摘要
在长达40年的时间里，Paul F. Maycock（1930–2012）及其同事对加拿大东部中部地区所有植被带中的1391个后期演替天然森林样地进行了调查，其中许多位于公园和偏远地区。该研究团队产生了大量关于安大略省和魁北克省森林群落的详细定量信息，部分信息已被用于多篇研究生学位论文和出版物中，其中一篇是关于南部落叶林的经典论文。在所有调查地点均记录了对比研究信息，通过一致使用同一定量实地方法——植被分析的点四分法（Point-quarter system），实现数据的一致性。在天然森林地块中选择了植被和环境特征均质的森林样地，每处样地面积至少达数公顷，并在大部分样地中记录了地形、水分可利用性、土壤质地和pH值等环境特征。植被通常在每个样地内采集40个样点，将每个样点周围区域用一对交叉置于该点上方的米尺划分为四个假想样方。在每个样方中，记录离该点最近的树木和幼树，连同其到该点的距离，以及树木的胸高断面积，从而获得160株树木和幼树的样本。所提供的信息包括样地层面的各种统计数据，对于树木，包括茎密度和总胸高断面积，以及各物种对总胸高断面积和茎密度的百分比贡献；对于幼树，提供各物种对总幼树茎密度的百分比贡献。在林下植物（包括树木幼苗）出现情况方面，每隔一个采样点采集1平方米样方内的记录，以各物种在每个样方中出现的百分比表示。此外，编制了一份在该样地中记录但未纳入采样数据的植物物种清单。当必要时，对身份不确定的植物借助分类学专家的帮助进行了鉴定，整个研究中共遇到1248种植物分类单元。共采集了约30000份凭证标本，这些标本连同数据库共同构成了植物生物学生态学和系统学研究的宝贵资源。森林群落中的物种记录扩展了当前对植物分布的了解，包括省级公园和其他保护区内的出现记录。该数据集为确定受威胁森林的生态意义提供了背景，有助于判断哪些森林最亟需保护，从而优先安排保护工作。数据不仅记录了某一时间点上的森林组成和结构，还作为基准，数十年后的重新分析可洞察林分动态。数据可在CC BY 4.0许可下重新使用。在使用数据时，请引用Figshare上的数据发布及本数据论文。
利益冲突声明
作者声明不存在利益冲突。
数据可用性声明
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