决策感知框架下学术预警系统的纵向评估：基于期望后悔值成本的干预效果与公平性分析

《Scientific Reports》：A decision-aware framework for pre-regulatory academic early warning under resource constraints

　　

摘要

学术预警系统通常被视为预测工具进行评估，尽管其制度价值取决于风险估计如何转化为支持决策。我们开发并回顾性评估了一种用于事前学术预警的决策感知框架，利用某地区公立大学跨越六个学年和十二个标准化学期的纵向行政记录。违反正式学术警告规定的特定条件风险是通过三种预测基座进行估计的，并通过基于学期的滚动来源测试进行评估。在固定的学期级支持预算下，利用情境敏感的预期违规成本将校准概率转化为支持优先级。在 20% 的干预覆盖率下，所提出的政策将漏干预率降至 0.447，而最强的非 ERVC 对照方法为 0.514，同时将阳性预测值从 0.377 提高至 0.429。ERVC 下估计的漏干预公平性差距较小（0.052，而最强的非 ERVC 对照方法为 0.081），但配对差异未达到常规统计显著性水平（\(p=0.06\)），表明呈现出一种有利但统计上尚不确定的公平性模式。这些发现支持通过决策质量、资源使用和公平性来评估预警系统，同时保留人工监督和正式学术治理。