《Ecological Management & Restoration》：To Drone or Not to Drone in Search of Koalas
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研究人员采用无人机热成像和斑点评估技术（Spot Assessment Technique，SAT）在昆士兰州中部Widi人传统土地上的一个更广阔的10,271 ha研究区域内，对37个样地（696.07 ha）进行了考拉（Phascolarctos cine
研究人员采用无人机热成像和斑点评估技术（Spot Assessment Technique，SAT）在昆士兰州中部Widi人传统土地上的一个更广阔的10,271 ha研究区域内，对37个样地（696.07 ha）进行了考拉（Phascolarctos cinereus）的出现、密度和位点利用评估。夜间无人机调查在37个样地中的26个（70%）检测到89只考拉，平均密度为0.13 ± 0.11 (SE) koalas/ha。白昼SAT搜索在37个样地中的33个（89%）检测到考拉粪便，在被搜索的1110棵树中，16.7%的树基部发现粪便。根据文献，无人机和SAT调查均表明考拉密度处于中等水平。两种方法的结合提供了稳健的样地特定考拉种群估计和地面活动指数，满足立法影响评估标准。在大范围和异质性景观中的重复调查使土地管理者能够监测这一濒危物种的种群轨迹，并为土地利用规划和恢复优先事项提供信息。此外，重复的种群和活动调查直接为立法附条件审批提供信息。
考拉（Phascolarctos cinereus）在澳大利亚东部大部分地区被列为濒危物种，其主要威胁包括大规模土地清理、栖息地破碎化及随之而来的种群下降。由于考拉属于隐秘性物种，常以低密度栖居于林地环境，其种群的有效评估对于保护管理至关重要。传统调查方法如日间样线直接观察、灯光搜寻和粪便搜索，尽管曾被广泛使用，但检测概率易受考拉密度和气温等因素影响。斑点评估技术（Spot Assessment Technique，SAT）作为标准化粪便调查方法，可间接反映考拉出现与活动，但该方法劳动强度大，且难以提供实时丰度信息。近年来，搭载热成像传感器的无人机调查技术为树栖物种的大范围监测提供了新途径，但单独使用也可能因冠层遮挡和热对比度限制而产生误判。鉴于每种方法均存在固有局限，本研究旨在比较无人机热成像与SAT在昆士兰州中部复杂景观中的互补性能，为考拉保护监测和立法合规评估提供科学依据。
研究人员在昆士兰州中部Nebo附近、面积10,271 ha的牧场区域开展研究，该区域位于Widi人传统土地上，包含开阔桉树林与牧场。调查于2025年5月3日至9日进行，最终对37个样地（共696.07 ha）完成无人机和SAT同步调查。无人机调查采用搭载Zenmuse H20N或H30T热成像/光学变焦相机的DJI Matrice 300/350无人机，在夜间以约60 m高度沿平行样线飞行，通过热信号识别考拉并用激光测距仪记录位置；SAT调查则依据Phillips和Callaghan的标准方法，在每样地选择中心树及最近的29棵树（共30棵），在树基部按1 m搜索协议检查考拉粪便，并依据Dique等的方法对粪便进行新鲜度分级。两组调查团队独立运作，未共享数据，以确保结果可比。
3.1 无人机考拉检测
无人机调查共检测到89只考拉（含1只幼崽），出现在37个样地中的26个（70%），总体平均密度为0.13 ± 0.11（SE）只/ha。不同区域生态系统（Regional Ecosystem，RE）中的密度差异显著，其中RE 11.9.2/11.9.9（以Eucalyptus melanophloia、E. orgadophila、E. crebra或E. populnea为主的林地）密度最高，达0.52只/ha；RE 11.3.2（Eucalyptus populnea林地）为0.45只/ha。值得注意的是，在非残余植被中也检测到11只考拉（0
