《Epidemiology and Psychiatric Sciences》：Burden and temporal trends of major depressive disorder in older adults: a 10-year population-based longitudinal study on interlinked region-wide health registries, 2013–2023
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摘要
目的：基于行政医疗登记系统的人群纵向证据仍然有限。研究人员旨在评估2013至2023年间意大利伦巴第大区年龄≥65岁人群中重度抑郁障碍（major depressive disorder, MDD）的疾病负担及时间趋势。
方法：研究人员开展了一项回顾性人
摘要
目的：基于行政医疗登记系统的人群纵向证据仍然有限。研究人员旨在评估2013至2023年间意大利伦巴第大区年龄≥65岁人群中重度抑郁障碍（major depressive disorder, MDD）的疾病负担及时间趋势。
方法：研究人员开展了一项回顾性人群纵向研究，利用多源行政医疗登记系统（意大利伦巴第大区），纳入年龄≥65岁的开放动态队列。2013至2023年间，通过整合住院出院记录、行政豁免、长期照护机构入院记录及社区精神卫生服务记录的算法识别MDD新发病例与现患病例。采用年龄截断（≥65岁）的世界卫生组织（WHO）标准人口，按性别和年龄分层估算每10万人年的年龄标准化发病率及年度患病率（%）。通过泊松回归模型估算年度百分比变化（APC）及其95%置信区间（CI）。
结果：研究期间共识别19,851例MDD新发病例。年龄标准化发病率从2013年的126.5/10万人年（95% CI: 121.7–131.3）下降至2023年的50.6/10万人年（95% CI: 47.6–53.7），APC为?10.8%（95% CI: ?11.8至?9.7）。年龄标准化年度患病率从2013年的0.94%（95% CI: 0.93–0.95）下降至2023年的0.63%（95% CI: 0.62–0.64），对应年度下降3.0%（95% CI: ?4.7至?1.3）。女性发病率高于男性。疾病负担及趋势在性别间无显著差异，但在年龄组间存在差异，其中80岁及以上人群降幅最大。
结论：行政数据捕捉的是医疗系统内临床诊断的MDD，而非社区中的更广泛疾病负担。需要可比较的流行病学估算来解读不同环境下的趋势。
老年人重度抑郁障碍的疾病负担与时间趋势：基于区域互联健康登记系统的十年人群纵向研究（2013–2023）解读
一、研究背景与问题
世界卫生组织报告指出，2015至2050年间全球老年人比例预计将从约12%翻倍至22%，对健康、社会和经济系统产生重大影响。老年人心理健康保护已成为公共卫生优先事项。抑郁障碍是老年人最常见的精神健康问题之一，其中重度抑郁障碍（MDD）在2019年全球疾病负担框架下的年龄标准化年度患病率约为5.7%，在老年人群中造成约921万残疾调整生命年。然而，老年人抑郁诊断比年轻人更为困难，常因躯体共病和认知功能障碍而被忽视。老年人抑郁的发病常与丧亲、身体机能丧失和独立性下降相关，且是自杀的公认危险因素。
近年来，大规模行政医疗登记系统的可用性为真实世界环境中精神障碍流行病学研究提供了新机遇。行政数据可实现人群层面的覆盖、长期随访及跨医疗服务的链接，克服了基于调查研究的局限性，如回忆偏倚和样本量有限。然而，在南欧环境中，基于综合性区域行政登记系统得出的MDD纵向流行病学证据仍然有限。
二、研究目的与设计
