对成人活跃哮喘的长期影响

《Environmental Health》：Combined effects of long?term air pollution exposures on adult active asthma: a quantile g-computation analysis

　　

摘要

背景

空气污染是公认的哮喘发展危险因素，但大多数研究仅单独考察各类污染物，未能捕捉到真实环境中污染物混合物的健康效应。评估长期多种污染物暴露对于理解哮喘的发展具有重要意义。

目的

利用分位数g计算方法（qgcomp），估计多种空气污染物联合暴露对成人活跃哮喘的总体影响，研究对象为早期评估时无活跃哮喘的人群。

方法

我们分析了来自北欧呼吸系统健康（RHINE）队列的5,299名成年人，这些人在1990年至2010年期间无哮喘。2020年随访时的活跃哮喘定义为过去12个月内出现哮喘发作和/或使用哮喘药物。分别对1990年、2000年和2010年的居住环境中PM_2.5、NO₂和O₃暴露水平进行建模。将全部九个暴露-时点组合纳入单个qgcomp模型，并校正年龄、性别、体质指数（BMI）、吸烟、教育程度和研究中心。

结果

2020年时，312名参与者（5.9%）患有活跃哮喘。九个污染物-时点组分同时增加一个四分位距与活跃哮喘风险升高相关（OR 2.24，95% CI 1.33–3.78）。NO₂和O₃在混合物模型中获得了最大且最稳定的正权重，尤其是在2000年暴露波次中表现突出。敏感性分析显示，1990年和2000年暴露混合物的正关联一致，而2010年的估计值有所衰减。

结论

成年期长期暴露于多种空气污染物与2020年评估时活跃哮喘风险升高相关。分位数g计算是评估环境混合物的有价值框架，支持在预防中采用多种污染物方法。