《Advances in Agriculture》：Unpacking Climate-Smart Agriculture in Ethiopia: Practices, Determinants, and Development Outcomes: A Systematic Synthesis
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气候变化加剧了干旱、洪水等极端天气事件，削弱了埃塞俄比亚农户的家庭韧性，并对该国农业可持续性构成严峻挑战。为此，气候智慧型农业（Climate-Smart Agriculture, CSA）实践被广泛推广以降低气候诱发的风险，然而其采纳率与扩散程
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气候变化加剧了干旱、洪水等极端天气事件，削弱了埃塞俄比亚农户的家庭韧性，并对该国农业可持续性构成严峻挑战。为此，气候智慧型农业（Climate-Smart Agriculture, CSA）实践被广泛推广以降低气候诱发的风险，然而其采纳率与扩散程度仍然有限。本系统综述依据PRISMA 2020（Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses）指南，对2019—2025年间发表于埃塞俄比亚、检索自Google Scholar、Web of Science、Scopus及ScienceDirect数据库的36篇同行评审研究进行了证据整合，旨在考察埃塞俄比亚已实施的气候智慧型农业实践范围、识别影响采纳的关键因素并评估其影响效应。结果表明，广泛采纳的实践包括保护性农业（Conservation Agriculture, CA）、综合土壤肥力管理（Integrated Soil Fertility Management, ISFM）、小型灌溉（Small-Scale Irrigation, SSI）、农林复合经营（Agroforestry, AF）、作物多样化（Crop Diversification, CD）、改良畜禽饲喂实践（Improved Livestock Feed and Feeding Practices, ILFFP）以及有害生物综合管理（Integrated Pest Management），上述实践主要服务于气候智慧型农业的生产力与适应/韧性支柱，而关于减排支柱（以温室气体（Greenhouse Gas, GHG）减排或碳封存为指标）的证据仍较为匮乏。综述亦表明，采纳行为受人口、社会经济、制度及自然与环境因素的综合影响，其中推广服务、培训及信贷的可及性在各研究中报告最为一致。综述研究显示，气候智慧型农业实践的采纳与农户粮食安全改善、收入提升、贫困降低及气候冲击韧性增强相关联。因此，相关利益主体应通过改善推广服务、信贷、基础设施及农户培训的可及性，加速气候智慧型农业实践在全国范围内的推广实施。
论文主体内容总结
1. 引言
农业是埃塞俄比亚经济的支柱，约占该国国内生产总值（Gross Domestic Product, GDP）的32.1%，贡献了70%的出口额，并为约80%的人口提供生计来源。然而，该部门极易受气候变化引发的极端天气影响，这主要源于其对雨养农业的高度依赖（约95%的农户）、有限的适应能力及社会经济约束。自1960年以来气温平均上升1.3°C及降雨格局的下降，已导致作物减产、病虫害频发、生物多样性丧失、土地退化及资源冲突。据预测，到2050年埃塞俄比亚GDP可能下降8%–10%，约240万人面临粮食不安全风险。为应对上述双重压力，气候智慧型农业（Climate-Smart Agriculture, CSA）于2010年在海牙农业、粮食安全与气候变化会议上提出，旨在同时提升生产力、增强韧性并减少温室气体（Greenhouse Gas, GHG）排放。CSA依托三大支柱：提升农业生产力、增强适应性与韧性、在可能的情况下增强缓解。埃塞俄比亚政府已通过国家适应计划及CSA路线图将CSA纳入其气候韧性绿色经济战略，并借助CSA投资计划扩大投资规模。尽管已有多种CSA实践在全国推广，但采纳与扩散程度仍然有限，主要受限于CSA知识不足、投入品与资金获取受限、投资回报率低及制度支持薄弱。现有研究较为碎片化，缺乏对CSA实践与发展成效之间关系的综合梳理。本综述旨在回答三个核心问题：埃塞俄比亚普遍采纳的CSA实践有哪些？影响小农户采纳的关键因素是什么？CSA对粮食安全、收入、减贫及韧性的影响如何？
