《Land Degradation & Development》：Energy Options to Reduce Deforestation Using EKC Model: A Region-Based Longitudinal Approach
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森林是能够减少碳排放的碳储存库，因此森林砍伐（森林面积的减少）对环境可持续性构成严重威胁。印度尼西亚因其广袤的森林而成为大型碳汇。然而，由于使用化石能源的经济活动，森林砍伐率相当高。与以往研究不同，本研究将人均森林砍伐量作为被解释变量，旨在从能源
摘要专业翻译
森林是能够减少碳排放的碳储存库，因此森林砍伐（森林面积的减少）对环境可持续性构成严重威胁。印度尼西亚因其广袤的森林而成为大型碳汇。然而，由于使用化石能源的经济活动，森林砍伐率相当高。与以往研究不同，本研究将人均森林砍伐量作为被解释变量，旨在从能源问题的视角探究森林砍伐与经济变量之间的因果关系。基于环境库兹涅茨曲线（EKC）概念框架，控制变量包括经济变量——人均地区生产总值（GRDP）及其平方项，以及技术变量——互联网使用比例。本研究聚焦于能源使用，包括天然气、发电量、电力消费以及用于烹饪的木柴/木炭/煤球。研究方法为基于8年区域数据的纵向方法，采用动态面板数据模型，该模型能够容纳受长期行为影响的人均森林砍伐量的调整过程，并探索区域数据的多样性。研究表明，当前能够减少森林砍伐的能源选择是天然气。印度尼西亚尚未达到库兹涅茨曲线的顶点，因此经济发展尚不能改善环境可持续性。印度尼西亚的电力生产和消费仍不环保，亟需对可再生能源和新技术进行投资。此外，工业机械和家用电器的更新换代需要新技术以提高能效。
论文解读
一、研究背景与问题提出
环境可持续性是数十年前国际公约中宣布的全球性挑战，与可持续发展目标（SDGs）第13项（气候行动）和第15项（陆地生命）密切相关。森林在碳储存和碳封存方面发挥着重要作用，是减缓气候变化的关键要素。然而，当人类活动过度利用森林资源时，森林可持续性便受到威胁，森林砍伐成为森林面临的主要威胁。森林砍伐是全球温室气体排放的主要贡献者，而传统能源如木材、木炭、煤炭等的使用进一步加剧了森林砍伐。摆脱对森林木材能源的依赖是保护和养护森林的关键。
当前能源使用仍是全球性问题，原因在于对化石燃料的高度依赖、对排放问题的关注不足，以及可再生能源政策之间的矛盾。可再生能源能够改善气候质量，且不像化石燃料那样消耗地球资源。为应对已经发生的气候变化，能源系统必须转向无碳能源。
印度尼西亚地处热带，拥有丰富的森林资源，其农业用地面积近2亿公顷，其中森林面积占48.96%。然而，印度尼西亚的森林砍伐问题十分紧迫，其到2045年结束森林砍伐的目标预计将因森林减少而推迟超过10年。另一方面，印度尼西亚的人均能源消费呈上升趋势，从2013年的3.01桶油当量（BOE）上升到2022年的4.04 BOE。印度尼西亚的一次能源供应来自化石燃料和自然资源的开采，每年增长3%，这导致能源部门和经济体的脆弱性。
以往关于环境库兹涅茨曲线（EKC）模型的研究多以碳排放作为环境变量的代理指标，使用森林相关变量（如净森林消耗、森林破碎化程度）的研究较少，而将人均森林砍伐量作为EKC模型中环境损害代理指标的研究更为缺乏。本研究填补了这一空白，以印度尼西亚34个省为研究对象，采用8年纵向数据，聚焦能源使用作为解释森林砍伐的因素，旨在为政府在维持森林可持续性作为气候变化减缓重要组成部分的同时，优先安排经济活动中的能源使用提供政策建议。
二、研究内容与主要结论
本研究基于EKC理论框架，并扩展了IPAT（环境影响、人口、富裕度与技术）模型，将人均森林砍伐量作为环境损害的被解释变量。研究的核心变量为能源使用，包括天然气使用比例、发电量、电力消费量以及木柴/木炭/煤球使用比例；控制变量包括人均地区生产总值（GRDP）及其平方项（用于验证库兹涅茨假说）和互联网使用比例（作为技术变量的代理）。
研究得出以下主要结论：第一，印度尼西亚各省之间的人均森林砍伐量呈收敛趋势，区域间差异随时间推移逐渐缩小。第二，当模型中不包含能源变量时，库兹涅茨假说在印度尼西亚成立；但一旦加入能源使用变量，经济变量与森林砍伐之间始终呈正相关关系，表明印度尼西亚尚未达到库兹涅茨曲线的顶点，经济发展尚不能支持环境可持续性。第三，互联网使用始终与人均森林砍伐量呈显著负相关，表明技术对减少环境损害具有积极作用。第四，天然气使用能够显著降低人均森林砍伐量，是目前能够减少森林砍伐的能源选择。第五，发电量和电力消费量均与人均森林砍伐量呈正相关，表明印度尼西亚的电力生产和消费仍不环保。第六，木柴/木炭/煤球的使用显著增加人均森林砍伐量。
