摘要
由Phytophthora capsici引起的疫霉病在症状出现后难以控制，因此需要在无症状阶段进行快速、非破坏性的检测。本研究评估了高光谱成像（HSI）技术在早期限制辣椒幼苗病害中的应用效果。在病害进展过程中，监测了茎部和叶片的光谱变化，并选取基部茎段作为研究对象，因为该部位在可见症状出现之前就表现出与病害相关的光谱变化。通过结合遗传算法、偏最小二乘法和相关分析，确定了五个特征波长（550、670、722、760和800纳米）。在对五种机器学习算法进行五折交叉验证的第五天测试中，线性判别分析（LDA）和支持向量机（SVM）的分类准确率分别为90.7%和90.1%。在第五天时，就已经可以实现病害的早期检测。因此，使用20个植被指数对当天采集的健康和无症状感染样本进行了评估，以寻找更简单的诊断指标。单指数支持向量机（SVM）的预测准确率介于60.00%到91.25%之间。其中，光化学反射指数（PRI）的准确率最高（91.25%），其次是增强植被指数（EVI）和三角植被指数（TVI）（均为90.00%）。这些研究结果表明，基部茎段的高光谱成像技术以及选定的植被指数可以作为早期检测Phytophthora capsici的候选方法，但还需进一步进行独立验证。
