老年人数字健康依从性的关键影响因素及纵向轨迹分析

《Scientific Reports》：Factors associated with longitudinal survey adherence and smartwatch usage among older adults in the electronic Framingham Heart Study

　　

摘要

维持对数字健康方案的长期依从性仍是一个重大挑战，而影响老年人持续使用数字设备的因素知之甚少。在电子弗雷明汉心脏研究中，我们利用多变量混合效应回归和纵向K-means聚类分析，识别了611名老年人（中位年龄74岁，女性占57%）在智能手机问卷调查（32周）和智能手表使用（52周）纵向依从性相关的社会人口学、健康相关和技术因素。年龄较轻（≤75岁）、使用iPhone以及抑郁症状评分较低与较高的问卷应答率相关；而在405名智能手表用户中，更高的教育水平、更好的饮食质量和较少的用药数量与较高的智能手表使用率相关。聚类分析为每种结局确定了三种轨迹：持续高依从性或高使用率（分别为63%和67%）、初始较高但逐渐下降（12%和15%），以及初始低依从性或低使用率且迅速下降（25%和18%）。聚类特征进一步印证了回归分析的发现。这些结果表明，智能手机类型、年龄、抑郁症状、教育水平、饮食质量和用药情况是与老年人数字健康依从性相关的关键因素，为制定针对性策略以促进持续参与提供了依据，尤其针对年长参与者和健康状况较差的人群。