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背景：失眠在慢性疾病患者中患病率较高。然而，在哮喘门诊患者中，与失眠相关的变量研究尚不充分。本研究旨在探讨哮喘门诊患者中与失眠相关的变量。
方法：对连续纳入的确诊哮喘患者样本开展横断面研究。评估人口学及临床变量，并采用Logistic回归估计失眠的校正比值比（
背景：失眠在慢性疾病患者中患病率较高。然而，在哮喘门诊患者中，与失眠相关的变量研究尚不充分。本研究旨在探讨哮喘门诊患者中与失眠相关的变量。
方法：对连续纳入的确诊哮喘患者样本开展横断面研究。评估人口学及临床变量，并采用Logistic回归估计失眠的校正比值比（adjusted odds ratio, aOR）。
结果：研究纳入424例年龄18至88岁的患者（均值M = 54.28，标准差SD = 15.13）；77.83%为女性。232例患者（54.72%）存在高失眠风险。校正后，失眠风险与高度士气低落（demoralization）相关（aOR = 7.46，95% CI 2.76 – 14.80），与抑郁相关（aOR = 5.98，95%CI 2.85 – 12.56），并与疾病控制不佳相关（aOR = 2.84，95%CI 1.69 – 4.76）。
结论：约55%的哮喘患者存在失眠风险。哮喘门诊患者的失眠与抑郁风险、高度士气低落及较差的疾病控制相关。有必要开展进一步研究以识别这些患者中与失眠相关的其他因素。
一、研究背景与意义
哮喘是一种长期的气道炎症性疾病，全球约有2.6亿至3.6亿人受累。尽管治疗不断进步，许多患者的疾病管理状况仍不理想，导致频繁急性发作、日常功能受限及心理困扰。失眠在慢性非传染性疾病患者中患病率较高，约30%至40%的哮喘患者可被识别出失眠。哮喘可通过复杂交互和共同致病机制与失眠相关联，包括心理因素、与阻塞性睡眠呼吸暂停相关的上气道炎症，以及口服糖皮质激素、茶碱和长效β2受体激动剂等哮喘药物。既往少数研究评估了哮喘患者失眠的相关变量，结果存在差异，且多数研究未纳入疾病感知和士气低落等变量。士气低落被理解为慢性疾病或姑息治疗患者中可能出现的绝望感、无助感、缺乏意义和存在性痛苦，不同于抑郁障碍。既往尚无研究报道哮喘患者中士气低落与失眠的关联，但在慢性肾衰竭血液透析患者中观察到二者存在统计学显著关联。症状的不可预测性和呼吸困难等症状带来的高情绪负担增加了患者出现负性情绪状态的脆弱性，这些状态可能与失眠相关。全面评估哮喘患者对于早期识别和管理可改变因素十分必要，控制失眠可改善哮喘患者的生活质量。本研究旨在探讨哥伦比亚哮喘门诊患者中与失眠相关的变量，其新颖性在于扩展了失眠相关变量的分析范围，量化了疾病感知和高度士气低落，并强调了不同变量对临床结局的相关性。
二、研究方法与关键结论
研究人员在哥伦比亚圣玛尔塔市三家专科私立肺科诊所开展了一项横断面研究，于2024年8月1日至2025年6月30日期间连续纳入确诊支气管哮喘的成年门诊患者，最终纳入424例患者。研究使用雅典失眠量表（Athens Insomnia Scale, AIS）评估失眠风险，以总分≥6为高失眠风险阈值；使用简明疾病感知问卷（Brief Illness Perception Questionnaire, BIPQ）评估疾病感知，以≥65分为负性疾病感知；使用西班牙药物依从性量表（Spanish Scale of Medication Adherence, SSMA）评估用药依从性，以≥2分为依从性有限；使用全球哮喘防治创议问卷（Global Initiative for Asthma Questionnaire, GINAq）评估哮喘症状控制，以≥3分为控制不佳；使用士气低落量表（Demoralization Scale, DS-II）评估士气低落，以≥10分为高度士气低落；使用广泛性焦虑障碍量表（Generalized Anxiety Disorder, GAD-7）评估焦虑风险，以≥10分为高风险；使用患者健康问卷（Patient Health Questionnaire, PHQ-9）评估抑郁风险，以≥10分为高风险。