融合雷达占用信息的多模态家庭电器非侵入式负荷监测数据集

《Scientific Data》：Multivariate Electrical Measurements of Household Appliances with Synchronized Zone Occupancy Tracking

　　

摘要

家庭能源管理系统能够减少电力消耗和运营成本，从而带来环境效益。其有效运行依赖于电器实时和长期使用情况的准确信息，这些信息可通过非侵入式负荷监测（NILM）获得。NILM 的进展，包括算法的公平基准测试，关键取决于记录完善的高质量数据集。在此，我们描述了一个多模态数据集，该数据集包含 12 种常用家用电器的同步数据记录，以及基于雷达的区域占用数据，用于跟踪电器运行期间各区域的占用者情况。该数据集提供采样率为 20 kS/s 的电压和电流波形、高达 50 次谐波的谐波分量、分辨率为 200 毫秒的功率测量数据，以及分辨率为 1 秒的雷达衍生区域占用数据。通过将丰富的电气测量数据与基于雷达的上下文信息相结合，该数据集支持多模态 NILM、活动感知负荷分解和上下文驱动能源管理的研究。该公开数据集将广泛的电气特征与同步的基于雷达的区域占用上下文相结合。