基于可解释长短期记忆网络的他克莫司血药浓度预测与临床剂量优化平台

《npj Digital Medicine》：DoseTailor for personalised tacrolimus dose optimisation across multicentre populations using interpretable AI

　　

摘要

他克莫司是一种器官移植后常用的免疫抑制剂，其具有窄治疗指数（NTI）且药物浓度不理想的風險较高，超过50%的患者经历了严重甚至可能危及生命的不良反应。为了提高剂量精度，我们开发了一个可解释的长短期记忆（LSTM）模型，该模型基于来自西班牙和美国的1774名患者的14年数据进行训练。该LSTM模型利用临床数据预测他克莫司的血药浓度，平均绝对误差低于2 ng/mL，并优于当前的机器学习和深度学习基线模型。为将此成果应用于临床实践，我们推出了dosetailor.com平台，该平台旨在利用常规收集的患者信息支持由临床医生主导的他克莫司治疗药物监测与剂量优化。尽管目前专注于他克莫司，该平台仍为在其他高风险、窄治疗指数药物中利用医疗数据进行临床医生参与式剂量支持提供了基础。