2. 方法
本研究采用系统文献综述方法，遵循PRISMA 2020指南，于2024年10月至2025年4月间在Google Scholar、Web of Science、Scopus及ScienceDirect数据库中系统检索。纳入标准包括：2019年后发表的文献、研究区域限于埃塞俄比亚、聚焦CSA采纳决定因素及对农户福利的影响、全文可获取且以英文发表。通过标题与摘要初筛及全文复筛，最终纳入36篇同行评审论文，发表于28种不同期刊。数据提取矩阵记录了每项研究的作者与年份、标题、研究地点、CSA实践、决定因素及成效指标。鉴于各研究在实践类型、决定因素及结果指标上存在较大异质性，研究采用叙述性综合（narrative synthesis）方法，未进行统计合并。
3. 结果与讨论
3.1 埃塞俄比亚的CSA实践
保护性农业（Conservation Agriculture, CA）是埃塞俄比亚广泛采纳的实践，包括作物轮作、减少耕作、覆盖及垄作栽培等，主要分布于南部、阿姆哈拉（Amhara）、提格雷（Tigray）及奥罗米亚（Oromia）地区，有助于改善土壤碳含量、减少侵蚀并增强干旱韧性。综合土壤肥力管理（Integrated Soil Fertility Management, ISFM）在康索、加莫/戈法、阿姆哈拉、奥罗米亚等区域广泛实施，其中奥罗米亚地区85%的小农户采纳了该实践，主要通过有机与无机肥料的综合使用提升生产力与养分管理。小型灌溉（Small-Scale Irrigation, SSI）在南部西达摩地区及康索、加莫等区域实施，约47.9%的受访者采纳，有助于全年种植、提升产量与收入。农林复合经营（Agroforestry, AF）包括家庭园地、农林间作、公园树木及遮荫多年生作物系统，在阿姆哈拉地区，采纳者较未采纳者产量高出约17%、收入高出约7%。作物多样化（Crop Diversification, CD）是最广泛采纳的实践之一，在Sidaama地区，中低地采纳率分别达95.2%和90.8%，有助于粮食安全、收入提升及风险分散。改良牲畜饲料与饲喂实践（Improved Livestock Feed and Feeding Practices, ILFFP）包括围栏育肥、饲料开发、畜种改良等，约90%的小农户在塞拉莱高地采纳了至少两项气候智慧型乳业实践。有害生物综合管理（Integrated Pest Management, IPM）在南部埃塞俄比亚、贝尔生态区及大裂谷地区广泛实施。此外，人工智能（Artificial Intelligence, AI）、物联网（Internet of Things, IoT）及机器学习（Machine Learning, ML）等数字工具已在试点阶段用于优化灌溉调度及提供实时土壤与环境数据，但尚未大规模应用。
3.2 影响CSA采纳的因素
CSA采纳受多维度因素影响，可归纳为四类：人口因素、社会经济因素、制度因素及自然/环境因素。
3.2.1 影响CSA采纳的人口因素
年龄、性别、教育水平及家庭规模等人口变量显著影响CSA采纳。多项研究表明，较年轻的农户更倾向于尝试新技术，而年长农户可能因传统习惯而较为抗拒改变。农户经验对ISFM及有害生物综合管理的采纳有显著正向影响。性别差异主要反映结构性不平等，女性农户在土地权利、信贷获取、推广服务接触及劳动时间方面面临更多限制。教育水平对保护性农业（CA）、ISFM、作物轮作及改良小麦品种的采纳均有正向作用。家庭规模较大可提供更多劳动力，从而促进农林复合经营、改良饲料及堆肥等实践的实施。
3.2.2 影响CSA采纳的社会经济因素
社会经济因素包括合作社成员身份、社会网络参与、农户感知、家庭收入、土地持有规模及牲畜拥有量等。合作社成员身份及社会团体参与显著提升农户获取投入品、技术建议及市场运输的能力，从而促进CSA采纳。家庭收入对作物多样化、农林复合经营、小型灌溉及气候信息服务等实践的采纳具有显著正向影响。土地持有规模的影响因实践而异：对于劳动与资本密集型的农林复合经营及多样化轮作，较大农场更具灵活性；而对于土壤水分保持（SWC）结构及改良种子/化肥包等需精细管理的实践，小规模地块可能更易实施。牲畜拥有量对ISFM、改良饲料及作物多样化等实践采纳有正向影响。
3.2.3 影响CSA采纳的制度因素
