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美国县级缺乏宽带接入与初级保健可及性及心血管疾病死亡率的空间关联研究
《BMC Public Health》:Lack of broadband access and preventable hospital stays in relation to cardiovascular mortality: a nationwide ecological study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月22日 来源:BMC Public Health 4.4
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摘要背景数字连接性和初级保健可及性与县级心血管死亡率之间的关联及其空间模式尚不明确。本研究探讨了缺乏宽带接入(LBA)和可避免的住院情况(PHS)与美国各县心血管疾病(CVD)死亡率之间的关联。方法本研究对2021至2023年的县健康排名与路线图及CDC WONDER数据进行
数字连接性和初级保健可及性与县级心血管死亡率之间的关联及其空间模式尚不明确。本研究探讨了缺乏宽带接入(LBA)和可避免的住院情况(PHS)与美国各县心血管疾病(CVD)死亡率之间的关联。
本研究对2021至2023年的县健康排名与路线图及CDC WONDER数据进行了生态学分析。按暴露四分位数和人口学分层比较了年龄标准化死亡率。采用准Poisson模型估算校正后速率比(RR)。通过相关性分析、双变量Moran's I和贝叶斯空间模型评估县级关联及空间模式。
最高与最低四分位数之间完全校正后的速率比分别为:LBA 1.11(95%置信区间[CI],1.09–1.13),PHS 1.07(95% CI,1.06–1.09)。正梯度在年龄和性别分层以及大多数城镇化组中表现一致,但存在种族差异。最强的关联为LBA与急性心肌梗死死亡率(RR,1.37 [95% CI,1.28–1.47])以及PHS与心力衰竭死亡率(RR,1.19 [95% CI,1.13–1.26])。LBA与PHS呈正相关(Spearman ρ = 0.410),并显示出显著的空间一致性。高LBA/高邻近PHS集聚区集中在南部和东南部。与总CVD死亡率的关联在连续暴露和贝叶斯空间模型中持续存在。
在这项生态学研究中,较高的LBA和PHS与较高的县级CVD死亡率相关,并表现出地理集聚特征。由于采用生态学设计,无法推断因果关系;有必要开展纵向研究和个体水平研究。
数字连接性和初级保健可及性与县级心血管死亡率之间的关联及其空间模式尚不明确。本研究探讨了缺乏宽带接入(LBA)和可避免的住院情况(PHS)与美国各县心血管疾病(CVD)死亡率之间的关联。
本研究对2021至2023年的县健康排名与路线图及CDC WONDER数据进行了生态学分析。按暴露四分位数和人口学分层比较了年龄标准化死亡率。采用准Poisson模型估算校正后速率比(RR)。通过相关性分析、双变量Moran's I和贝叶斯空间模型评估县级关联及空间模式。
最高与最低四分位数之间完全校正后的速率比分别为:LBA 1.11(95%置信区间[CI],1.09–1.13),PHS 1.07(95% CI,1.06–1.09)。正梯度在年龄和性别分层以及大多数城镇化组中表现一致,但存在种族差异。最强的关联为LBA与急性心肌梗死死亡率(RR,1.37 [95% CI,1.28–1.47])以及PHS与心力衰竭死亡率(RR,1.19 [95% CI,1.13–1.26])。LBA与PHS呈正相关(Spearman ρ = 0.410),并显示出显著的空间一致性。高LBA/高邻近PHS集聚区集中在南部和东南部。与总CVD死亡率的关联在连续暴露和贝叶斯空间模型中持续存在。
在这项生态学研究中,较高的LBA和PHS与较高的县级CVD死亡率相关,并表现出地理集聚特征。由于采用生态学设计,无法推断因果关系;有必要开展纵向研究和个体水平研究。