EAT-Lancet 饮食相关血清代谢物与心血管疾病及死亡有关

《The Journal of Nutrition》：EAT-Lancet Diet-Associated Serum Metabolites Are Linked to Cardiovascular Disease and Mortality

　　

摘要

背景

更高的EAT-Lancet饮食依从性与心血管疾病（CVD）和全因死亡风险降低相关。代谢组学分析可识别这些关联背后的生物标志物。

目的

探讨EAT-Lancet饮食的代谢组学标志物与心血管疾病及全因死亡风险的关系。

方法

我们分析了动脉粥样硬化风险人群（ARIC）研究两个独立亚组参与者（n₁=1,594，n₂= 1,776）在第一次访视（1987-1989年）时的血清代谢组学数据。EAT-Lancet饮食依从性通过66项食物频率问卷计算的行星健康饮食指数（PHDI）进行评估。采用多变量线性回归模型识别与PHDI评分相关的代谢物。采用Cox比例风险回归模型评估每倍增PHDI相关代谢物水平与新发CVD和全因死亡的关系。采用固定效应回归对各亚组估计值进行荟萃分析，随访至2022年12月31日。横断面分析中采用Bonferroni法校正多重比较，前瞻性分析中采用错误发现率进行校正。

结果

359种代谢物中有29种（23种正相关，6种负相关）与PHDI评分相关。在中位随访24年（CVD）和29年（死亡）期间，共发生1,352例新发CVD事件和2,088例死亡。4种与PHDI相关的代谢物与新发CVD或全因死亡相关。甘油酸与这些结局风险降低相关（新发CVD HR = 0.89，95% CI 0.82–0.96；全因死亡 HR = 0.86，95% CI 0.81–0.91）。吲哚丙酸与全因死亡风险降低相关，1-二十二碳六烯酰甘油磷脂酰胆碱（22:6n3）与新发CVD风险降低相关。O-甲基儿茶酚硫酸盐与两种结局均呈正相关。

结论

在美国成人社区队列中，29种代谢物与PHDI评分相关。其中4种代谢物与新发CVD或全因死亡相关，揭示了EAT-Lancet饮食健康影响的潜在机制。

章节摘要

引言

饮食、气候变化与人类健康密切相关（1）。高能量密度、营养贫乏饮食的转变导致温室气体排放增加、土地退化和水污染加剧（2）。预计到2050年全球人口将接近100亿，迫切需要采用可持续的健康饮食（2）。2019年，EAT-Lancet委员会提出了一种有益于人类和地球的健康饮食方案（2）。该框架于2025年进行了更新，将

研究对象

ARIC研究是一项大型前瞻性社区队列研究，于1987-1989年（第一次访视）纳入了15,792名中年（45-64岁）成人（27）。参与者主要为来自四个研究社区的黑人和白人男女：马里兰州华盛顿县、北卡罗来纳州福塞斯县、明尼苏达州明尼阿波利斯西北郊区以及密西西比州杰克逊。ARIC研究的随访仍在继续。所有参与者在入组时及每次访视时均提供了书面知情同意书。

基线特征

在3,370名参与者中，PHDI评分范围为44至113，中位数为77（表1）。亚组1和亚组2的中位PHDI评分及范围相似。平均年龄为53岁，61%为女性。与亚组2相比，亚组1的参与者受教育程度较低，糖尿病和高血压患病率较高，BMI较高，更可能为非吸烟者和非饮酒者，且体力活动较少。血脂异常患病率

讨论

在本大型社区研究中，29种血清代谢物与EAT-Lancet饮食依从性显著相关，涵盖多种生化类别，包括氨基酸、碳水化合物、脂质和异生物化合物。O-甲基儿茶酚硫酸盐和甘油酸与新发CVD和全因死亡均相关，1-二十二碳六烯酰甘油磷脂酰胆碱（22:6n3）与新发CVD相关，吲哚丙酸与全因死亡相关。这些

作者贡献

各作者的职责如下——WG：撰写论文；JC：进行数据分析；CMR：设计研究并提供监督；JY、VKS、CMR：构建饮食评分；BY：生成代谢组学数据；所有作者：参与数据解读、对论文进行批判性修改并批准最终稿。

数据可及性

数据经申请和批准后，可从国家心脏、肺和血液研究所生物样本与数据仓库信息协调中心（BioLINCC；https://biolincc.nhlbi.nih.gov/studies/aric/）或ARIC指导委员会获取。代码本和分析代码将在合理请求下提供。

生成式人工智能和人工智能辅助技术在写作过程中的声明

作者声明，本文的撰写过程中未使用任何生成式人工智能或人工智能辅助技术。

资金资助

ARIC研究的资助全部或部分来自国家心脏、肺和血液研究所（NHLBI）、美国国立卫生研究院、卫生与公众服务部的联邦资金，合同编号：（75N92022D00001、75N92022D00002、75N92022D00003、75N92022D00004、75N92022D00005）。代谢组学检测由国家人类基因组研究所赞助（3U01HG004402-02S1）。在ARIC研究中，蛋白质组学检测作为数据共享的一部分免费进行。

利益冲突

作者声明无利益冲突。

致谢

作者感谢动脉粥样硬化风险人群（ARIC）研究的工作人员和参与者的重要贡献。本文内容仅代表作者观点，不一定代表美国国立卫生研究院的官方立场。

Wanjin Guan|Jiaqi Yang|Jingsha Chen|Bing Yu|Valerie K. Sullivan|Casey M. Rebholz