中国高质量医疗资源配置的时空演化、必要约束与等效组态研究（2014-2023）

《International Journal for Equity in Health》：Spatiotemporal distribution, dynamic evolution, and configurational mechanisms of high-quality healthcare resource allocation in China—evidence from panel QCA and NCA within the TOE framework

　　

摘要

背景

高质量医疗资源在中国各地区分布仍然不均衡，这对健康公平具有重要影响。已有研究探讨了公平性、效率、时空演化及多种影响因素，但很少将这些研究脉络整合于一个统一框架中，以将空间动态与必要约束条件及替代性充分组态联系起来。本研究考察了2014至2023年中国高质量医疗资源配置（HQHRA）的时空分布、动态演化及组态机制。

方法

研究分析了一个包含中国31个省级行政单位的平衡面板数据，共计310个省份-年度观测值。高质量医疗资源配置采用等权重TOPSIS综合指数进行测量，该指数由四个正向指标构成，分别反映高级别医院资源存量、医院等级结构、三级医院认证结构和医院规模结构。采用核密度估计、全局Moran's I指数以及传统马尔可夫链和空间马尔可夫链来考察分布变化、空间依赖性及状态转换动态。在技术—组织—环境（TOE）框架下组织的八个条件，采用必要条件分析（NCA）和面板定性比较分析（面板QCA）进行分析。

结果

研究期间，高质量医疗资源配置总体有所改善。东部地区占比从43%下降至40%，而西部地区占比从29%上升至33%，东西部差距从14个百分点缩小至7个百分点。核密度分布向右偏移但仍呈分散状态，表明整体有所改善但各省并未实现均匀趋同。全局Moran's I始终保持正值（0.100–0.220）。马尔可夫转换主要发生在相同状态或相邻状态之间，且在不同邻域情境下存在差异，表明演化呈现渐进性、路径依赖和空间条件化的持续性特征。必要条件分析识别出技术创新能力、临床人员能力和区域经济发展为必要但不充分约束条件。在90%的高质量医疗资源配置目标下，其最低要求水平分别为各自观测范围的59.9%、39.3%和53.9%。面板QCA未发现单一的集合论必要条件，但识别出四种充分组态：创新主导模式；创新—需求模式的经济强化和老龄化情境变体；以及多能力—需求协同模式。总体解的一致性和覆盖度分别为0.864和0.686。

结论

中国的高质量医疗资源配置在区域间变得更加均衡，但省际差异和空间条件化的路径依赖依然显著。综合发现表明存在受约束的等效性：实现高水平的资源配置需要技术创新、临床人员能力和经济发展达到一定最低水平，而不同的技术、组织和环境组态均可达成这一结果。

启示

政策应优先关注处于不利邻域环境中的低资源配置省份，并超越统一的制度扩张模式。区域医疗中心和对口援助项目应将基础设施投资与技术转移、专科医生轮转、人员培养和留用、转诊协调及本地能力建设相结合。各省干预措施应根据当地瓶颈，聚焦于创新吸收、需求响应型专科服务、面向老龄化的整合照护或区域能力扩散。政策绩效应通过减少可避免的患者外流、增加本地管理的复杂病例数、人员留用率以及转移技术的采纳率来评估。