埃塞俄比亚引产术后剖宫产风险预测模型的构建与验证：基于产次、死产史和Bishop评分的前瞻性队列研究

《Scientific Reports》：A prognostic model to predict the risk of cesarean delivery after induction of labour: development, validation, and clinical utility

　　

摘要

引产是日益常见的产科操作，旨在人工诱发分娩。然而，由于该操作相关的各种并发症，可能发生剖宫产分娩。评估引产后剖宫产分娩的风险对于在引产与产前剖宫产之间做出明智决策至关重要。一项前瞻性队列研究在埃塞俄比亚贡德尔大学专科医院进行，纳入了628名孕妇。采用单变量和多变量分析来识别预测因素，模型选择基于对数似然比检验和贝叶斯信息准则。通过受试者工作特征曲线下面积（AUC）和校准曲线评估模型准确性。通过自助抽样法进行内部验证，并使用决策曲线分析评估模型的临床效用。为方便实用，开发了一个简化风险评分和在线计算器。剖宫产率为51%。最终模型包含三个预测因素：产次、死产史和Bishop评分。模型表现出良好的区分度（AUC = 0.82；95% CI：0.79至0.85）和校准能力。验证样本中模型表现（AUC：0.82）与原模型相近，表明过拟合风险较低。决策曲线分析表明，由模型指导的治疗决策具有更高的净获益。该风险预测模型基于产次、死产史和Bishop评分，在根据剖宫产风险对接受引产的女性进行分层方面展现了良好的区分度、校准性和临床效用。该模型有潜力为临床医生关于引产的决策提供指导，从而改善分娩结局。