《Neuroscience & Biobehavioral Reviews》：Personalized Brain Stimulation based on Brain Oscillations: A Systematic Review of MEG- and EEG-informed Transcranial Alternating Current Stimulation (tACS)
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•本系统性综述综合分析了基于M/EEG的个性化tACS的143项实验。•该综述确定了基于频率、时序和电极配置的个性化刺激策略是个体化刺激的核心方法。•与传统固定频率方法相比，个性化方案在调动脑振荡和认知功能方面表现出显著优势。•假刺激与主动对照的个性化实验的疗效分别为77.9
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本系统性综述综合分析了基于M/EEG的个性化tACS的143项实验。
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该综述确定了基于频率、时序和电极配置的个性化刺激策略是个体化刺激的核心方法。
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与传统固定频率方法相比，个性化方案在调动脑振荡和认知功能方面表现出显著优势。
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假刺激与主动对照的个性化实验的疗效分别为77.9%和56.2%。
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本研究为未来基于脑振荡的个体化刺激试验提供了方法学路线图。
引言
经颅交流电刺激（tACS）是一种非侵入性脑刺激（NIBS）形式，通过特定频率和振幅的振荡电流作用于头皮（Helfrich等人，2014；Al Qasem等人，2022）。凭借其非侵入性、高便携性和良好的安全性，tACS作为研究和治疗工具日益受到关注（Wang等人，2024年3月8日；Bikson等人，2004年5月15日）。tACS能够潜在地调节脑区内和脑区间的脑活动及振荡（Antal和Paulus，2013；Herrmann等人，2016；Bikson等人，2019），从而导致皮层兴奋性和网络通讯的变化，进而影响脑功能和行为（Antal等人，2008；Fr?hlich和McCormick，2010；Elyamany等人，2021）。尽管tACS在临床和研究领域均展现出令人瞩目的成果，但学界普遍认为仍需开展更多研究以优化其有效性（Kasten等人，2019；Veniero等人，2017）。为此，群体层面和个体层面的优化技术正受到越来越多的关注（Wischnewski等人，2024）。研究者正在探索多种刺激变量（如频率、部位、时机、强度和剂量）以提升tACS的疗效（Zanto等人，2021；Yang等人，2023）。
近年来，基于脑标志物的个体化策略作为一种提升tACS干预有效性的手段日益受到重视。脑电图（EEG）和脑磁图（MEG）是最为广泛使用的模态之一，它们提供高时间分辨率，能够捕捉个体化的动态脑状态/振荡，用于神经活动的时空定位（Jatoi等人，2014；Yang等人，2024年1月1日；Wendel等人，2009）。基于MEG和EEG（M/EEG）的tACS干预个体化方法可分为三大主要途径：（1）频率（Helfrich等人，2014）；（2）时序（Al Qasem等人，2022）；（3）靶部位（Wang等人，2024年3月8日）（Sharifzadeh等人，2025）。鉴于经典EEG频段内峰值振荡频率存在显著的个体间差异（Grandy等人，2013年10月1日；Trajkovic和Sack，2025；Hoornweder等人，2025），将刺激频率与参与者的内源性节律对齐可用于个体化tACS方案。时序个体化将刺激施加与正在进行的脑活动同步。闭环方案尝试实时个性化刺激的启动时间（如检测特定状态）、相位（如EEG与刺激相位之间或两个刺激部位之间的相位差）或频率，使其与内源性活动相关联（Stecher等人，2021；Zarubin等人，2020；Robinson等人，2018）。最后，电极配置个体化涉及优化电极放置位置，以更精准地靶向功能相关的振荡活动源。这可能涉及前向建模和源定位技术，以最大化诱导电场的空间精度和强度（Radecke等人，2023；Del Felice等人，2019；Bernardi等人，2021）。
尽管基于M/EEG的个性化tACS研究数量不断增加，且已探索了多种个体化策略（频率、时序和电极配置），但该新兴领域仍缺乏系统性且批判性的综述。特别是，目前明显缺乏以下内容：1）严格映射这些个体化研究所使用的全部参数空间；2）批判性评估其方法学质量，尤其是验证个性化方法所必需的严格对照条件的纳入。这一不足构成了我们在理解M/EEG指导的tACS干预的疗效和转化潜力方面的重要空白，阻碍了稳健临床方案的发展。在此背景下，我们完成了一项系统性综述，旨在概述M/EEG指导的个性化tACS干预的参数空间，重点关注评估现有方法学途径并综合已有报告结果。
各章节摘要
结果
我们对基于M/EEG的个性化tACS研究的筛选共纳入78项研究，包含143项独立实验，均发表于2024年1月之前。纳入的实验中，共90.2%（n=129）在健康人群中开展。其余9.8%涉及耳鸣患者（2.8%，n=4）、亨廷顿病（2.8%，n=4）、帕金森病（0.7%，n=1）、纤维肌痛（0.7%，n=1）、阅读障碍（0.7%，n=1）、重度抑郁症（0.7%，n=1）、强迫症（0.7%，
讨论
本系统性综述探讨了利用M/EEG数据个性化tACS施加的潜力。通过考察符合纳入条件的研究的M/EEG记录细节、tACS方案、主要结果、对照条件和结果显著性，我们描绘了参数空间和方法学格局。在此基础上，我们根据M/EEG个体化方法将这些实验分为三大主要类别：（1）频率（Helfrich等人
致谢
Brunoni博士获Sherry Gold Knopf Crasilneck杰出精神病学讲席教授称号，以纪念Mollie和Murray Gold，并荣获德克萨斯大学西南医学中心Dear学者奖。
Shermin Sharifzadeh|Ali Fathi Jouzdani|Afra Souki|Andre R. Brunoni|Danilo Benette Marques|Mohsen Ebrahimi|Peyman Ghobadi-Azbari|Aref Pariz|Ghazaleh Soleimani|Fatemeh Yavari|Reza Khosrowabadi|Ines R. Violante|Hamed Ekhtiari
