摘要
引言
算法辅助的数字监控技术正在成人住院精神健康护理中得到应用，但其对精神健康护理实践以及护患关系的影响仍需进一步研究。此前尚未有相关综述探讨这一领域。
研究目的
本研究的目的是梳理关于成人住院精神健康护理中算法辅助数字监控的文献，重点关注护理人员的参与程度及护患关系的相关指标。
研究方法
本研究遵循Joanna Briggs Institute的研究方法论和报告指南，检索了2010年至2025年间发表的相关文献。通过预先制定的标准、评审者的校准、双盲审查以及数据核对程序提高了研究的严谨性。研究结果
共有6项来自英国的研究被纳入分析。其中5项研究了非接触式、基于视觉的数字监控系统，1项研究了可穿戴生理传感设备在应用前的效果。精神健康护士在观察过程中解读系统输出结果，并在解释情况、提供安慰、进行现场核实以及设定界限方面发挥了重要作用。所有研究均未使用经过验证的治疗关系测量工具；主要关注的指标包括系统的可接受性、隐私性、患者尊严感以及患者对监控的感知程度（如侵扰性）。讨论
本综述总结了算法辅助数字监控与护士观察和护理工作的结合方式。实际应用过程中，护士的判断力、直接核实以及适当的关系保护措施起到了关键作用。实践意义
监控技术应作为辅助工具使用；相关管理措施应明确解释系统功能、提供安慰、验证数据、保护患者隐私并界定数据可见范围。简化摘要
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关于该主题的现有认识
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算法辅助的数字监控技术（越来越多地借助人工智能实现）正被引入成人住院精神健康护理中，以辅助观察和保障患者安全。
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现有文献主要关注监控系统的性能和服务效果，对护理实践及护患关系的研究较少。
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本研究的新贡献
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本综述首次系统性探讨了算法辅助数字监控、护士的参与程度以及护患关系指标在成人住院精神健康护理中的具体表现。
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研究发现，相关证据主要来自6项英国住院研究，关注的重点是系统的可接受性、隐私性、患者尊严感以及患者对监控的感知程度；虽然也提到了安慰和信任方面，但未使用经过验证的治疗关系测量工具。
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本文提出了一个用于评估算法辅助监控效果的最小化框架，包括分阶段的测量时间点，以指导未来的相关研究。
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实践启示
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对于精神健康护理而言，算法辅助监控应作为临床判断、治疗互动和现场评估的补充手段，而非替代方案。
安全实施依赖于护士对系统的正确解读、对患者诉求的直接处理、对系统功能的清晰说明，以及通过明确的关系保护措施来保障患者隐私和数据可见性。
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对精神健康护理实践的意义
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算法辅助数字监控直接关联到精神健康护理的核心要素，如观察、治疗互动、隐私保护、患者尊严感以及患者对监控的感知。这类技术不能被视为中立的技术工具；其安全性和可接受性高度依赖于护士对系统输出的解释、对患者诉求的评估、对系统局限性的说明以及对患者心理状态的多方面关怀。
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作者信息
Maurizio Sarpini是本研究的负责人，对研究的完整性及结果准确性负全责。
利益冲突
作者声明不存在任何利益冲突。
数据获取
本研究所需的数据可向通讯作者申请获取。所有用于本综述的数据均来自已发表的研究。相关研究记录（Open Science Framework）：数据整理前已创建公开记录（DOI: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/SQMJ3）。
