人口结构与家庭健康投资:来自中国体育健身消费的证据

《Frontiers in Public Health》:Demographic structure, consumption composition, and household health investment: evidence from sports and fitness expenditure

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月23日 来源:Frontiers in Public Health 4.1

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  研究目的:本研究考察中国家庭年龄结构与健康相关支出之间的关联,区分广义医疗保健支出与较窄的健康/健身支出。研究方法:利用2015年、2017年、2019年和2021年具有全国代表性的中国家庭金融调查(CHFS)数据,研究人员估计老年抚养比和儿童抚养比与两类支出

  
研究目的:本研究考察中国家庭年龄结构与健康相关支出之间的关联,区分广义医疗保健支出与较窄的健康/健身支出。研究方法:利用2015年、2017年、2019年和2021年具有全国代表性的中国家庭金融调查(CHFS)数据,研究人员估计老年抚养比和儿童抚养比与两类支出结果之间的关联,并通过预防性储蓄和家庭可支配收入考察潜在机制。研究结果:老年抚养比与广义医疗保健支出和狭义健康/健身支出均呈正向且相对一致的关联。儿童抚养比的关联在不同结果和设定中稳定性较弱,但中介结果与以下可能性一致:家庭收入约束对可自由支配的健康/健身支出具有相关性。稳健性检验、异质性分析和补充工具变量分析支持关联性解释,而非强因果性结论。研究结论:人口结构不仅与家庭健康相关支出的水平有关,还与其构成有关。区分老年抚养比和儿童抚养比有助于阐明人口转变如何塑造家庭预防性和可自由支配的健康投资能力。
论文解读:人口结构、消费构成与家庭健康投资——基于体育健身支出的证据

一、研究背景与问题

人口老龄化和生育率下降已成为当代人口转变的标志性特征,对家庭行为和健康结果产生重要影响。现有文献表明,年龄结构变化通过需求侧和资源配置渠道影响支出模式,尤其在生命周期框架和健康相关支出领域。然而,已有研究对人口结构如何塑造家庭健康相关支出的认识仍不完整。多数健康支出文献集中于医疗或自付医疗支出及相关财务负担,对更具可自由支配性质的健康促进支出关注不足。这种侧重可能掩盖潜在机制的差异,因为基本医疗支出主要由健康需求驱动,而体育健身相关支出可能对经济社会条件、时间可用性和家庭资源约束更为敏感。此外,许多研究仅关注人口转变的单一维度(通常为人口老龄化),未将老年抚养比与儿童抚养比联合区分。老年抚养比更贴近医疗需求、健康冲击和长期护理支出,而儿童抚养比更贴近资源稀释和竞争性投资需求。不区分二者可能模糊人口结构与支出配置之间的关系。

二、研究内容与主要结论

本研究利用中国家庭金融调查(CHFS)2015年、2017年、2019年和2021年四轮具有全国代表性的数据,区分广义医疗保健支出(necessity-oriented spending)和狭义健康/健身支出(discretionary health-promoting consumption),在统一分析框架内考察老年抚养比和儿童抚养比与两类支出结果的关联,并探索预防性储蓄和家庭人均可支配收入两个潜在渠道。基准回归结果显示:老年抚养比与广义医疗保健支出(系数=0.9901,p<0.001)和狭义健康/健身支出(系数=0.3834,p<0.001)均呈正向且统计显著关联;儿童抚养比与广义医疗保健支出正向关联(系数=0.1530,p=0.0484),但与狭义健康/健身支出无显著关联(系数=?0.1081,p=0.1631)。中介分析表明,老年抚养比通过预防性储蓄(以流动性资产为代理)的间接效应在统计上不显著,而儿童抚养比通过家庭人均可支配收入的间接效应在两类支出中均显著为负。稳健性检验中,老年抚养比的关联相对稳定,儿童抚养比则随样本窗口和设定而变化。异质性分析显示,老年抚养比的关联在城市与农村、高收入与低收入家庭中均显著为正,而儿童抚养比的关联仅在城市家庭和高收入家庭中(后者仅边缘显著)显著。补充工具变量诊断显示第一阶段F统计量远低于常规相关性阈值,无法提供可信的因果识别,因此主要结果保持描述性和关联性解释。本研究的意义在于:人口结构不仅影响家庭健康相关支出的水平,还影响其构成;区分老年抚养比和儿童抚养比有助于阐明人口转变如何塑造家庭预防性和可自由支配健康投资的能力,对公共健康政策具有启示意义。