制度因素在决定农户采纳意愿与能力方面发挥核心作用。与推广人员的接触是影响CSA采纳的最重要制度因素之一，其通过提升农户技术能力、纠正对新技术认知及提供持续指导，显著提高采纳概率。参与培训项目可增强农户对CSA实践及其益处的认知，提升其技术信心。参加田间示范活动亦显著促进堆肥管理、ISFM及保护性农业的采纳。市场可达性影响实践可行性及盈利性，靠近市场的农户更易投资于需要额外投入的实践。信贷获取对改良品种及CSA实践采纳至关重要，可缓解前期投入的资金压力。此外，灌溉服务及农业投入品的可及性亦对SSI及有害生物综合管理采纳有显著影响。
3.2.4 影响CSA采纳的自然与环境因素
自然与环境因素涵盖土壤肥力、地形、农业生态区及气候冲击经历等。土壤肥力较低的农户更倾向于使用堆肥；低地及阿拜峡谷农业生态区对改良品种、堆肥、条播、SWC及AF的采纳率高于高海拔山区。农业生态区对作物多样化、AF、ISFM及IPM的采纳有正向影响，但对SSI的采纳有负向影响。经历过干旱、洪水或虫害等气候冲击的农户更可能采纳CSA实践以增强韧性。然而，部分研究发现，冲击的发生反而对改良农艺措施、SWC、抗旱高产品种、SSI及IPM的采纳产生负面影响，这可能与冲击后的资源约束有关。地形条件（如陡坡）要求特定策略以防止侵蚀并优化水资源利用。
综合而言，推广服务接触与培训是跨研究中最一致且显著的影响因素，而信贷与融资限制、家庭收入、基础设施不足、气候信息获取有限及农业生态差异等是制约CSA采纳的普遍性障碍。
3.3 CSA实践的影响
3.3.1 CSA采纳对农户粮食安全的影响
现有证据表明，CSA采纳与农户粮食安全改善显著相关。多项研究采用食物消费评分（Food Consumption Score, FCS）、家庭膳食多样性及粮食不安全体验量表（Food Insecurity Experience Scale, FIES）等指标。采纳多类CSA实践可显著提升FCS，采纳者的FCS值（6.27至8.15）显著高于未采纳者。保护性农业（CA）与ISFM采纳者的FCS平均提升7.5%，FIES降低12.8%。高程度采纳者（high-adopter）的粮食与营养安全较极低采纳者提升56%至61%。采用综合CSA组合（涵盖作物管理、田间管理、气候减缓、风险降低、收入生成及SWC）的农户，其HFIAS与FCS分别较未采纳者提升39.8%和12.1%。小型灌溉（SSI）通过增加作物产量与膳食多样性促进粮食安全，而CSA组合亦与膳食多样性、卡路里及蛋白质供给提升相关。
3.3.2 CSA对农户收入与减贫的影响
CSA采纳与农户收入增长及多维贫困缓解密切相关。研究显示，CSA采纳可使总体剥夺得分降低2.0%至3.0%，其中阿姆哈拉地区降幅最大。灌溉、作物多样化及ISFM的采纳与农户食品支出显著增加相关。在南部埃塞俄比亚，CSA实践下的小麦产量较常规实践提高30%至45%。玉米产量因作物残茬管理、豆科作物间作及最小耕作与间作组合而分别提升13.79公担/公顷、9.6公担/公顷及2.27公担/公顷。条播种植显著提升小麦生产力与农场盈利，其采纳者的人均消费及作物收入均高于未采纳者。宏观层面，若25%的农户采纳CSA作物实践，可使国家GDP平均增加约4,980万美元，并使约112,100人摆脱贫困线。CSA采纳者的作物收入较未采纳者高出4,902至5,117埃塞俄比亚比尔（ETB）。CA与ISFM采纳者的剥夺得分下降20.5%，而对照组的剥夺得分上升47%；若同时采纳SSI，则剥夺得分下降65.6%。
3.3.3 CSA对农户韧性与风险管理的影响
CSA采纳与农户韧性提升及风险管理能力增强密切相关。综合CSA实践（包括改良品种、作物轮作、SWC、堆肥、条播及AF）可增强农户应对气候变率、干旱、洪水及土地退化的能力。作物、牲畜及土壤管理类CSA实践与农户韧性提升（23.83%至40.58%）显著相关。在埃塞俄比亚中央裂谷地区，SSI与CA采纳者的韧性指数分别提升50.8%和362%，脆弱性指数分别降低14.8%和19.5%。CSA通过减少养分耗竭及缓解GHG排放，间接提升农户韧性。SSI通过缓解降水不规律性，增强农业生产力，被视为韧性构建与增收并重的实践。此外，少数研究直接测算了CSA的缓解效益，如CSA实践下土壤碳储量增加3至7倍，表明其具有碳封存潜力。总体而言，CSA的采纳与农户粮食安全、收入增长、减贫及气候韧性提升具有一致性关联。
