综述：噪声中言语感知的认知机制：工作记忆的核心作用与人工智能在助听器信号处理中的协同应用

《Journal of Intelligence》：Speech Perception in Noise: A Narrative Review of Cognitive Contribution and Hearing-Aid Signal Processing

　　**摘要****背景：** 环境噪声是现代城市环境中最普遍的环境健康问题之一，它不仅会导致听力损伤，还与烦躁情绪、睡眠障碍、心血管疾病及沟通障碍的发生有关。对于任何年龄段的听力损失人群而言，嘈杂环境带来的主要挑战并非仅仅检测声音，而是在竞争性背景中理解言语——这是一项与认知能力密切相关的任务。**方法：** 叙述性综述；通过检索PubMed、Scopus和Google Scholar数据库，结合与认知、言语感知、噪声中言语识别、助听器信号处理、环境健康及衰老等相关的关键词，确定纳入文献。**结果：** 本研究评估了认知能力在噪声中言语感知中的作用，特别关注人工智能如何支持不利环境下认知与助听器信号处理之间的协同作用。在"语言理解容易度"模型框架内，本文阐述了退化的声学输入如何将信息处理从快速、隐性的词汇提取转向依赖工作记忆的显性重建。现有证据表明：（i）尤其是工作记忆，能够预测不利条件下的助听言语识别表现；（ii）衰老会使这些过程产生分离；（iii）纵向研究表明，使用助听器与认知衰退速度减缓相关联。**结论：** 噪声中的言语感知是一种协调的神经认知过程，而非单纯的听觉任务。工作记忆是核心的认知贡献因素，其影响在不利条件下尤为明显。特别是，快速压缩和频率降低技术在听众的工作记忆或言语加工能力下降时，可能会产生适得其反的效果。助听器音频信号处理中不同算法的成功应用——旨在补偿嘈杂场景中词汇和短语理解困难——也严格依赖于工作记忆，而人工智能在实现这一目标方面发挥了显著作用。