摘要
在数字化与绿色化协同转型的背景下，本研究利用2010至2024年沪深A股上市公司的数据，将两项政策在企业所在城市均生效的首年作为协同政策冲击年。运用多期双重差分（DID）模型和双重机器学习（DML），本研究评估了公共数据开放政策与绿色数据中心政策对企业可持续绩效的影响。结果表明，进入双政策状态显著提升了企业可持续绩效。进一步的限定样本分析显示，相较于单一政策实施，双政策叠加产生了正向的增量协同效应，为政策互补性的理论命题提供了佐证。机制检验发现，双政策状态与信贷可得性增强、绿色创新双元能力提升、代理成本下降以及人力资本配置优化相关，这些发现与理论提出的四条传导路径方向一致，但在当前实证框架下尚未确立严格的因果中介关系。基于技术—组织—环境（TOE）框架的分析表明，技术基础、组织能力以及外部绿色制度环境均增强了政策的协同效应。进一步的分析发现，两项政策在单独实施时均具有正向效果；与单一试点状态相比，双试点状态产生了显著的净正向效应。两种实施顺序均能产生正向协同效应，但基于点估计结果，先建设绿色数据中心后推进公共数据开放的顺序，其协同效应更大。从政策组合视角看，本研究揭示了数据要素供给与绿色算力建设之间的互补机制，为数字化与绿色化的协同推进提供了企业层面的经验证据。