三、关键技术与方法
本研究采用动态面板数据回归方法，该方法能够容纳被解释变量的动态调整过程，处理外生变量的内生性问题，并克服静态面板回归中普通最小二乘法（OLS）和固定效应模型的变量偏差、多重共线性问题以及区域异质性问题。具体采用广义矩估计（GMM）方法，使用工具变量来处理内生性。模型有效性通过阿雷利亚诺-邦德（Arellano-Bond）检验验证序列相关性，并通过萨甘（Sargan）检验验证工具变量的有效性。研究数据来源于印度尼西亚中央统计局（BPS-Statistics Indonesia）、环境与林业部和能源与矿产资源部的官方统计数据，覆盖印度尼西亚34个省份、2014至2021年共8年的面板数据。
四、研究结果
4.1 滞后被解释变量与人均森林砍伐量的关系
在所有模型中，被解释变量的滞后项在1%显著性水平下均显著，且回归系数小于1，表明印度尼西亚各省之间的人均森林砍伐量呈收敛趋势，区域间差距逐渐缩小。随着模型中变量数量的增加，回归系数逐渐趋近于零，表明能源使用种类的增加有助于加快缩小森林砍伐量的区域差距。其中，互联网使用（技术变量的代理指标）导致滞后变量回归系数最大幅度的下降。
4.2 经济变量与人均森林砍伐量的关系
当模型中仅包含滞后被解释变量时，人均GRDP与人均森林砍伐量呈负相关关系（模型2）。当加入人均GRDP平方项后，人均GRDP与森林砍伐量呈正相关，而人均GRDP平方项与森林砍伐量呈负相关（模型3），验证了库兹涅茨假说在印度尼西亚成立。当模型中加入互联网变量后（模型4），这一关系仍然成立。然而，当能源使用变量被纳入模型后（模型5至模型8），经济变量在短期和长期内均与森林砍伐量呈正相关关系，表明印度尼西亚的发展阶段尚未达到库兹涅茨曲线的顶点，经济发展成果尚不能用于支持环境可持续性，自然资源的利用速度仍高于再生速度。
4.3 技术变量与人均森林砍伐量的关系
互联网使用变量在所有模型中始终与人均森林砍伐量呈显著负相关关系，表明技术发展趋向于环境可持续性。能源变量的加入会降低互联网变量的效应（比较模型4和模型5），但能源使用种类的增加会增强互联网使用的效应（模型6、7、8中回归系数逐渐增大）。
4.4 能源变量与人均森林砍伐量的关系
天然气使用比例与人均森林砍伐量呈显著负相关，表明天然气使用能够减少森林砍伐，但能源使用种类的增加会降低天然气改善环境质量的能力。发电量在所有能源变量中对环境质量具有最大的负面影响，这归因于印度尼西亚发电中化石燃料（尤其是煤炭）的使用。电力消费量也与人均森林砍伐量呈正相关，表明印度尼西亚的电力使用仍不环保，尽管其影响程度最小。木柴/木炭/煤球的使用也显著增加了人均森林砍伐量。
五、讨论与结论
本研究的讨论部分指出，印度尼西亚森林覆盖减少虽呈下降趋势，但各省之间存在显著差异，因此减少森林砍伐的计划不能仅在国家层面控制，而需要更具区域针对性。印度尼西亚2025至2029年长期和中期发展规划中倡导的社会文化与生态韧性，与优质环境和能源安全相关。技术对减少环境损害尤其是森林损害具有重要作用，数字技术可以通过优化效应、社区社会参与效应以及创新创业效应三条路径提高环境治理的效率和公平性。印度尼西亚政府于2007年实施的从煤油转向天然气的能源政策已被证明能够减少森林砍伐，因此未来需要减少木柴/木炭/煤球的使用并提高天然气使用比例。然而，印度尼西亚的电力生产仍以不环保的能源为主，预计到2050年燃煤发电将占67%，因此需要投资于风能、水能、地热能和太阳能等可再生能源，并逐步推进工业机械和家用电器的技术更新以提高能效。
研究结论为：印度尼西亚的人均森林砍伐量呈下降趋势但存在区域差异，区域间差异在长期内逐渐缩小，这一下降归因于技术和能源选择。基于EKC模型，印度尼西亚仍处于曲线顶点之前的阶段，发展整体上尚不可持续，原因在于木柴/木炭/煤球和电力等能源使用尚不环保，而天然气燃料更为环保并能减少人均森林砍伐量。印度尼西亚的电力生产仍使用化石燃料，需要利用水能、风能、地热能和太阳能等自然可再生资源进行发电创新。在需求侧，工业和家庭对低效家用电器的依赖度较高，电力能源使用的改变需要高技术和高投资，应长期逐步且持续地推进。
