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基于电子健康档案的甘油三酯-葡萄糖不稳定性指数对急性心肌梗死危重症患者28天死亡率的预后价值
《BMC Medical Informatics and Decision Making》:An electronic health record-derived glycemic variability-enhanced triglyceride-glucose index for early mortality risk stratification in critically ill patients with acute myocardial infarction: a derivation and external validation study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月24日 来源:BMC Medical Informatics and Decision Making 5.5
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摘要背景电子健康档案(EHR)中包含危重症监护期间常规采集的重复血糖测量数据,然而这些数据很少被纳入急性心肌梗死(AMI)的早期风险分层工具中。传统甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数仅依赖单次血糖值,可能无法反映急性疾病期间的血糖不稳定性。我们开发了一种基于EHR的甘油三酯-葡萄
电子健康档案(EHR)中包含危重症监护期间常规采集的重复血糖测量数据,然而这些数据很少被纳入急性心肌梗死(AMI)的早期风险分层工具中。传统甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数仅依赖单次血糖值,可能无法反映急性疾病期间的血糖不稳定性。我们开发了一种基于EHR的甘油三酯-葡萄糖不稳定性指数(TyGLI),并评估了其在AMI危重症患者中28天死亡率的预后价值。
本研究为一项回顾性推导及外部验证研究,使用重症医学信息资料库IV(MIMIC-IV)数据库和温州医科大学附属第一医院(WMU)的数据开展。主要结局指标为ICU/CCU入院后28天内的全因死亡率。TyGLI根据ICU/CCU入院后72小时内获得的甘油三酯水平和连续血糖测量值计算得出。采用LASSO回归进行预测因子选择,多因素Logistic回归评估独立关联。模型性能通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)、精确率-召回率AUC、校准度、Brier评分、决策曲线分析、净重新分类改善度和综合判别改善度进行评估。MIMIC-IV中推导的系数直接应用于WMU队列。
在814例患者中,81例(10.0%)在28天内死亡,其中包括MIMIC-IV队列343例患者中的50例(14.6%)和WMU队列471例患者中的31例(6.6%)。非存活者的TyGLI显著高于存活者[7.04(5.55–8.77) vs. 5.09(3.94–6.60);P < 0.001]。TyGLI每增加1个单位,与死亡独立相关(OR 1.42,95% CI 1.17–1.72;P < 0.001)。添加TyGLI后,两个队列的鉴别能力均有所改善(MIMIC-IV中ΔAUC + 0.073,P = 0.039;WMU中ΔAUC + 0.115,P = 0.005),而传统TyG则无此改善。TyGLI还增强了风险重新分类和临床净获益。
TyGLI与28天死亡率独立相关,并在传统TyG和标准临床预测因子之外改善了风险分层。有待前瞻性研究进一步验证其临床效用。
电子健康档案(EHR)中包含危重症监护期间常规采集的重复血糖测量数据,然而这些数据很少被纳入急性心肌梗死(AMI)的早期风险分层工具中。传统甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数仅依赖单次血糖值,可能无法反映急性疾病期间的血糖不稳定性。我们开发了一种基于EHR的甘油三酯-葡萄糖不稳定性指数(TyGLI),并评估了其在AMI危重症患者中28天死亡率的预后价值。
本研究为一项回顾性推导及外部验证研究,使用重症医学信息资料库IV(MIMIC-IV)数据库和温州医科大学附属第一医院(WMU)的数据开展。主要结局指标为ICU/CCU入院后28天内的全因死亡率。TyGLI根据ICU/CCU入院后72小时内获得的甘油三酯水平和连续血糖测量值计算得出。采用LASSO回归进行预测因子选择,多因素Logistic回归评估独立关联。模型性能通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)、精确率-召回率AUC、校准度、Brier评分、决策曲线分析、净重新分类改善度和综合判别改善度进行评估。MIMIC-IV中推导的系数直接应用于WMU队列。
在814例患者中,81例(10.0%)在28天内死亡,其中包括MIMIC-IV队列343例患者中的50例(14.6%)和WMU队列471例患者中的31例(6.6%)。非存活者的TyGLI显著高于存活者[7.04(5.55–8.77) vs. 5.09(3.94–6.60);P < 0.001]。TyGLI每增加1个单位,与死亡独立相关(OR 1.42,95% CI 1.17–1.72;P < 0.001)。添加TyGLI后,两个队列的鉴别能力均有所改善(MIMIC-IV中ΔAUC + 0.073,P = 0.039;WMU中ΔAUC + 0.115,P = 0.005),而传统TyG则无此改善。TyGLI还增强了风险重新分类和临床净获益。
TyGLI与28天死亡率独立相关,并在传统TyG和标准临床预测因子之外改善了风险分层。有待前瞻性研究进一步验证其临床效用。