《Journal of Rural Studies》：Collaboration for climate adaptation among herders: A social-ecological network analysis of pastoral communities in the Qinghai-Tibet Plateau
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•研究了青藏高原四个牧区村庄的自我组织协作网络。•构建多层指数随机图模型来检验网络的形成驱动因素。•四个协作网络均表现出低密度、高集中度和凝聚子群特征。•信任和共享资源使用驱动协作，而生态连通性的影响不显著。•领导力被认为对获取异质资源和提高社区韧性至关重要。引言小型牧业系统
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研究了青藏高原四个牧区村庄的自我组织协作网络。
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构建多层指数随机图模型来检验网络的形成驱动因素。
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四个协作网络均表现出低密度、高集中度和凝聚子群特征。
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信任和共享资源使用驱动协作，而生态连通性的影响不显著。
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领导力被认为对获取异质资源和提高社区韧性至关重要。
引言
小型牧业系统遍布东非、蒙古和中南亚洲的牧场（Kapruwan等，2024；Asrat和Anteneh，2019），约占全球肉类产量的30%，支撑着超过20亿人口（Hou等，2021；Purevjav等，2025）。除了食物和收入之外，它们还提供重要的生态系统服务，并具有深厚的文化意义（Zhao等，2024；Zhang等，2026）。然而，气候变化——包括更频繁和更强烈的干旱和暴风雪——正日益威胁这些系统的可持续性。作为主要生产单位（Dong等，2020），牧民家庭（以下简称牧民）处于这些挑战的最前沿，但面临适应的巨大障碍，如知识有限、资金约束以及基础设施和适应性技术获取不足（Chen等，2025；Qi等，2023）。单个家庭往往难以应对持续的气候压力和突发的极端天气事件。在此背景下，了解牧民之间的协作及其影响因素对于提高这些小型系统在应对气候变化方面的能力至关重要。
牧民之间的协作，无论是通过信息交流还是劳动、资本或设备方面的互助，都被广泛认为是知识共同生产和适应性实践扩散的重要机制（Ding等，2021；Barnes等，2020；Zeren等，2023；Wang等，2021）。以往研究表明，社会因素如亲缘关系和领导力在塑造协作模式方面发挥着重要作用（El-Shayeb等，2025；Barnes等，2019）。然而，牧民之间的协作并非仅受社会因素影响。鉴于牧民每天与放牧斑块互动，其管理决策不断塑造并受到这些斑块生态条件的影响，其协作行为也可能受到社会-生态相互依赖关系的影响，包括牧民-斑块关系和斑块间的生态连通性（Bodin和Chen，2023）。特别是，成功协作适应的可能性在很大程度上取决于社会结构与过程同生态结构与过程之间的契合程度，这一概念被称为"社会-生态契合"（Bodin等，2014）。尽管如此，我们对牧民协作在耦合社会-生态系统中如何结构化仍知之甚少（Barnes等，2022）。
社会-生态网络（SEN）分析为研究此类动态提供了一个有力的框架（Sayles等，2019）。SEN可以被理解为从微观层面的社会和社会-生态互动中产生的实证"指纹"（Bodin等，2016）。研究这些指纹使研究人员能够识别协作模式及其形成机制（Bodin和Chen，2023）。在这一框架中，牧民及其通过信息和资源交流而发展起来的协作关系构成了社会网络，本文称之为协作网络。放牧斑块及其通过物种扩散和花粉流动等过程产生的生态连接构成了生态网络。连接牧民与放牧斑块的纽带，代表放牧和割草等管理活动，组成了社会-生态互动网络。这三个相互连接的层次共同构成了一个整合的牧民-草地社会-生态网络（图1）。尽管以往研究已探讨了牧业系统中协作与适应之间的关系（Qian等，2021；Tan等，2023），但大多数研究集中在行动者之间的社会关系上，而对这些关系所嵌入的生态背景关注有限。特别是，关于牧民的社会协作如何受其与放牧斑块连通性和资源分布等生态结构互动的塑造，目前了解甚少。
