《BMC Digital Health》：Digital medication adherence technologies (MATech): a qualitative study of type 2 diabetes patients’ expectations and needs
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摘要
引言：数字用药依从性技术（MATech）具有改善用药依从性和临床结局的潜力，但现有解决方案的评价往往侧重于产品特定设计而非患者实用性。理解患者需求，尤其是支持用药依从性的功能，对于设计有效的解决方案至关重要。由于2型糖尿病患者需要较高水平的自我管理，在
摘要
引言：数字用药依从性技术（MATech）具有改善用药依从性和临床结局的潜力，但现有解决方案的评价往往侧重于产品特定设计而非患者实用性。理解患者需求，尤其是支持用药依从性的功能，对于设计有效的解决方案至关重要。由于2型糖尿病患者需要较高水平的自我管理，在该患者群体中探索MATech需求具有现实意义。
目的：探索2型糖尿病患者对不同MATech功能的需求和期望。
方法：于2023—2025年，对瑞典的13名2型糖尿病患者进行了定性半结构化访谈。参与者经患者组织、社交媒体和初级医疗保健机构招募。采用基于访谈前问卷的目的性抽样，以确保年龄、性别、教育程度、出生国、自评用药困难程度和技术熟练程度的多样性。访谈资料采用定性内容分析进行归纳分析。
结果：确定了三个主要类别：控制与安全、附加价值与动机、对患者-医疗服务提供者互动的影响。大多数受访患者技术熟练程度较高，而自评用药困难程度各异。患者强调，MATech功能如用药提醒、服药及结局的自我监测，可促进安全感和控制感。感知有用性和使用动机取决于技术满足治疗需求多重方面的能力、个性化能力以及支持新见解的功能。尽管MATech可改善患者与医疗服务提供者的互动，但参与者强调必要时仍需当面随访。
结论：MATech功能具有赋能患者和改善医疗互动的潜力，但患者期望比现有功能更先进、更灵敏、更个性化的功能。
药物治疗不依从是慢性病中的普遍问题，与能力、机会或动机不足有关（COM-B模型）。数字健康技术（DHT）适合提供及时且情境化的行为改变干预。数字用药依从性技术（MATech）是用于监测或支持用药的DHT，但现有研究多注重特定产品设计而非患者需求。2型糖尿病（T2DM）患者需要高水平的自我管理，常合并多种疾病，是探索MATech需求的适宜人群。
研究人员于2023—2025年在瑞典开展半结构化质性访谈，纳入13名T2DM患者，经患者组织、社交媒体和初级保健中心
