血脂-衰弱复合指数与新发心血管疾病的关联及其在CKM综合征0–3期人群中的预测性能研究

《Cardiovascular Diabetology》：Association of lipid-frailty composite indices with cardiovascular disease risk in individuals with cardiovascular-kidney-metabolic syndrome stages 0–3: evidence from the UK Biobank and CHARLS

　　**摘要****背景**非传统血脂指数作为心血管疾病（CVD）风险的预测因子，已受到越来越多的关注，而衰弱则反映了累积的生理衰退。将这些互补维度整合在一起是否能改善CVD风险预测尚属未知。我们旨在构建血脂-衰弱复合指数（LFCIs），考察其与新发CVD的关联，并评估其在处于心血管-肾脏-代谢（CKM）综合征0–3期个体中的预测性能。**方法**我们分析了中国健康与养老纵向调查（CHARLS）中6143名参与者和英国生物样本库（UKB）中235,263名在基线被归类为CKM综合征0–3期参与者的数据。主要终点为基线无临床CVD参与者中的新发CVD。通过将6种非传统血脂指数与衰弱指数（FI）整合，构建了6种LFCIs。采用Cox比例风险模型、Kaplan-Meier曲线和限制性立方样条评估LFCIs与新发CVD之间的关联。中介分析考察高敏C反应蛋白是否介导了这些关联。采用5种机器学习模型评估LFCIs的预测性能。亚组分析和敏感性分析用于评估结果的稳健性。**结果**在CHARLS和UKB的中位随访期分别为9.0年和17.7年期间，分别有1,142例（18.6%）和28,450例（12.1%）参与者新发CVD。在完全校正模型中，CRI-I-FI（Castelli风险指数I-FI）每增加1个标准差，CHARLS（HR 1.18，95% CI 1.12–1.23）和UKB（HR 1.30，95% CI 1.29–1.32）中新发CVD的风险均升高。在按CRI-I-FI三分位分组分析中，与最低三分位参与者相比，中间和最高三分位参与者在CHARLS中的风险比分别为1.60（95% CI 1.35–1.88）和1.89（95% CI 1.59–2.24）。UKB中也观察到类似的梯度关联。纳入CRI-I-FI的模型表现最佳，在CHARLS中AUC为0.634，在UKB中AUC为0.717，均高于仅纳入对应血脂指数的模型。若干LFCIs与新发CVD之间存在非线性关联的证据。**结论**较高的LFCI值与CVD风险增加相关。与仅纳入血脂指数的模型相比，整合血脂指数和FI的模型显示出更强的区分能力，可能有助于识别CVD风险升高的个体。