《Journal of Land Use Science》：Virtual water-land-carbon flows and compensation framework in China’s agricultural trade
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农业贸易在运输粮食的同时，也转移了隐含于其中的水、土地和碳要素，在生产区与消费区之间建立了环境联系。然而，大多数聚焦中国的研究仅考察单一虚拟资源流动，无法充分揭示农业贸易的生态效应，且针对协同的虚拟水-土地-碳流动（VWLCF）的省际补偿机制研究有限。为弥补这
农业贸易在运输粮食的同时，也转移了隐含于其中的水、土地和碳要素，在生产区与消费区之间建立了环境联系。然而，大多数聚焦中国的研究仅考察单一虚拟资源流动，无法充分揭示农业贸易的生态效应，且针对协同的虚拟水-土地-碳流动（VWLCF）的省际补偿机制研究有限。为弥补这一缺口，本研究量化了VWLCF的特征与驱动因素，并构建了基于公平性的补偿框架。主要发现：（1）VWLCF主要从中国东北和西北内陆流向东南沿海；到2030年，虚拟水、虚拟土地和隐含碳将分别增长12.23%、21.67%和51.21%。（2）资源强度（-37.67%）和人均最终需求（29.89%）主导了VWLCF的变化。（3）中国东北和西北地区获得生态补偿总额的70%以上，而京津及东南沿海省份承担了82.34%的补偿义务。这一基于多因素VWLCF的横向省际补偿框架为农业可持续发展提供了新视角。
农业贸易在保障粮食安全的同时，也借助隐含于产品中的虚拟水、虚拟土地和碳要素，将生产区的资源消耗和环境压力转移到消费区。中国省际粮食调运呈现“北粮南运”格局，北方产粮区在输出粮食的同时也输出了大量虚拟资源，导致当地水资源短缺、耕地退化和碳排放累积。然而，现有研究多聚焦单一虚拟要素（如虚拟水、虚拟土地或隐含碳）的核算，缺乏将这些要素视为协同系统的综合视角，也缺少针对虚拟水-土地-碳流动（VWLCF）的省际横向补偿机制研究。为此，研究人员基于环境扩展多区域投入产出（EEMRIO）模型，系统量化了2002—2017年中国省际农业贸易中的虚拟水（VWA）、虚拟土地（VLA）和农业隐含碳（ECEA）流动特征，结合结构分解分析（SDA）识别驱动因素，并构建了基于省际公平的横向补偿框架。
研究方法上，研究人员利用2002、2007、2012和2017年中国多区域投入产出表（MRIO）以及各省农业用水、土地占用和碳排放数据，核算了VWLCF。数据来源于国家统计局、碳核算数据库（CEADs）等，研究范围不包括西藏、香港、澳门和台湾。驱动因素分解采用SDA模型，将VWLCF变化分解为资源强度（R）、生产结构（L）、消费结构（S）、人均最终需求（Q）和人口（P）五个因素。补偿标准基于改进的Pearl生长曲线模型，引入人均GDP、恩格尔系数和加工转运系数作为调节变量，并采用蒙特卡洛模拟进行不确定性分析。未来情景通过RAS方法预测2030年MRIO表，并设置不同资源强度与需求情景。
主要结果如下：
（1）中国省际农业贸易中的虚拟水流动分析。VWA流动呈“北水南调”趋势，与“北粮南运”格局正向耦合。66.7%的省份在20年间保持稳定的净流入或流出状态，新疆（XJ）和黑龙江（HL）为主要输出地，年均净流出分别为114.8和50.2十亿立方米（bcm）；浙江（ZJ）和北京（BJ）为主要输入地，年均净流入分别为40.3和33.2 bcm。部分北方省份如山西（SX）和宁夏（NX）在水资源紧张下仍维持净流出，形成“透支式输出”，加剧区域水安全风险。
（2）中国省际农业贸易中的虚拟土地流动分析。VLA流动模式与VWA类似，呈“北地南调”。内蒙古（IM）、新疆（XJ）和黑龙江（HL）合计占全国总输出量的71.19%，输出量分别为27.8、12.5和6.4百万公顷（Mha）；江苏（JS）、浙江（ZJ）和北京（BJ）为主要流入地，合计占全国总流入量的35.47%。有18个省份为稳定流入或流出区，12个省份为波动区。
（3）中国省际农业贸易中的农业隐含碳流动分析。ECEA总流量呈倒“U”型轨迹，2012年达到峰值约39百万吨（Mt）。50%的省份发生流向逆转，空间上呈“北碳南移”。河北（HB）、河南（
