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高血糖变异性与高脂血症危重老年患者28天及365天全因死亡率的相关性研究
《BMC Cardiovascular Disorders》:Impact of glycemic variability on all-cause mortality in critically ill elderly patients with hyperlipidemia
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月24日 来源:BMC Cardiovascular Disorders 3.1
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摘要背景血糖变异性(GV)是急性血糖波动的关键指标。我们旨在评估GV与高脂血症危重老年患者28天和365天全因死亡率之间的关联。方法一项回顾性多中心研究在来自MIMIC-IV数据库的4494名患者中开展,并以来自NWICU数据库的435名患者作为外部验证队列。使用Kaplan
血糖变异性(GV)是急性血糖波动的关键指标。我们旨在评估GV与高脂血症危重老年患者28天和365天全因死亡率之间的关联。
一项回顾性多中心研究在来自MIMIC-IV数据库的4494名患者中开展,并以来自NWICU数据库的435名患者作为外部验证队列。使用Kaplan-Meier曲线比较生存率,并采用多变量Cox回归模型评估GV与死亡率之间的关联。采用限制性立方样条(RCS)分析探索非线性关系,并进行亚组分析以检查性别、种族和合并症之间的潜在差异。还进行了敏感性分析以确认关于180天死亡率及所有成人高脂血症患者的发现。此外,NWICU数据库被用作外部验证队列进行额外的敏感性测试。
Kaplan-Meier分析显示高GV组死亡率较高。在全调整Cox回归模型中,较高的GV与高脂血症老年患者365天死亡率风险增加[1.62(95% CI,1.39–1.88;P?<?0.001)]及28天死亡率风险增加[1.56(95% CI,1.28–1.89;P?<?0.001)]显著相关,亚组分析和敏感性分析进一步证实了这些发现。
高血糖变异性与高脂血症危重老年患者28天和365天死亡率增加相关。
血糖变异性(GV)是急性血糖波动的关键指标。我们旨在评估GV与高脂血症危重老年患者28天和365天全因死亡率之间的关联。
一项回顾性多中心研究在来自MIMIC-IV数据库的4494名患者中开展,并以来自NWICU数据库的435名患者作为外部验证队列。使用Kaplan-Meier曲线比较生存率,并采用多变量Cox回归模型评估GV与死亡率之间的关联。采用限制性立方样条(RCS)分析探索非线性关系,并进行亚组分析以检查性别、种族和合并症之间的潜在差异。还进行了敏感性分析以确认关于180天死亡率及所有成人高脂血症患者的发现。此外,NWICU数据库被用作外部验证队列进行额外的敏感性测试。
Kaplan-Meier分析显示高GV组死亡率较高。在全调整Cox回归模型中,较高的GV与高脂血症老年患者365天死亡率风险增加[1.62(95% CI,1.39–1.88;P?<?0.001)]及28天死亡率风险增加[1.56(95% CI,1.28–1.89;P?<?0.001)]显著相关,亚组分析和敏感性分析进一步证实了这些发现。
高血糖变异性与高脂血症危重老年患者28天和365天死亡率增加相关。