在SEN框架的基础上，基于基序或"构建模块"的SEN方法（Bodin和Teng?，2012）结合多层指数随机图模型（ML-ERGM）（Wang等，2013），为研究协作网络如何在耦合社会-生态系统中结构化提供了有力工具。该方法能够系统地调查牧民在SEN中的结构位置如何塑造其发展协作关系的倾向，从而有助于揭示牧民协作背后的微观机制（Bodin和Chen，2023）。例如，处于网络中心位置的牧民往往吸引更多传入的协作关系（Manolache等，2020）；共享放牧斑块的牧民更有可能协作（Chen等，2024）。尽管理论和方法论已有进展，但明确考察塑造牧民协作机制的实证研究仍然稀缺，尤其是关于社会-生态网络的研究。
青藏高原（QTP）为考察牧民协作提供了一个特别相关的背景。这里的牧业系统位于全球最脆弱的环境之一，支撑着数百万人的生计（Dong，2023）。该地区也经历着最显著的气候变化影响，而其脆弱的环境和有限的生计资源使牧业社区格外脆弱（Qi等，2023）。在这种条件下，牧民之间的协作成为信息交流、资源共享以及集体应对气候风险的核心。悠久的互助传统，连同共享劳动、信息交流和联合牧场管理等协作实践，为应对气候变率提供了制度和社会基础（Qian等，2021；Bodin和Chen，2023；Tan等，2023）。在这一背景下，本研究旨在调查青藏高原四个牧业社区中当地牧民之间的协作如何在耦合社会-生态系统中结构化。具体而言，它探讨两个研究问题：(1) 牧民协作网络的结构特征是什么？(2) 哪些社会和社会-生态机制驱动协作关系的形成，以及其作用机制如何？
本研究从两个方面对现有文献做出贡献。首先，在近期社会-生态契合的理论进展基础上，构建了一个综合分析框架，考察小农牧民协作适应网络的社会和社会-生态驱动因素，从而丰富了气候适应领域的文献。其次，通过应用ML-ERGM方法，为中国牧业社区中协作网络的形成机制提供了新颖的实证证据。在此过程中，将SEN研究拓展到气候适应背景下牧业系统的协作领域。
章节摘要
理论基础与研究假设
社会纽带的形成长期以来一直是社会学、社会网络和政治科学文献的研究主题（An等，2022；Hedlund等，2021；Mao等，2026）。几种基本机制经常被强调。第一，内生结构性依赖描述了已有纽带如何影响新纽带的形成概率，产生传递闭合和优先连接等模式（Snijders等，2006）。第二，外生背景驱动因素强调
研究区域
本研究聚焦于青藏高原东北边缘青海省共和县的四个牧业社区。选择该地区作为研究地点主要有三个原因。第一，共和县具有显著的气候变率特征和脆弱的生态环境。该县平均海拔约3200米，年均气温在0.7°C至6.3°C之间，年降水量在250至420毫米之间。1
协作网络的结构特征
使用UCINET（Borgatti等，2002）计算各社区协作网络的结构特征（见表3），同时使用Gephi（Bastian等，2009）进行模块度分析和网络结构可视化（见图2）。
首先，协作网络表现出很低的密度，范围在0.048至0.085之间，同时具有较高的度中心性值，在0.449至0.711之间。这些指标表明
协作中寻求"闭合"而非"开放"
与以往研究一致，我们的发现表明，严重依赖自然资源并经历强烈气候影响的牧民倾向于拥有封闭的协作结构。这类结构可能与协调、信任以及对环境不确定性的集体应对有关（Dowd等，2014；Barnes等，2022）。
首先，牧民表现出强烈的传递闭合（ATA）倾向。以往研究指出，封闭的三角形结构可能增强信任和
结论
小型牧业系统是全球化食物体系的重要组成部分，提供肉类、乳制品和其他动物性食品，同时维持支撑人类福祉的生态功能和服务。然而，气候变化步伐不断加速，表现为持续干旱、极端温度波动和气候变率增加。这些变化对这些系统的稳定性和可持续性构成重大威胁。
CRediT作者贡献声明
陈亮（Liang Chen）：审阅与编辑，初稿撰写，可视化，验证，方法论，调查，形式分析，数据整理，概念构思。陈海宾（Haibin Chen）：审阅与编辑，初稿撰写，监督，资源提供，项目管理，资金获取，形式分析，概念构思。邵立群（Liqun Shao）：审阅与编辑，监督，软件，资源提供，项目管理，方法论，资金获取，形式分析，
生成式AI使用说明
语言编辑支持由ChatGPT（OpenAI，2025）提供，用于润色措辞和提高清晰度；此支持仅限于文体润色，未影响内容、论证或结论。所有最终决定和解释均为作者本人所做。
致谢
本工作受国家自然科学基金资助（批准号 72273104和 72474182）。
陈亮|陈海宾|邵立群|王帅|张子晴|张青松
