步行友好性的力量：城市设计与行人步行时间关系研究

《Journal of Epidemiology and Population Health》：The power of walkability: a study on the relationship between urban design and pedestrian walking time

　　

摘要

背景与目的

步行可达性，定义为步行便利性及可到达目的地的多样性，是城市规划中的一个关键因素，可能会鼓励身体活动。这项空间流行病学研究旨在开发一个基于空间指标的、透明且可重复的步行可达性评分，并检验其与欧洲大都市行人出行行为之间的关联。

方法

本研究在法国里尔开展，这是一项横断面研究，将出行调查数据与开放获取的环境数据集相结合。在三个领域——商业、公共交通和设施/自然空间——中识别了十二个变量。对于每个变量，采用基于空间网格的方法评估其邻近性和多样性。结果汇总至邻里单元，并使用Tobit回归模型检验步行可达性评分、其各组成部分与调查当日总步行时间之间的关联。

结果

步行可达性评分显示出空间变异，最高值集中在市中心。居住在步行可达性最高四分位邻里中的居民，与最低四分位相比，每天多步行21.71分钟（95% CI：14.65–28.76）。他们在当天至少进行一次步行出行的可能性也高出2.90倍（校正OR：2.90；95% CI：2.04–4.12）。各指标的分析显示，商业、超市、面包店、长椅、小学、公交车站和公园入口均与步行时间呈正相关，而道路通透性则与步行时间呈负相关，对应于每个四分位间距减少6.55分钟/天（95% CI：?8.21至?4.89）。

讨论

本研究提供了一种详细且可重复的步行可达性测量方法，与邻里步行可达性和行人出行之间的关联一致。它强调了多样化商业和服务对步行行为的重要性。

引言

全球肥胖率的上升[1]，加上体力活动水平不足[2]，构成了重大的公共卫生问题。作为回应，卫生当局实施了一系列促进健康生活方式的策略[3]，包括鼓励体力活动和改善饮食习惯。然而，正如国际健康促进大会所强调的[4]，创造支持健康行为的环境同样重要。在此背景下，步行可达性[5]的概念作为公共卫生的关键决定因素应运而生。

步行可达性是指环境鼓励步行的程度，考虑移动的便利性以及与商店、服务、公园和其他设施的接近程度。它通常通过各种评分体系进行评估，这些评分体系往往考虑诸如靠近商店、获取服务的便利性以及绿地存在等因素[6]。

先前的研究强调了城市环境与体力活动（特别是步行）之间的强关联。住宅密度、土地利用多样性、街道连通性等特征通常与更高的步行水平相关，尤其是交通性步行[5]。系统综述进一步证实，步行友好的环境支持主动出行，尽管关于公园和感知安全性的影响仍存在一些不确定性[7]。

尽管兴趣不断增长，现有研究面临方法和情境方面的局限性。许多研究依赖于广义的步行可达性指数或关注步行的环境相关性，而底层的计算方法并不总是完全透明或易于重复[8]。此外，步行可达性评估没有普遍接受的标准，导致各种评分方法因地域背景和分析目标而异。这些评分往往包含步行可达性的间接指标，如人口密度和交叉口数量，虽然这些信息具有参考价值，但可能会限制城市规划师和政策制定者的解释和实际应用。一些方法还包含农村地区，而明显的城乡差异可能会在使用不精确指标时揭示关联。这进一步限制了其在城市环境中的适用性，城市环境需要更精细的指标和具有情境敏感性的度量。

为了解决这些局限性，这项空间流行病学研究开发了一种特别适应欧洲城市背景、透明且可重复的步行可达性评分，利用空间数据更好地捕捉居民所体验到的步行可达性。然后检验其与欧洲大都市行人出行行为之间的关联。

这一方法框架，为健康导向的城市设计和政策提供新的实证依据，旨在作为一个基础框架，日后可以扩展和适应到其他地区，在欧洲尺度上应用。

章节摘要

研究区域

本研究将横断面出行调查中的自报个体层面数据与开放获取的环境数据集相结合，构建步行可达性评分。研究区域涵盖法国北部的里尔市，面积约35平方公里，人口约23.5万居民。它是法国北部仅次于巴黎的最大城市，也是该国第十大人口城市。该地区主要为城市区域，99.9%的人口居住

结果

评分显示空间异质性，北部市中心区域有明显的高分区域（图1）。这些区域从居住区到高度城市化的邻里不等（高分、中分和低分步行可达性评分的卫星图像和街景示例见补充图1）。各组成部分评分的分布见补充图2和图3。

共有1261名参与者纳入研究。性别分布平衡

讨论

本研究在多个方面对步行可达性及其对步行行为影响的现有文献做出了贡献。首先，它提供了一种新颖且可复制的方法来计算步行可达性评分，该方法考虑了特定城市区域内的人口分布。其次，即使在调整后，它量化了居住在步行友好邻里与日常步行时间之间的关系。最后，它强调了多样化商业的重要性

结论

总之，这些发现与邻里步行可达性和行人出行行为之间的关联一致。本文提出的方法框架可能有助于城市规划师和研究人员更好地刻画步行可达性模式，并可适应其他欧洲城市背景。

作者贡献

概念化：V. Leblanc, D. Brousmiche, A. Hubert, L. Dauchet, F. Occelli, V. Gauthier,

数据管理：V. Leblanc, D. Brousmiche, A. Hubert,

正式分析：V. Leblanc, D. Brousmiche, A. Hubert,

调查研究：L. Dauchet, V. Gauthier,

方法论：D. Brousmiche, A. Hubert, R. Bentegeac, A. Hamroun, L. Dauchet, F. Occelli, V. Leblanc, V. Gauthier,

项目管理：L. Dauchet, V. Gauthier,

监督指导：L. Dauchet, V. Gauthier,

撰写——初稿：V. Leblanc, V. Gauthier,

撰写——

生成式人工智能使用声明

本手稿的撰写过程中未使用生成式人工智能工具。

资金

本项目在"绿色数据与健康"和"健康数据平台项目征集"的资助下完成。

数据可用性声明

本研究所使用的数据来自公开获取的开放来源。相关数据来源已在手稿中引用。

利益冲突声明

作者声明不存在利益冲突。

V. Leblanc|D. Brousmiche|A. Hubert|R. Bentegeac|A. Meirhaeghe|P. Amouyel|A. Hamroun|M. Genin|C. Lanier|S. Gabet|L. Dauchet|F. Occelli|V. Gauthier