《Nutrire》：Associations of the dietary inflammatory index, flavonoid intake, and dietary total antioxidant capacity with obesity and adiposity indicators among adults receiving outpatient nutritional care
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目的：探讨膳食炎症指数（DII）、类黄酮摄入量（FI）及膳食总抗氧化能力（DTAC）与依据2025年诊断标准定义的肥胖、以及接受门诊营养治疗的成人总体及中心性脂肪蓄积指标之间的关联。
方法：本横断面研究纳入183名于巴西巴拉那州西南部一家营养门诊就诊的成人（2
目的：探讨膳食炎症指数（DII）、类黄酮摄入量（FI）及膳食总抗氧化能力（DTAC）与依据2025年诊断标准定义的肥胖、以及接受门诊营养治疗的成人总体及中心性脂肪蓄积指标之间的关联。
方法：本横断面研究纳入183名于巴西巴拉那州西南部一家营养门诊就诊的成人（2023–2024年）。从营养记录中获取社会人口学、临床、人体测量及膳食数据。DII、FI及DTAC均按每1000千卡/天进行能量校正。总体及中心性脂肪蓄积通过体脂百分比（BF%）、腰围（WC）、腰臀比（WHR）及腰高比（WHtR）进行评估。采用粗模型及校正后的线性回归和二分类逻辑回归模型检验各关联。
结果：样本以女性为主，年龄中位数为32岁。肥胖患病率从基于身体质量指数（BMI）定义时的41.0%上升至依据2025年诊断标准时的64.5%。处于最低DII三分位的参与者其BF%低于第二三分位者，但此差异在校正后不再显著。在校正模型中，较高的BF%（β = -0.418；95% CI: -0.811至-0.025；p = 0.037）和WC（β = -0.002；95% CI: -0.004至-0.001；p = 0.008）与较低的FI相关。校正后未观察到DII或DTAC的独立关联。
结论：DII、FI及DTAC与肥胖无关联。然而，较高的BF%和WC与较低的FI相关，这突显了这些生物活性化合物在接受门诊营养治疗的成人中的潜在相关性。
一、研究背景与研究问题
肥胖是一种以脂肪组织过度堆积为特征的复杂疾病，其病理生理基础在于慢性低度系统性炎症。传统上，身体质量指数（BMI）因简便易行而被广泛用于肥胖筛查，但其无法区分身体成分或局部脂肪分布，可能导致个体层面诊断准确性不足。2025年，《柳叶刀》临床肥胖症委员会提出了新的肥胖诊断框架，将肥胖区分为临床肥胖和临床前肥胖，强调需结合多种人体测量指标如腰围（WC）、腰臀比（WHR）、腰高比（WHtR）及体脂百分比（BF%）来评估脂肪蓄积。在此背景下，饮食因素在调控炎症和氧化应激方面扮演关键角色。膳食炎症指数（DII）可反映饮食的整体促炎潜力，类黄酮摄入量（FI）代表一类具有抗炎活性的植物化学物，而膳食总抗氧化能力（DTAC）则衡量饮食中所有抗氧化物质的协同效应。然而，同时评估这三项指标与新肥胖诊断标准及脂肪蓄积指标关联的研究尚属空白，尤其是在接受门诊营养治疗的巴西成人中。因此，本研究旨在探讨DII、FI及DTAC与肥胖（依据2025年标准）及总体和中心性脂肪蓄积指标的关联。
二、研究方法
