ASIC2、IKZF3与GSDMB基因变异与中国女性妊娠期糖尿病的关联及其与环境暴露因素的交互作用研究

《Biomolecules》:Associations of ASIC2, IKZF3, and GSDMB Variants with Gestational Diabetes Mellitus and Their Interactions with Environmental Exposures Among Chinese Women

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月24日 来源:Biomolecules 5.6

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  妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus, GDM)是一种常见的妊娠并发症,与母体和后代不良的心血管代谢结局相关。然而,遗传易感性与环境暴露对GDM风险的联合效应仍不明确。研究人员开展了一项包含1564名中国孕妇的病例对照研究,

  
妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus, GDM)是一种常见的妊娠并发症,与母体和后代不良的心血管代谢结局相关。然而,遗传易感性与环境暴露对GDM风险的联合效应仍不明确。研究人员开展了一项包含1564名中国孕妇的病例对照研究,采用靶向二代测序技术对ASIC2/rs12450465、IKZF3/rs2060941和GSDMB/rs2305479进行基因分型。研究评估了单个变异和单倍型与GDM的关联,并分析了其与PM2.5、O3和邻苯二甲酸单异丁酯(monoisobutyl phthalate, MIBP)暴露的交互作用。在未调整协变量的初步分析中,采用Benjamini-Hochberg错误发现率(false discovery rate, FDR)程序控制多重比较。在整个研究人群中,rs12450465-rs2060941-rs2305479 T-T-T单倍型经FDR校正后与GDM显著关联(名义p = 0.00266,FDR校正p = 0.0133,OR = 1.741,95% CI = 1.208–2.509)。在未调整协变量的初步分析中,若干基因-基因和基因-空气污染物交互作用信号,特别是涉及O3暴露的信号,经FDR校正后仍具统计学显著性。在289名有尿液MIBP测量数据的参与者中,T-T-T单倍型同样与GDM显著关联(名义p = 0.003837,FDR校正p = 0.0192,OR = 2.980,95% CI = 1.378–6.446),并且发现了该单倍型与MIBP暴露之间的额外交互作用信号。这些发现提示,基因-环境交互作用可能影响GDM的易感性,并将T-T-T单倍型鉴定为一个潜在的易感性标志物。尽管如此,这些结果,尤其是来自较小MIBP亚组和未调整协变量的交互作用分析的结果,需要在更大规模、独立且更多样化的人群中进行验证。
研究背景与科学问题
妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus, GDM)是以孕期糖处理能力下降为特征的常见妊娠并发症,不仅增加围产期风险,还与母儿远期心血管代谢健康损害相关。已知危险因素包括高龄、遗传易感性、颗粒物(particulate matter, PM)暴露以及含邻苯二甲酸单异丁酯(monoisobutyl phthalate, MIBP)产品的使用。既往研究已分别提示ASIC2、IKZF3和GSDMB基因变异与胰岛素抵抗或糖尿病有关联,而PM2.5、O3和MIBP等环境暴露也与GDM风险升高相关。然而,遗传变异与环境暴露如何共同影响GDM风险尚不清楚。为此,研究人员开展本研究,旨在探讨ASIC2/rs12450465、IKZF3/rs2060941和GSDMB/rs2305479三个位点的单独及联合效应,并重点分析它们与PM2.5、O3和MIBP暴露的交互作用,以期深化对GDM基因-环境交互机制的理解。
主要研究方法与技术
研究人员从北京、湖北武汉和贵州遵义三地招募孕妇,于孕24–28周依据国际糖尿病与妊娠研究组(International Association of Diabetes and Pregnancy Study Groups, IADPSG)标准进行75克口服葡萄糖耐量试验确诊GDM,最终纳入1564名受试者(701例GDM患者,863例健康对照)。空气污染暴露数据来源于TAP网站(10 km × 10 km空间分辨率),获取整个孕期日均PM2.5和日最大8小时平均O3浓度并按三分位数分组。基于候选基因策略选取三个SNP,采用靶向二代测序(Illumina平台,测序深度100×)进行基因分型。在289名有尿液样本的受试者中,采用气相色谱-三重四极杆串联质谱法测定MIBP浓度,并以尿肌酐校正。统计分析运用非条件二元logistic回归评估基因型、单倍型及环境暴露与GDM的关联,通过乘积项检验乘法交互作用,采用Benjamini-Hochberg错误发现率(false discovery rate, FDR)程序控制多重比较。
