生命八要素评估的心血管健康与不健康衰老轨迹的关联研究

《GeroScience》:Cardiovascular health, as per life’s essential 8, and unhealthy aging trajectories

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月24日 来源:GeroScience 6.0

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  背景:心血管健康(cardiovascular health, CVH)与个体年龄相关健康结局有关,但其与不健康衰老轨迹的关系仍不确定。研究人员评估了CVH是否与不健康衰老的基线负担及其随时间进展相关,以及这些关联是否存在性别差异。 方法:研究人员分析了纳入

  
背景:心血管健康(cardiovascular health, CVH)与个体年龄相关健康结局有关,但其与不健康衰老轨迹的关系仍不确定。研究人员评估了CVH是否与不健康衰老的基线负担及其随时间进展相关,以及这些关联是否存在性别差异。

方法:研究人员分析了纳入Seniors-ENRICA-2队列(西班牙马德里)的2,487名65岁及以上成年人。在5.2年随访期间,研究人员使用美国心脏协会(American Heart Association, AHA)的“生命八要素”(Life's Essential 8, LE8)评分在三个时间点评估CVH(范围:0–100;分值越高表示CVH越好)。不健康衰老采用两个互补指标量化:缺陷累积指数(Deficit Accumulation Index, DAI)和内在能力受损评分(Intrinsic Capacity Impairment Score, ICIS)(均为0–100;分值越高表示健康越差)。研究人员采用具有随机截距和随机斜率的混合效应线性回归模型,估计每增加10分LE8与DAI和ICIS基线水平及变化率的关联。

结果:较好的CVH与DAI和ICIS的较低基线水平相关(LE8每增加10分,DAI的平均差异:女性?2.93分;95%置信区间[confidence interval, CI]:?3.25;?2.61;男性?2.05分;95%CI:?2.41;?1.70;ICIS:女性?3.44分;95%CI:?3.98;?2.91;男性?2.12分;95%CI:?2.70;?1.54),并且与DAI年增长较慢相关(?0.10分/年;95%CI:?0.17;?0.03),但与ICIS增长无关(?0.02分/年;95%CI:?0.16;0.12)。最显著的反向关联见于DAI的功能受损和自评健康领域,以及ICIS的活动领域。较高的体力活动、较好的睡眠健康、适宜的身体质量指数(body mass index, BMI)和最佳血糖是健康下降较慢的关键贡献因素。

结论:以LE8评分衡量的较好的CVH与老年人年龄相关健康缺陷较少且累积较慢相关。这些发现提示,促进CVH可能有助于延缓功能衰退并支持更健康的衰老轨迹。
**研究背景与目的**

全球60岁及以上人口已超过10亿,老龄化伴随慢性病和失能负担增加,对卫生系统可持续性构成挑战。世界卫生组织(World Health Organization, WHO)将健康老龄化定义为发展和维护功能能力的过程,并建议从缺陷负担和内在能力两个互补维度进行量化。缺陷累积指数(Deficit Accumulation Index, DAI)可衡量健康缺陷的累积负担,内在能力受损评分(Intrinsic Capacity Impairment Score, ICIS)则聚焦于身体和心理功能。既往研究表明,心血管健康(cardiovascular health, CVH)与认知、肌少症、下肢功能和心血管事件等结局相关,但多数研究为横断面或关注单一结局,关于CVH与不健康衰老动态轨迹关系的纵向证据有限。此外,心血管衰老和残疾负担存在性别差异。因此,本研究基于Seniors-ENRICA-2队列,采用美国心脏协会(American Heart Association, AHA)的生命八要素(Life's Essential 8, LE8)评分,评估CVH与DAI和ICIS基线水平及变化率的关联,并探讨性别差异。

**研究方法概述**

研究对象为西班牙马德里Seniors-ENRICA-2队列中2,487名65岁及以上社区老年人,于2015–2017年招募,随访5.2年。研究人员在三个时间点依据AHA标准计算LE8评分(0–100分),涵盖饮食、体力活动、尼古丁暴露、睡眠健康、身体质量指数(body mass index, BMI)、血脂、血糖和血压。不健康衰老以52项DAI(四领域)和六领域ICIS(原始0–18分,转换为0–100分)量化。采用混合效应线性回归模型(随机截距和斜率),估计每10分LE8与基线水平和年变化率的关联,调整年龄、性别、教育、久坐行为、能量摄入和饮酒;使用累积平均值处理时变暴露,并开展多项敏感性分析。

**研究结果**

**(一)基线特征**

基线平均LE8为62.8分,DAI为15.0分,ICIS为27.9分。女性的DAI和ICIS均高于男性。CVH较差者教育水平更低、久坐更多、能量摄入更高,且DAI和ICIS更高。

**(二)LE8与基线不健康衰老的关联**

混合效应模型显示,LE8每增加10分,女性DAI低2.93分、ICIS低3.44分;男性DAI低2.05分、ICIS低2.12分,性别交互显著。女性在抑郁、认知和心理健康领域的关联更强。

**(三)LE8与不健康衰老变化率的关联**

纵向分析中,LE8每增加10分与DAI年增长率降低0.10分相关,相当于人群平均年增长(0.49分/年)的约20%减缓;与ICIS总体变化率无显著关联。性别对变化率无修饰作用。

**(四)DAI各领域的关联**

LE8越高,DAI各领域基线缺陷越低(功能受损、自评健康、心理健康、疾病负担)。纵向看,功能受损(年增长低0.26分)和自评健康(年增长低0.17分)的恶化速度更慢,分别相当于人群平均年恶化的约35%和57%。

**(五)ICIS各领域的关联**

LE8越高,ICIS各领域基线受损得分越低,以活动领域关联最强(女性?5.83分、男性?3.28分)。纵向看,LE8与活动领域下降减慢(?0.46分/年)相关,但出现与认知领域边缘性更快下降(0.32分/年)的意外关联,后者在敏感性分析中不稳健。

**(六)LE8各组分及敏感性分析**

各组分中,饮食、体力活动、睡眠、BMI和血糖与较健康的基线状态相关;睡眠、BMI和血糖与DAI年增长减慢相关,体力活动和血糖与ICIS下降减慢相关。限制完整随访者、有至少一次随访者、调整社会经济指标等敏感性分析结果与主分析一致。使用基线LE8时纵向关联减弱,提示时变CVH的重要性;认知领域的异常关联被认为是选择性失访所致。

**讨论与结论**

讨论部分强调,较好CVH与更少且更慢累积的健康缺陷相关,尤其在功能受损和自评健康领域。基线关联的女性优势可能反映了心血管衰老的性别差异及女性老年期更高的残疾负担,但性别不影响进展速率,提示差异源于累积生命历程而非短期轨迹。睡眠、BMI、血糖和体力活动是重要贡献者;血脂和血压可能受治疗影响而掩盖关联。整体ICIS变化率无关联可能与领域异质性、随访期较短及测量特性有关。研究支持CVH不仅是疾病特异性靶点,还可能调节生物衰老过程。从公共健康角度看,促进CVH可延缓失能、缩短带病生存期并减轻卫生系统负担。结论:以LE8衡量的较好CVH与老年人更少的年龄相关健康缺陷和更慢的缺陷累积相关。维持良好CVH有助于塑造更健康的衰老轨迹,包括降低疾病负担、保持身体和认知功能、维持内在能力;评估CV
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