《Scientific Reports》：The association between physical exercise participation and individual-level relative health deprivation varies by age, period, birth cohort, and population group in China
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健康不平等仍然是公共卫生政策中的一个关键议题。在本研究中，健康不平等提供了更广泛的公共政策背景，而个体层面的相对健康剥夺则作为实证分析的结果变量，并基于每个调查年份内的自评健康（self-rated health）采用Kakwani相对剥夺指数（Kakwani
健康不平等仍然是公共卫生政策中的一个关键议题。在本研究中，健康不平等提供了更广泛的公共政策背景，而个体层面的相对健康剥夺则作为实证分析的结果变量，并基于每个调查年份内的自评健康（self-rated health）采用Kakwani相对剥夺指数（Kakwani relative deprivation index）进行测量。本研究利用2010年至2023年中国综合社会调查（China General Social Survey, CGSS）的九个波次重复横截面数据，考察体育锻炼参与（physical exercise participation）与个体层面相对健康剥夺之间的关联。经数据清理获得包含77,253名受访者的合并数据集，并使用包含76,827名受访者的回归样本估计跨分类分层年龄-时期-队列（cross-classified hierarchical age-period-cohort, HAPC）模型。在主回归样本（N = 76,827）中，体育锻炼参与在四种模型设定下均一致地与较低的健康剥夺得分相关联（模型1：β = ?0.03656，SE = 0.00182，p < 0.001；模型4：β = ?0.03433，SE = 0.00866，p < 0.001）。这一关联随年龄、时期和出生队列而变化。正式的交互检验进一步表明，按教育、收入、城乡状况和地区划分的群体异质性具有统计学显著性。使用原始五水平锻炼频率变量、排除70岁以上受访者的受限样本、替代性10年队列分组以及以自评健康为结果的序次logit和序次probit模型进行的稳健性检验，均得到实质性一致的结果。
自Black Report发布以来，健康不平等一直是全球公共卫生研究和政策的核心议题。尽管中国医疗体系的发展推动了人口整体健康水平的提升，但不同社会经济地位、城乡及地域群体之间的健康差异依然显著，且这些差异不仅体现在横截面上，还可能随年龄、历史时期和出生队列而系统变化。体育锻炼作为一种可改变且具有较广可及性的健康行为，常被纳入国家健身和健康促进战略，但以往研究多依赖静态横断面比较，难以考察年龄、时期和队列维度的异质性，且亚组分析常缺乏正式的交互检验，健康不平等的测量逻辑亦常被简化。为此，研究人员基于中国综合社会调查（China General Social Survey, CGSS）2010—2023年九波重复横截面数据，运用跨分类分层年龄-时期-队列（cross-classified hierarchical age-period-cohort, HAPC）模型，系统考察体育锻炼参与与个体层面相对健康剥夺之间的关联及其时间与群体异质性。研究人员以健康不平等为宏观政策背景，采用基于自评健康的Kakwani相对剥夺指数（Kakwani relative deprivation index）作为结果变量，最终获得77,253名有效观测样本，其中回归样本为76,827人。研究发现，体育锻炼参与与较低的健康剥夺得分稳定相关，且这一关联随年龄、时期、出生队列及教育、收入、城乡和地区等群体特征呈现系统性异质性，为健康促进政策提供了重要实证依据。
在技术方法上，研究人员使用CGSS九个波次（2010—2023年）中年龄在18至80岁的受访者作为分析样本，以自变量“体育锻炼参与”构造二元指标，以自评健康为基础计算Kakwani相对剥夺指数作为因变量，构建包含个体层面固定效应以及时期和队列随机效应的HAPC模型，并通过年龄交互项和随机斜率分别检验年龄、时期和队列异质性。研究还进行了多项稳健性检验，包括使用原始五水平锻炼频率变量、排除70岁以上受访者、改为10年队列分组，以及采用序次logit和序次probit模型替代线性设定。
**HAPC模型下体育锻炼参与与相对健康剥夺的总体关联**。基于HAPC模型的基线结果显示，体育锻炼参与与Kakwani相对剥夺得分呈显著负相关（β = ?0.03656，SE = 0.00182，p < 0.001），表明在控制社会经济和人口特征后，参与体育锻炼的个体倾向于处于更有利的相对健康位置。在纳入年龄交互项、时期随机斜率及队列随机斜率的模型2至模型4中，这一负向关联依然显著，系数范围为?0.03433至?0.03764，支持研究命题P1。
**年龄异质性**。年龄交互项及年龄平方交互项均显著，表明体育锻炼参与与相对健康剥夺的关联在年龄维度上呈非线性变化。预测曲线显示，年轻和中年前期参与者的健康优势较为明显，但随年龄增长该优势逐渐减弱，可能与老年阶段生理功能衰退和锻炼参与率下降有关，这一结果支持命题P2a。
**时期异质性**。时期随机斜率方差显示，体育锻炼参与与相对健康剥夺的关联在不同调查波次间存在差异。2010—2013年系数波动于零附近，2013—2017年向负向增强，2017—2021年保持稳定的负向区间，2021—2023年继续下降至样本期最低点，表明这一关联随宏观政策和社会环境变化而演变，支持命题P2b。
**队列异质性**。队列随机斜率方差显著，表明不同出生队列间存在异质性。1949年前出生的早期队列呈较强负向关联，1950—1964年队列关联减弱，1965—1984年队列中部分亚组转为正向，1985—2005年队列则在小范围内波动且较为稳定，反映代际间锻炼习惯和健康积累模式的差异，支持命题P2c。
**群体异质性**。分群体分析显示，教育方面，中等教育组在时期和队列维度上的波动最大，高等教育组则相对稳定；收入方面，高收入组在时期和队列上的波动明显大于低收入组，低收入组模式更平稳；城乡方面，城市组时期和队列波动显著大于农村组，农村组变化更平缓；地区方面，中部地区时期波动最剧烈，东部和西部相对平稳。正式的交互检验和Wald及似然比检验进一步表明，教育、收入、城乡状态的交互效应分别在0.001和0.01水平上显著，地区在0.05水平上显著，综合支持命题P3。
**稳健性、敏感性与替代模型**。使用五水平锻炼频率变量、排除70岁以上受访者、10年队列分组等线性HAPC结果均与基线一致；以自评健康为因变量的序次logit和序次probit模型中，体育锻炼参与仍与更佳自评健康显著正相关，表明结果不依赖于特定变量操作化或模型设定。
在讨论部分，研究人员强调体育锻炼参与与相对健康剥夺的关联是条件性的而非固定不变的，政策不应假设体育锻炼对各群体具有均一的健康效应，而应关注提高弱势群体对体育活动和健康资源的可及性，减少社会、空间和制度性障碍。研究结论可归纳为：基于2010—2023年CGSS九个波次数据，体育锻炼参与与更低的个体相对健康剥夺水平稳定关联，且该关联在年龄、时期、队列和社会群体维度上呈现系统性异质性。这一发现将体育活动置于多维年龄-时期-队列框架中进行分析，为理解健康不平等的时间动态和社会分层机制提供了新证据，并提示公共体育和健康资源分配的公平性应成为政策设计的核心关注点。