研究人员开展了一项横断面研究，数据来源于2023年至2024年间在巴西巴拉那州西南部一所公立高等教育机构营养门诊就诊的成人营养记录。共纳入183名19至59岁的初诊患者，排除孕妇、哺乳期妇女、服用维生素或矿物质补充剂者、患有肝肾疾病者以及使用干扰代谢或炎症反应药物者。饮食摄入通过一次工作日的24小时膳食回顾法（采用多步法）收集，并使用巴西食品成分表（TBCA）和美国农业部（USDA）数据库计算能量、营养素及类黄酮含量。DII的计算基于33种膳食参数，采用Shivappa等人的方法；FI通过TBCA及USDA数据库估算；DTAC采用铁离子还原抗氧化能力（FRAP）法测定，并以mmol Trolox当量/100克食物表示。所有饮食变量均按每1000千卡/天进行能量校正。统计分析包括描述性比较（方差分析或Kruskal-Wallis检验）、多元线性回归（以DII、FI、DTAC为因变量）以及二分类逻辑回归（评估类黄酮亚类与肥胖的关联），逐步校正社会人口学特征和生活方式因素。
三、研究结果
1. 样本特征与肥胖患病率
研究人群以女性为主（80.9%），中位年龄32岁，多数具有中等及以上教育水平和收入。根据BMI标准，41.0%的参与者被归类为肥胖；而依据2025年诊断标准，肥胖患病率升至64.5%，表明综合人体测量指标能识别更多高风险个体。
2. DII、FI、DTAC三分位组间的人体测量差异
在粗分析中，DII最低三分位组的BF%显著低于第二三分位组；FI最高三分位组的WHR显著低于最低三分位组。然而，这些差异的效应量较小（η2 < 0.06），且在校正模型中未能保持统计学显著性。
3. 线性回归分析：DII、FI、DTAC与肥胖及脂肪蓄积指标的关联
在校正社会人口学和生活方式因素后，肥胖状态与DII、对数转换后的FI（ln-FI）或对数转换后的DTAC（ln-DTAC）均无显著关联。然而，较高的BF%和WC在校正模型中与较低的ln-FI显著相关（BF%: β = -0.441, p = 0.040；WC: β = -0.420, p = 0.041）。DII和DTAC与任何人體测量指标均无独立关联。
4. 类黄酮亚类与肥胖的逻辑回归分析
无论是粗模型还是校正模型，所有类黄酮亚类（黄酮醇、黄酮、黄烷酮、黄烷-3-醇、花青素、异黄酮）的摄入量均与肥胖状态无显著关联，比值比（OR）接近1.0且置信区间包含1。
四、讨论与结论
讨论总结：
研究发现，尽管DII、FI和DTAC与依据2025年标准定义的肥胖无独立关联，但较高的BF%和WC与较低的FI显著相关，提示类黄酮摄入可能在调节脂肪蓄积方面具有潜在作用。这一发现与既往研究一致，例如Popiolek-Kalisz在波兰成人中发现类黄酮摄入与较低的中心性肥胖指标相关，Vernarelli和Lambert在美国国家健康与营养调查（NHANES）数据中也报告了FI与WC的负向关联。生物学上，类黄酮可通过调节脂肪生成、脂质代谢和炎症通路影响脂肪组织扩张。然而，DII与肥胖的关联在校正后消失，可能与样本量较小、饮食暴露变异有限以及研究人群主要为中高收入、高学历女性有关。DTAC也未显示显著关联，可能受限于单一24小时膳食回忆法的代表性、食品成分数据库的不完整性以及不同抗氧化能力测定方法（如FRAP vs. TRAP/TEAC）间的差异。此外，类黄酮亚类的单独分析未发现显著关联，可能与统计效力不足有关。研究还强调，2025年新诊断标准较BMI能识别更高比例的肥胖个体，凸显了综合评估脂肪分布的重要性。
研究结论翻译：
在本样本中，接受门诊营养治疗的成人中，DII、FI或DTAC与肥胖之间在校正潜在混杂因素后未观察到独立关联。相反，较高的BF%和WC在校正社会人口学和生活方式特征后与较低的FI相关。此外，基于2025年拟议标准的肥胖分类所识别的肥胖患病率显著高于仅使用BMI的分类，突显了在临床实践中采用更全面诊断方法的潜在价值。总体而言，这些发现为接受营养治疗的成人中饮食指标与脂肪蓄积之间的关系提供了进一步见解。需要采用重复膳食评估的前瞻性研究来阐明DII、FI和DTAC在不同人群和临床环境中对肥胖及心血管代谢风险发生发展的作用。
