基于混合离散-连续动作表示与近似潮流计算图神经网络的蜂窝配电网供电区块协同互供互助控制策略

《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》：Collaborative Mutual Supply and Mutual Aid Hybrid Control Strategy for Honeycomb Distribution Network Grid-Blocks

　　软开启点凭借灵活互联和精确潮流控制能力，使蜂窝配电网成为智能配电网的一种可行架构。分布式可再生能源在时空上的不均匀分布会导致蜂窝配电网供电区块中主变压器负载率不平衡，带来巨大安全风险。针对该不平衡问题，基于混合离散-连续动作表示-孪生延迟深度确定性策略梯度算法和近似潮流计算-图神经网络，提出了一种蜂窝配电网供电区块协同互供互助混合控制策略。首先，基于复杂网络理论和理想解序值法，提出了一种蜂窝状有效环网拓扑筛选方法，以消除无效拓扑并降低计算复杂度。其次，考虑离散蜂窝拓扑与连续负载率变化之间的强相关性，构建了混合离散连续动作表示模型。为提高策略训练效率，提出了一种基于近似潮流计算图神经网络的奖励函数生成方法。最后，算例验证了所提策略的有效性和优越性。