面向多模态AI健康助手的旅程级评估与治理框架：个人健康工作空间（PHW）的提出与应用

《npj Digital Medicine》：Patient journey evaluation for consumer AI health assistants

　　

摘要

消费级AI健康助手越来越多地在多次交互中连接医疗记录、患者报告和健康穿戴设备数据，但评估仍然聚焦于孤立的提示与回答。本文的目标有两个：为与记录关联的患者教育定义旅程级评估与治理框架，并规定纵向可靠性在部署前如何测试、部署后如何监控。我们提出个人健康工作空间（PHW），这是一个由用户控制的评估环境，用于在整个患者旅程中将助手视为有状态系统进行评估。主要成果包括临床旅程地图和可审计的交互循环，展示助手使用了哪些证据、采取了哪些操作，以及在跨会话过程中传递了什么内容。多源和长周期压力测试利用该结构评估声明是否始终关联到正确的证据、修正是否持久、缺失或冲突数据是否被安全处理，以及必要时是否触发升级流程。该框架还规定了互操作性、隐私、公平性和人工监督方面的部署要求。这些成果共同支持本地验证、发布决策、部署后监控以及临床有效性的前瞻性研究。