基于意大利人口最多的伦巴第大区（约1000万居民）的数据仓库（DWH），研究人员旨在利用个体互联的区域行政医疗数据，调查2013至2023年间65岁以上老年人MDD的疾病负担，并按性别和年龄组进行分析。研究人员假设，整合多个行政医疗登记系统能够全面评估医疗记录中算法定义的MDD及其时间趋势，同时允许考察性别和年龄组差异。
三、主要技术方法
研究人员开展了一项回顾性人群队列研究，利用伦巴第大区行政医疗登记系统，该系统基于星型架构，通过唯一匿名识别码实现个体层面多源信息链接。研究构建了1958年及以前出生、2001至2023年间在区域卫生服务系统积极登记的开放动态队列。MDD病例识别采用基于四个行政登记系统的先验算法：住院出院记录（ICD-9-CM代码296.2/296.3）、行政豁免证书（代码044.296.2/044.296.3）、长期照护机构入院记录（ICD-9-CM代码296.2/296.3）及社区精神卫生服务记录（ICD-10代码F32/F33）。研究明确排除抗抑郁药处方和初级保健记录作为病例定义依据，因老年人中抗抑郁药常因非抑郁适应症处方，且初级保健诊断未被区域行政流程全面捕获。统计方法包括直接法年龄标准化（采用WHO世界标准人口，截断至65岁以上）、泊松回归模型估算年度百分比变化（APC），并通过交互项检验性别和年龄组间趋势异质性。
四、研究结果
发病率：2013至2023年间共观察到19,851例MDD新发病例。社区精神卫生服务登记系统是最大单一来源，独占贡献38.6%的病例，其次为住院出院记录（32.9%）和行政豁免（4.7%），长期照护机构无独占病例，登记系统间重叠极少。年龄标准化MDD发病率从2013年的126.5/10万人年显著下降至2023年的50.6/10万人年，总体降幅达60%。女性发病率持续高于男性，但性别差异随时间缩小。各年龄组发病率均呈进行性下降，85岁及以上人群降幅最大。泊松回归显示总体年龄标准化发病率每年显著下降10.8%，85岁及以上人群年度降幅最大（APC: ?16.4%）。时间趋势在性别间无显著差异，但在年龄组间差异显著。
患病率：年龄标准化MDD患病率从2013年的0.94%持续下降至2023年的0.63%，总体降幅33.0%。女性患病率始终约为男性的两倍，此比例在研究期间仅轻微收窄。年龄组分析显示，2013–2015年间患病率随年龄增长而升高，但后续时期各年龄组普遍下降，80–84岁和85岁以上年龄组在2016–2019年间出现暂时性上升。总体患病率每年下降3.0%，年龄组间趋势差异显著，65–69岁人群年度降幅最大（?8.2%），而85岁以上人群出现轻微上升（+1.2%）。
五、讨论与结论
研究人员指出，本研究观察到的MDD记录发病率与患病率显著下降，可能反映多种因素的综合效应，而非老年抑郁症真实负担的减少。首先，行政数据仅能捕捉公共医疗系统内产生MDD诊断编码记录的病例，大量仅在初级保健或私立机构管理的老年MDD未被纳入。其次，老年人抑郁常表现为躯体症状（"隐匿性抑郁"），超过50%的病例可能未被诊断。第三，抑郁常伴随痴呆综合征，可能被归因于神经退行性过程而非独立共病。第四，选择性生存效应可能使高龄人群成为生物学上更具韧性的亚群。此外，COVID-19大流行期间社区精神卫生服务中断及体弱老年人超额死亡进一步影响趋势解读。
研究结论指出，基于区域范围的人群研究，研究人员记录了2013至2023年间伦巴第大区老年人公共医疗系统内MDD诊断的显著下降，且存在性别和年龄组差异。这些趋势可能反映系统性漏诊、人口结构变化、选择性生存、医疗实践演变及COVID-19大流行期间精神卫生服务中断的综合效应，而非老年期抑郁负担的真实减少。行政登记系统虽为监测诊断和治疗MDD提供了有力的人群层面资源，但不应孤立用于衡量老年期抑郁的真实负担或指导资源分配，因其系统性地低估了这一认知不足的疾病。未来研究需整合初级保健记录和人群调查等补充数据源，开发经过验证的MDD识别算法，为老龄化人群的精神卫生政策提供可靠依据。