研究人员采用描述性统计、单因素分析和二元Logistic回归分析数据，以p值低于0.20作为纳入初始回归模型的筛选标准，最终模型中仅保留具有统计学显著关联或使最高OR变量变化10%以上的变量。
三、研究结果
样本特征：研究纳入424例年龄18至88岁的患者，平均年龄54.28岁（SD = 15.13）。多数为女性、学历低于高中、低收入、已婚或同居、无业。失眠得分范围为0至23，均值6.83（SD = 5.01）；232例患者（54.72%）被分类为存在失眠风险。
单因素分析结果：与失眠显著相关的粗关联变量包括性别、收入水平、疾病控制、疾病感知、药物依从性、士气低落、焦虑风险和抑郁风险。年龄因p值低于0.20被纳入初始调整。婚姻状况、教育水平和哮喘病程因p值大于0.20被排除。高度士气低落的粗比值比（OR）为13.53（95% CI 7.14 – 25.62），高抑郁风险的OR为14.28（95% CI 7.18 – 28.40），高焦虑风险的OR为10.07（95% CI 4.49 – 22.58），疾病控制不佳的OR为3.84（95% CI 2.45 – 6.04）。
多因素分析结果：在第一步调整中，年龄变量因未使最高OR变量变化超过10%而被排除。随后，性别、收入和药物依从性不再具有统计学显著性而被排除。最终校正模型中，高度士气低落（aOR = 7.46，95% CI 2.76 – 14.80）、抑郁风险（aOR = 5.98，95%CI 2.85 – 12.56）和疾病控制不佳（aOR = 2.84，95%CI 1.69 – 4.76）与高失眠风险统计学显著相关。模型拟合良好（Hosmer-Lemeshow χ2 = 2.65，df = 4，p = 0.40），解释了40%的方差（Nagelkerke R2 = 0.40）。
四、讨论与结论
本研究表明，哥伦比亚哮喘门诊患者中，失眠患者更可能面临更高水平的士气低落、更高的抑郁风险和有限的哮喘症状控制。人口学变量均与失眠无统计学显著关联，这与部分既往研究一致，但也与个别研究存在差异，这些差异通常归因于参与者人口学、社会和文化特征的显著不同以及抽样技术差异。疾病控制不佳使失眠风险至少增加两倍，这与既往研究一致，哮喘症状可能在夜间持续存在并扰乱睡眠模式，支气管高反应性、气道阻力和气道炎症遵循昼夜节律，夜间升高。负性疾病感知和有限药物依从性与失眠无关联。本研究是首个探讨并识别哮喘患者中高度士气低落与失眠存在统计学显著关系的研究，士气低落与失眠的关联具有高度合理性，因为对症状缺乏控制和不确定性的感知可产生高唤醒状态，影响入睡或维持睡眠。焦虑风险在校正模型中未增加失眠概率，与部分既往研究不一致，可能归因于工具心理测量学特性的差异。抑郁风险使失眠可能性增加约5.98倍，与既往研究完全一致，这一关系可由抑郁患者常见睡眠模式改变以及失眠患者中不符合抑郁标准者的情绪改变来解释。本研究局限性包括横断面设计无法确定因果关系、使用量表而非临床访谈进行测量、未评估或排除阻塞性睡眠呼吸暂停这一重要合并症，以及11个月的数据收集期可能引入季节性变异。研究结论为：在哥伦比亚圣玛尔塔市三家专科机构的哮喘门诊患者中，抑郁、士气低落和疾病控制不佳与失眠相关。有必要开展更多研究以确认这些发现并探讨该群体中与睡眠健康相关的其他可改变因素。