三、主要研究方法

本研究使用中国家庭金融调查(CHFS)2015、2017、2019和2021年四轮数据,经共同样本限制后,广义医疗保健支出基准回归使用47,749个家庭-年度观测值,狭义健康/健身支出回归使用35,482个观测值。核心解释变量为老年抚养比(65岁及以上人口数除以15–64岁人口数)和儿童抚养比(0–14岁人口数除以15–64岁人口数),按联合国标准年龄组定义计算。结果变量分别定义为广义医疗和保健支出(对数转换)与狭义健康/健身支出(对数转换)。中介变量方面,老年抚养比对应预防性储蓄代理(家庭流动性资产,活期存款加现金),儿童抚养比对应家庭人均可支配收入。实证策略采用混合横截面加权回归,含年份固定效应,标准误在家庭层面聚类。控制变量包括户主特征(年龄、性别、婚姻状况、健康状况、教育程度、月均工作天数)、家庭特征(总资产对数、总消费对数、家庭规模)以及农村居住指示变量。补充分析包括PPML估计、不同样本窗口、城乡与收入亚组异质性分析及工具变量诊断。

四、研究结果

(一)基准回归结果:老年抚养比与广义医疗保健支出和狭义健康/健身支出均呈显著正相关;儿童抚养比仅与广义医疗保健支出显著正相关,与狭义健康/健身支出无显著关联。

(二)中介分析:老年抚养比经预防性储蓄的间接效应不显著,提示其正向关联更符合直接支出需求而非储蓄挤占;儿童抚养比经家庭人均可支配收入的间接效应显著为负,直接效应在广义支出中仍显著为正,在狭义支出中为负且不显著,支持收入约束渠道的可能性。

(三)稳健性检验:采用PPML估计后,老年抚养比系数对两类支出仍显著为正,儿童抚养比系数不显著;使用2017–2021年调和样本时老年抚养比仍显著,儿童抚养比变为不显著;在2013–2021年简化控制设定中两者均显著为正。总体显示老年抚养比结果更稳定。

(四)异质性分析:老年抚养比与广义支出的正关联在城乡和收入亚组中均存在,城市系数(1.1065)高于农村(0.8547),高收入(1.1318)高于低收入(0.9257);儿童抚养比仅在 urban 家庭(0.1868)显著,农村不显著,高收入家庭仅边缘显著,低收入不显著,表明儿童抚养比关联对亚组定义更敏感。

(五)工具变量诊断:儿童抚养比工具(2016年后政策指示与育龄妇女人数交互项)和老年抚养比工具(留一法省份-年份和县-年份养老金覆盖率)的第一阶段系数均不显著,F统计量远低于常规阈值,第二阶段估计不精确,表明无法进行可信的因果识别,仅作为诊断。

(六)描述性补充:在2017–2019–2021年可比样本中,狭义健康/健身支出与总消费(相关系数0.252)、除健康/健身外的消费(0.232)及各主要消费类别(0.123–0.231)均呈正相关,横截面上与整体支出能力同步变动而非明显替代。

五、讨论与结论

讨论部分指出,老年抚养比与两类健康支出的正且相对稳定的关联,与人口老龄化增加医疗和长期护理服务需求以及老年人积极参与体育健身活动的文献一致;儿童抚养比结果较弱且不稳定,与投资动机和资源约束两种相反力量的共存一致。中介分析显示,流动性资产代理的预防性储蓄渠道不显著,而家庭人均可支配收入渠道与儿童抚养比关联相符,但均为观察性模式而非因果证明。政策启示包括:人口老龄化与家庭支出向健康类别更广泛地重新配置相关,政策不应仅关注医疗或保险覆盖,还应考虑可负担的预防性服务、社区健身资源和适老健康维护机会;儿童抚养比结果提示家庭资源约束可能影响可自由支配的健康促进支出,降低育儿成本负担、改善社区体育设施可及性、支持低成本家庭健康促进项目可能带来预防性健康行为的间接益处。研究局限包括观察性设计无法因果识别、CHFS缺乏体力活动细节、静态关联分析以及横截面共动不能确立挤入或挤出效应。研究结论可翻译为:人口结构不仅与家庭健康相关支出的水平有关,还与其构成有关;区分老年抚养比和儿童抚养比有助于阐明人口转变如何塑造家庭预防性和可自由支配健康投资的能力。
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