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高血压自我监测中的用户态度与技术采纳
《ACM Transactions on Computing for Healthcare》:User Attitudes and Technological Adoption in Hypertension Self-Monitoring
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月23日 来源:ACM Transactions on Computing for Healthcare 4.0
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摘要AI摘要摘要摘要高血压是全球主要的心血管危险因素之一,自我血压监测(SMBP)对其管理至关重要。然而,由于指南不明确和技术应用不理想,SMBP实践仍存在不一致性。本研究探讨了高血压患者对SMBP的态度、使用血压(BP)技术的体验,以及对新兴选项(包括无袖带式设备和概念性数
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版本创建日期:2026年9月21日。
本研究调查了高血压患者在日常生活中体验血压自我监测的情况,并探讨了能够更好地支持这一实践持续参与的新兴技术。该研究采用了混合研究方法,结合了对61名高血压个体的在线问卷调查和五场参与式设计会议,以了解患者的态度、使用现有设备的体验以及对新兴监测解决方案的看法。
调查显示,尽管大多数参与者认识到定期血压监测的重要性,但他们的实践差异很大,从每日检查到每年一次不等。约49%的参与者不规律地进行监测,44%报告了与自我监测相关的焦虑。87%的参与者使用传统袖带式血压计,但参与者认识到像智能手表这样的无袖带设备可以提供更大的便利性和减少焦虑。坚持监测的主要障碍是情感负担,尤其是在测量前的焦虑以及对如何解读结果的不确定性。
通过参与式设计会议,研究确定了三种探索性态度画像,用以表征不同的血压监测方式。主动管理者自信且具有自我驱动力,能定期监测血压。谨慎监测者因过去的健康事件而产生焦虑,害怕升高的读数。依赖监测者对自己管理病情的能力缺乏信心,依赖医生进行解读和指导。这些画像说明了责任、信心和不确定性容忍度如何塑造参与模式。
用户需求分析揭示了三个关键改进领域。参与者希望拥有侵入性更低的监测系统,以减少焦虑并自然地融入日常生活。他们渴望个性化的反馈和教育,以帮助他们理解血压模式并在适当的情境中解读读数。他们还重视追踪功能,这能帮助他们理解长期趋势并增强自我管理能力的信心。
该研究通过将血压监测与其他慢性疾病自我追踪区分开来,强调单次读数很少表明需要立即行动。与糖尿病管理不同——后者的读数直接影响胰岛素剂量决策——血压读数只有在更长的心血管风险时间框架内才具有意义。这使得血压监测成为个人信息学设计中的一个边界案例,其中支持安慰和情感可持续性的重要性与准确的测量不相上下。
当参与者评估包括无袖带手环式监测器、具有连续监测功能的智能手表以及人工智能驱动的移动应用程序在内的新兴技术时,两种可穿戴设备因其便利性和被动监测能力而受到欢迎。为提供个性化反馈和教育而设计的对话式AI助手总体上受到赞赏,但对预测性血压预测功能的反应则褒贬不一。
研究发现表明,成功的血压监测技术应优先考虑减少预期性压力、提供情境化解读并支持长期模式理解,而非追求最大化的频繁参与或详细反馈。这代表了与传统自我追踪设计方法的重要转变,强调在临床优化之外兼顾情感可持续性。