全球陆地 1990-2024 年 0.1°分辨率日温变率参数网格数据集

《Scientific Data》：Global monthly diurnal temperature cycle parameters over land at 0.1° resolution for 1990–2024

　　

摘要

我们描述了一个全球性的网格化数据集，包含了1990年至2024年间陆地地区月度气候学日温变率参数的信息，网格分辨率为0.1°。利用ERA5-Land提供的每小时2米高度的气温数据，我们对每个符合条件的ERA5-Land网格单元和日历月份的多年平均气温数据进行了双谐波模型拟合。该数据集存储了月平均气温、24小时和12小时谐波的振幅及相位参数、拟合的日温范围、日最低和最高气温出现的时间以及质量控制诊断信息。这些变量共同提供了对当地日温变化模式的简洁描述，可用于小时级重构、时间分解以及在仅有日度总结数据或稀疏的日内观测数据时的数据填充。通过与ERA5-Land和NOAA小时级站点观测数据的技术验证，发现该参数化的日温模型能够再现大多数陆地地区的主体振幅和时间变化特征。在2015年至2020年的全面评估中，除了提供日平均气温外，还加入观测到的日温范围后，汇总的每小时均方根误差（RMSE）从2.24°C降至1.94°C。在仅使用固定锚点数据的严格评估中，采用固定12 UTC单点和固定00/12 UTC双点重构方法得到的汇总RMSE值分别为3.045°C和2.976°C。该数据集可通过Zenodo公开获取，为基于日度总结数据或稀疏观测数据重建次日内温度变化提供了简洁且具有全球一致性的基础信息。