基于健康信念模型（HBM）的数字健康干预对老年2型糖尿病糖脂代谢及健康行为的影响：一项前后对照准实验研究

《Diabetes, Metabolic Syndrome and Obesity》：Association of a Health Belief Model-Based Digital Health Intervention with Glycolipid Metabolism and Health Behaviors in Older Adults with Type 2 Diabetes: A Quasi-Experimental Before–After Study

　　

目的：2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus, T2DM）的血糖和血脂综合管理可减少并发症。然而，很少有基于社区的方案将移动健康（mobile health, mHealth）技术、基于健康信念模型（Health Belief Model, HBM）的教育、行为策略和家庭支持整合在一个框架内，且中国社区环境中的证据有限。研究人员检验了一项为期12个月的基于HBM的干预是否与天津市社区老年T2DM患者的糖脂代谢和健康行为变化相关。

患者与方法：这项准实验、单臂、非对照前后（pre–post）研究纳入了114例在某社区卫生服务中心管理的T2DM患者（平均年龄72.25±5.63岁）；未纳入平行对照组。分别采用配对样本t检验和McNemar检验评估代谢参数和分类健康行为的变化。

结果：所有血糖和血脂参数均改善（均P<0.0001）。主要结局变化如下：HbA_1c降低0.63个百分点（95%置信区间[confidence interval, CI] ?0.80至?0.46），2小时餐后血糖降低5.16 mmol/L（95% CI ?5.54至?4.78），甘油三酯降低2.61 mmol/L（95% CI ?2.82至?2.40）。空腹血糖、总胆固醇和低密度脂蛋白胆固醇也降低（见表3和表4）。药物依从性从73.68%上升至86.84%（P=0.013），疾病知识从50.88%上升至76.32%，规律运动从28.95%上升至61.40%（均P<0.0001）；吸烟和饮酒无变化。

结论：基于HBM的数字健康干预与该队列中糖脂代谢和健康行为的改善相关。由于单臂设计缺乏对照组且未记录降糖和降脂药物的同步变化，所有代谢改善——尤其是甘油三酯的大幅降低——可能部分反映药物强化；需要随机对照试验来证实这些发现。

糖尿病是21世纪最紧迫的全球公共卫生挑战之一。据估计，2021年全球20–79岁成人糖尿病患者达5.37亿，预计到2045年将增至7.83亿，中低收入国家增幅最大。中国承担着不成比例的疾病负担，2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus, T2DM）占绝大多数，其微血管和大血管并发症源于血糖、血脂和血压的联合失调，因此专业学会推荐对多种心血管代谢危险因素进行综合管理，而非仅关注血糖控制。

社区为基础的生活方式干预是综合管理的核心，但面临资金与基础设施需求、文化背景差异下内容调整困难，以及外部支持撤除后可持续性有限等现实障碍。行为理论为将持久自我管理嵌入干预项目提供了途径。认知行为疗法（cognitive behavioral therapy, CBT）可帮助患者识别和修正阻碍自我管理的适应不良思维与行为；健康信念模型（Health Belief Model, HBM）则通过感知易感性、感知严重性、感知益处、感知障碍、行动线索和自我效能等构念解释行为变化。移动健康（mobile health, mHealth）技术为大规模实施这些行为框架提供了新渠道。然而，现有研究很少将行为理论、mHealth工具和家庭支持整合在单一干预框架内，中国社区老年人群的证据有限，且很少同时评估血糖、血脂和自我管理行为是否平行改善。

为此，研究人员在天津市某社区卫生服务中心开展了一项准实验、单臂、非对照前后（pre–post）研究，将基于HBM的数字健康干预嵌入常规社区慢性病管理。研究对象为从社区糖尿病健康管理登记册中随机抽样选取的114例T2DM患者（平均年龄72.25±5.63岁），每例患者以自身为对照。干预以HBM的六个构念为组织框架，内容涵盖威胁评估、结果评价、自我效能建立和行为激活，并通过mHealth技术（微信小程序、智能手环等）、认知行为策略和家庭参与实施，持续12个月。研究的主要结论是：该干预与血糖、血脂代谢指标的改善以及药物依从性、疾病知识掌握、规律运动和家庭照顾行为等自我管理行为的改善相关，但因果性需随机对照试验证实。这项研究为将理论驱动的数字干预整合到社区卫生中心常规工作流程中提供了可行性证据和效应量估计，为后续对照试验奠定了基础。

研究人员采用的关键技术方法包括：从天津市南开区兴南街社区卫生服务中心的社区糖尿病健康管理登记册中随机抽样纳入114例患者；干预内容基于HBM六个构念，通过每周1次团体讲座（45分钟）和每周2次个体化辅导（15–20分钟）实施，并使用微信小程序（糖尿病风险计算器、膳食照片识别）、智能手环、虚拟现实场景和游戏化激励；实验室检测空腹血糖（fasting plasma glucose, FPG）、2小时餐后血糖（2-hour postprandial glucose, 2hPG）、糖化血红蛋白（HbA_1c）、甘油三酯（triglycerides, TG）、总胆固醇（total cholesterol, TC）和低密度脂蛋白胆固醇（low-density lipoprotein cholesterol, LDL-C）；健康行为采用分类指标，由标准化问卷和访谈评估；统计方法采用配对样本t检验和McNemar检验。

**血糖代谢指标变化**：配对样本t检验显示，FPG由8.23±0.82 mmol/L降至7.43±0.94 mmol/L，2hPG由16.06±1.50 mmol/L降至10.90±1.42 mmol/L，HbA_1c由7.99±0.60%降至7.36±0.69%，差异均有统计学意义（均P<0.0001）。个体水平轨迹图显示，大多数患者而非少数高应答者的HbA_1c和FPG均呈下降趋势。

**血脂代谢指标变化**：配对t检验显示，TG由4.12±0.98 mmol/L降至1.51±0.58 mmol/L（下降63.3%），TC由6.20±0.73 mmol/L降至4.68±0.76 mmol/L（下降24.6%），LDL-C由3.60±0.77 mmol/L降至3.03±0.77 mmol/L（下降15.8%），均P<0.0001。其中TG降幅最大，但这一结果需谨慎解读，因为单臂设计无法排除药物调整等混杂因素。

**健康行为变化**：McNemar检验显示，规律用药率从73.68%升至86.84%（P=0.013），疾病知识掌握率从50.88%升至76.32%（P<0.0001），规律运动率从28.95%升至61.40%（P<0.0001），家庭照顾行为率从57.02%升至78.07%（P=0.0007）。定期随访率从72.81%升至82.46%，但未达统计学显著性（P=0.080）。吸烟率（14.91%至13.16%）和饮酒率（20.18%至17.54%）有小幅下降，但均无统计学意义（P分别为0.226和0.662）。

在讨论部分，研究人员将HbA_1c降低0.63个百分点与现有社区数字干预文献比较，认为该幅度处于合理范围。2hPG降幅（32%）大于FPG，可能与本干预中的餐后膳食血糖负荷反馈和分次快走活动有关。TG大幅下降（63.3%）超出生活方式干预的典型效应，研究人员强调缺乏同期药物调整记录，因此该结果可能部分反映药物强化，而非单纯行为改变。行为改善可能源于HBM多构念综合干预和家庭支持，但吸烟、饮酒等成瘾行为需要更强化的专项干预。研究局限性包括单臂设计、单中心样本、未记录合并用药、行为