基于动态规划的远程可再生基调度优化方法

《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》：Dynamic Programming Based Scheduling for Remote Renewable Base

　　中国沙漠地区的单个远程可再生基（Remote Renewable Base，RRB）通常装机容量超过10 GW。RRB调度旨在优化灵活资源与RRB发电出力，以经济有效地转移可再生能源，同时满足物理、监管和金融等方面的约束条件。传统上，RRB调度被建模为混合整数线性规划（Mixed-Integer Linear Programming，MILP）问题，并由MILP求解器求解。本文提出了一种基于动态规划（Dynamic Programming，DP）的RRB调度方法。与基于MILP的方法相比，所提出的方法不依赖任何求解器，且通过利用问题结构特性，具有多项式时间复杂度。此外，该方法还提供了中间信息，有助于决策分析和再调度。案例研究展示了该方法在真实场景中的应用，结果表明所提出的方法具有令人满意的表现。