《Frontiers in Public Health》：Association between intrinsic capacity and trajectories of physical function among older adults: findings from a 10-year longitudinal cohort study
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摘要
目的： 识别基本日常生活活动能力（BADL）与工具性日常生活活动能力（IADL）的轨迹，并确定基线内在能力（IC）缺陷评分是否可预测老年人10年间的功能衰退。
方法： 数据来源于中国老年健康影响因素跟踪调查（CLHLS，2008–2018年，N = 2,
摘要
目的： 识别基本日常生活活动能力（BADL）与工具性日常生活活动能力（IADL）的轨迹，并确定基线内在能力（IC）缺陷评分是否可预测老年人10年间的功能衰退。
方法： 数据来源于中国老年健康影响因素跟踪调查（CLHLS，2008–2018年，N = 2,045）。研究人员依据老年人整合照护（ICOPE）框架构建了涵盖六个领域的IC缺陷评分。研究采用基于群体的轨迹建模（GBTM）、广义线性模型及多水平混合效应模型（按年龄分层）进行分析。
结果： 研究识别出两条BADL轨迹（高稳定型81.9%；高下降型18.1%）及三条IADL轨迹（轻度、中度、重度下降）。较高的IC缺陷评分可预测BADL下降（比值比[OR] = 1.22，95%置信区间[CI]：1.09–1.37）、重度IADL下降（OR = 1.94，95%CI：1.66–2.27）及中度IADL下降（OR = 1.37，95%CI：1.22–1.53）。IC缺陷评分每增加一个单位，与BADL年度额外下降0.007分相关（β = ?0.007，95% CI：?0.010至?0.003，p = 0.001），相当于在0–6分制量表上10年间约下降0.07分。该效应具有统计学显著性，但临床幅度较小，更适合解读为临床前功能改变的标志，而非明显的独立性丧失。IADL的IC×时间关联在主要完整病例分析中未达到统计学显著性，且对缺失数据假设敏感。80岁及以上老年人的年度IADL下降幅度大于60–79岁者。
结论： 较高的IC缺陷评分与不良躯体功能轨迹及BADL下降的轻度加速相关。尽管年度效应不太可能代表临床可感知的独立性丧失，但可能提示早期功能脆弱性。
论文解读：内在能力缺陷评分与老年人躯体功能轨迹的关联——基于10年纵向队列研究的发现
一、研究背景与问题提出
随着社会经济与医疗水平的发展，人类预期寿命延长、死亡率下降，全球老龄化进程显著加速。预计到2050年，全球老年人口将达15亿，占总人口的16.0%。在此背景下，世界卫生组织（WHO）于2015年明确提出以个体功能能力而非疾病为中心的健康老龄化新框架。维持躯体功能成为健康老龄化的核心挑战之一。躯体功能通常以独立完成日常活动的能力来表征，包括基本日常生活活动能力（BADL）与工具性日常生活活动能力（IADL）。BADL反映个体完成基本自理任务的能力，IADL则体现参与社会交往所需的更复杂能力。躯体功能随增龄呈动态变化，追踪其长期轨迹并早期识别衰退趋势，对制定有效干预策略至关重要。然而，既往多数躯体功能研究为横断面设计；少数轨迹研究局限于较年轻老年群体或衰弱老年人，外推性受限。更重要的是，内在能力（IC）——即个体可调用的全部身体与心理能力的综合体，涵盖认知、心理、运动、活力、视觉与听觉六个领域——对躯体功能长期轨迹的预测价值尚未得到充分研究。本研究旨在填补这一知识空白。
二、研究设计与主要技术方法
本研究基于中国老年健康影响因素跟踪调查（CLHLS）2008–2018年四波纵向数据，纳入2,045名具有完整数据的老年人。研究人员依据WHO老年人整合照护（ICOPE）框架构建六领域IC缺陷评分（0–6分，分值越高表示受损领域越多）。主要分析方法包括：基于群体的轨迹建模（GBTM）识别BADL与IADL的异质性长期轨迹；广义线性模型与多项逻辑回归模型检验IC与轨迹归属的关联；多水平混合效应线性模型（MMELM）评估IC与躯体功能年度变化率的纵向关联；并按年龄组（60–79岁与≥80岁）进行分层分析。此外，研究人员开展了多项敏感性分析，包括纳入至少两次测量数据的参与者、基于随机缺失（MAR）假设的多重插补、基于非随机缺失（MNAR）假设的模式混合敏感性分析，以及将MMSE与BMI保留为连续变量的补充分析，以检验结果的稳健性。
