医疗设施占用数据作为传染病早期预警指标的探索

《Communications Medicine》：Healthcare occupancy data as an early warning indicator of infectious disease surges in S?o Paulo

　　

摘要

背景

早期发现传染病激增对于有效的公共卫生响应至关重要，然而传统监测系统常面临报告延迟的问题。在此，我们探讨了被动收集的医疗设施占用数据能否作为流行病活动的早期预警指标。

方法

我们分析了巴西圣保罗大都市区 17 个公共急诊单元的占用趋势，并将其与传染病（包括 SARS-CoV-2 和登革病毒）的实验室确诊监测数据进行了比较，使用了动态时间规整和格兰杰因果检验、基于 z 值的流行病波动指数以及空间关联分析。

结果

我们展示了在三个流行病波次中，占用模式与特定病原体指标之间存在显著的时间关联，统计滞后时间为 1 至 5 周。基于占用的警报系统从所有三个波次的起始阶段就开始检测，早于实验室确诊的激增峰值。空间分析识别出在后期激增阶段持续存在的高占用热点区域，突显了仍需持续医疗监测的单元。

结论

这些发现表明，被动收集的占用数据可以比实验室确诊的传染病激增提前最多五周进行预判，为现有的流行病监测方法提供了互补且隐私安全的层级。