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孕期城市暴露组中的社会经济差异:基于亚兹德出生队列的研究
《BMC Public Health》:Socioeconomic disparities in urban exposome in pregnant women in Yazd Birth Cohort study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月22日 来源:BMC Public Health 4.4
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摘要背景孕期的城市暴露组对母婴健康均有重要影响,而社会经济地位(SES)会进一步加剧这些差异。方法我们对亚兹德出生队列(波斯出生队列的子集)中2,902名孕妇的数据进行了分析。在城市居住地址量化了城市暴露组的不同组成部分,包括夜间光照(LAN)、绿地可达性、感知环境噪音暴露、
孕期的城市暴露组对母婴健康均有重要影响,而社会经济地位(SES)会进一步加剧这些差异。
我们对亚兹德出生队列(波斯出生队列的子集)中2,902名孕妇的数据进行了分析。在城市居住地址量化了城市暴露组的不同组成部分,包括夜间光照(LAN)、绿地可达性、感知环境噪音暴露、PM2.5以及气象因素。以自报家庭收入(主要分析)、教育水平、就业状况和城市肌理类型作为SES指标。我们计算了城市暴露组各组成部分的绝对差异、相对比率和基尼系数,并采用多变量线性回归评估SES指标水平与暴露之间的关联。我们还报告了交互项以确定叠加劣势。
在多种环境暴露中观察到与收入相关的差异。高收入女性的平均LAN暴露最高,各收入组之间存在显著总体差异(p = 0.041);然而,在多变量分析中,中等收入与LAN的关联处于临界水平,未达到统计学显著性(β = -1.105,p = 0.053)。低收入女性的居住区绿地水平低于高收入女性(β = -0.004,p = 0.017)。中等收入女性的感知环境噪音暴露高于高收入女性(β = 0.517,p = 0.034),但该关联在Bonferroni校正后不再具有统计学显著性。PM2.5或温度指标未观察到显著关联。基尼系数显示感知环境噪音暴露的不平等程度最大(0.59),其次为绿地(0.20)和LAN(0.13)。
这些发现表明产前环境暴露存在社会经济模式,并强调了在应对孕期城市暴露组时需要考虑社会经济不平等问题的重要性。
孕期的城市暴露组对母婴健康均有重要影响,而社会经济地位(SES)会进一步加剧这些差异。
我们对亚兹德出生队列(波斯出生队列的子集)中2,902名孕妇的数据进行了分析。在城市居住地址量化了城市暴露组的不同组成部分,包括夜间光照(LAN)、绿地可达性、感知环境噪音暴露、PM2.5以及气象因素。以自报家庭收入(主要分析)、教育水平、就业状况和城市肌理类型作为SES指标。我们计算了城市暴露组各组成部分的绝对差异、相对比率和基尼系数,并采用多变量线性回归评估SES指标水平与暴露之间的关联。我们还报告了交互项以确定叠加劣势。
在多种环境暴露中观察到与收入相关的差异。高收入女性的平均LAN暴露最高,各收入组之间存在显著总体差异(p = 0.041);然而,在多变量分析中,中等收入与LAN的关联处于临界水平,未达到统计学显著性(β = -1.105,p = 0.053)。低收入女性的居住区绿地水平低于高收入女性(β = -0.004,p = 0.017)。中等收入女性的感知环境噪音暴露高于高收入女性(β = 0.517,p = 0.034),但该关联在Bonferroni校正后不再具有统计学显著性。PM2.5或温度指标未观察到显著关联。基尼系数显示感知环境噪音暴露的不平等程度最大(0.59),其次为绿地(0.20)和LAN(0.13)。
这些发现表明产前环境暴露存在社会经济模式,并强调了在应对孕期城市暴露组时需要考虑社会经济不平等问题的重要性。