三、主要研究结果
3.1 人口学特征
研究样本包括2,045名四波数据完整的参与者，占基线合格人群的14.0%。与未纳入者相比，纳入者更年轻、基线IC缺陷更少、BADL与IADL评分更高、教育水平更高、已婚/分居比例更高、自评健康更好。其中72.42%为60–79岁，52.42%为女性，93.50%为汉族，53.11%有读写能力，61.71%已婚/分居。基线平均IC缺陷评分为1.50（标准差1.13）。
3.2 IC缺陷评分与躯体功能轨迹的关联
GBTM识别出两条BADL轨迹：高下降型（18.1%）与高稳定型（81.9%）。广义线性模型结果显示，IC缺陷评分每增加一个单位，归属于高下降型BADL轨迹的风险增加22%（调整后OR = 1.22，95%CI：1.09–1.37，p = 0.001）。IADL方面识别出三条轨迹：中重度下降型（13.0%）、高中度下降型（41.3%）与高轻度下降型（45.7%）。多项逻辑回归显示，IC缺陷评分越高，归属于中重度下降型（OR = 1.94，95%CI：1.66–2.27，p < 0.001）或高中度下降型（OR = 1.37，95%CI：1.22–1.53，p < 0.001）的风险越大。年龄≥80岁、女性、文盲、离异/丧偶/未婚、自评健康差及患≥2种慢性病均与更差轨迹归属相关。
3.3 IC缺陷评分与躯体功能年度变化率的关联
多水平混合效应模型显示，IC缺陷评分每增加一个单位，BADL年度额外下降0.007分（β = ?0.007，95%CI：?0.010至?0.003，p = 0.001），10年间累计约0.07分（0–6分制）。该效应虽具统计学显著性，但临床幅度极小，远低于可感知的独立性丧失阈值（通常需0.5–1.0分变化），更适合解读为临床前功能储备的侵蚀标志。IADL的IC×时间交互未达统计学显著性（β = ?0.009，95%CI：?0.021至0.002，p = 0.111），且该估计对缺失数据处理假设敏感。
3.4 敏感性分析
当纳入至少两次测量数据的参与者时，BADL下降轨迹比例从18.1%升至28.1%，重度IADL下降轨迹比例从13.0%升至25.3%，但IC与不良轨迹归属的关联保持稳健。BADL的IC×时间负向关联在MAR多重插补及MNAR δ调整情景下均保持显著。IADL的IC×时间估计在插补后方向发生改变，提示其推断对缺失数据假设敏感。
3.5 年龄分层分析
两个年龄组均识别出相似形状的BADL与IADL轨迹，但60–79岁组高稳定型BADL比例（89.6%）远高于≥80岁组（44.1%）。≥80岁组IADL轨迹呈低起点、快速下降模式。IC与轨迹归属的关联在两个年龄组中均显著。年度IADL下降幅度在≥80岁组远大于60–79岁组。
3.6 连续IC测量的敏感性分析
将MMSE与BMI保留为连续变量后，较高基线MMSE与较慢BADL下降相关（MMSE×时间：β = 0.0035，p < 0.001），其余四领域缺陷评分与更快BADL下降相关（β = ?0.0130，p < 0.001）。IADL方面所有时间交互项均未达统计学显著性。
四、讨论与结论
本研究基于10年随访数据，首次探索了IC对躯体功能长期轨迹的预测价值。研究发现IC缺陷评分与不良BADL和IADL轨迹归属显著相关，并与BADL年度下降的轻度加速相关。IADL下降早于且快于BADL，≥80岁老年人IADL下降尤为严重，提示应重点关注该人群。尽管BADL年度效应在临床上不可感知，但可作为早期功能脆弱性的标志，具有预防性筛查价值。IC的常规综合评估有助于早期识别功能衰退风险个体，为多维干预（如运动、营养、睡眠管理、药物治疗等）提供依据。研究局限性包括：完整病例分析仅纳入14%基线人群，存在选择性偏倚风险；IC各领域采用简化代理指标，可能影响构念效度；BADL/IADL主要评估独立性维度，未涵盖肌力、平衡等；作为观察性研究，残余混杂无法排除。未来研究应采用更标准化、经过验证的IC评估工具，纳入更多客观测量指标，以进一步阐明IC与躯体功能衰退的因果关系。总体而言，本研究强调了维持老年人内在能力的重要性，为健康老龄化策略提供了循证依据。
