基于大规模常规体检数据构建健康图谱揭示多系统异质性衰老轨迹及临床异常预测价值

《npj Aging》：A longitudinal Health Atlas of age-associated multisystem physiology from population health examinations in China

　　# 摘要常规体检虽能捕捉纵向生理指标，但很少被用于刻画衰老过程。我们基于来自浙江地区 189,095 名参与者的 94,055,326 条观察数据、涵盖 99 项生物标志物，构建了"健康图谱"，并将其组织为十个预设功能域。各项生物标志物及各功能域呈现异质性年龄轨迹，并在性别特异年龄达到预定义偏离阈值。各功能域平均绝对负担水平越高，与全因死亡风险呈正相关（每标准差 HR 为 1.058；95% CI：1.045–1.071）。探索性分析显示，纵向生理不稳定性与死亡风险相关，但在校正检测覆盖度和负担水平后，横断面带符号离散度与死亡风险无独立关联。在独立的中国队列中进行验证时，尽管数值尺度存在差异，各功能域的排名保持一致。DynLifeNet 模型整合了原始纵向测量数据与图谱特征，在留样参与者中预测了七项未来临床异常（宏 AUROC 为 0.802）。外部分子数据从免疫、代谢和肾脏三个维度提供了支持证据。因此，常规体检为研究异质性多系统衰老提供了一个可规模化的框架。