研究结果
3.1 人口学与临床特征:1564名孕妇中,GDM组与对照组在年龄、身高和孕周上无显著差异,而孕前体质指数(body mass index, BMI)与GDM风险升高相关(p = 0.00019, OR = 2.565, 95% CI: 1.539–4.275)。
3.2 SNP等位基因和基因型分布与GDM风险的相关性:在未调整的初步分析中,rs12450465隐性模型(TT vs. CT+CC)显示与GDM风险的名义关联(OR = 1.262, p = 0.026);rs2060941显性模型(GT+TT vs. GG)和杂合模型均呈名义关联(OR = 1.361, p = 0.044;OR = 1.380, p = 0.039);rs2305479显性模型和杂合模型也呈名义关联(OR = 1.229, p = 0.043;OR = 1.243, p = 0.041)。上述关联经FDR校正后均未达统计学显著性阈值。
3.3 SNP交互作用与GDM风险:在未调整的初步分析中,rs12450465与rs2060941、rs12450465与rs2305479的乘法交互项以及三者间的高阶交互项经FDR校正后仍具统计学显著性(rs12450465 × rs2060941: FDR校正p = 0.032, OR = 1.304;rs12450465 × rs2305479: FDR校正p = 0.032, OR = 1.139;rs12450465 × rs2060941 × rs2305479: FDR校正p = 0.0493, OR = 1.168)。rs2060941与rs2305479的交互作用则不显著。
3.4 基因-环境暴露交互作用与GDM风险:在未调整的初步分析中,三个基因与O3的乘法交互项经FDR校正后均显著(rs12450465 × O3: FDR校正p = 1.82 × 10-6, OR = 1.157;rs2060941 × O3: FDR校正p = 0.0288, OR = 1.170;rs2305479 × O3: FDR校正p = 0.000819, OR = 1.146)。此外,rs12450465 × PM2.5 × O3和rs2305479 × PM2.5 × O3两个高阶交互项也经FDR校正后显著。rs12450465 × PM2.5交互作用则未通过FDR校正。
3.5 单倍型及其与环境暴露的交互作用:在未调整的初步分析中,rs12450465-rs2060941-rs2305479 T-T-T单倍型经FDR校正后与GDM显著关联(FDR校正p = 0.0133, OR = 1.741)。该单倍型与O3的交互项(FDR校正p = 0.000042, OR = 1.254)以及与PM2.5和O3的三阶交互项(FDR校正p = 0.0285, OR = 1.044)均经FDR校正后显著,而与PM2.5单独的交互作用不显著。
3.6 基因-内暴露(MIBP)-外暴露交互作用:在289名受试者的MIBP子集中,MIBP暴露本身与GDM呈名义关联(p = 0.034)但未通过FDR校正。rs12450465与MIBP的交互项及相关高阶交互项均呈名义关联但未达FDR校正显著性阈值。
3.7 SNP单倍型与内外暴露因素的交互作用:在该MIBP子集中,T-T-T单倍型经FDR校正后与GDM显著关联(FDR校正p = 0.0192, OR = 2.980)。该单倍型与MIBP、MIBP × PM2.5、MIBP × O3以及MIBP × PM2.5 × O3的四个交互项均经FDR校正后显著。
讨论与结论总结
讨论部分指出,T-T-T单倍型与GDM的显著关联以及若干基因-基因和基因-环境交互作用信号在未调整的初步分析中经FDR校正后仍具统计学意义,提示联合分析遗传变异与环境暴露可能揭示单一变异分析无法捕捉的GDM易感性信息。然而,部分交互作用信号在校正母亲年龄、孕前BMI和招募地区后的多变量敏感性分析中被削弱,表明这些结果对混杂因素或区域异质性敏感,应视为探索性发现。研究强调,O3暴露可能修饰所选遗传变异与GDM的关联,而MIBP子集的分析虽提供了塑料增塑剂暴露与遗传因素相互作用的初步证据,但因样本量小、单次尿液测量局限性等因素需谨慎解读。研究的优势在于全面考察了三个候选基因变异、单倍型及多种环境暴露的联合效应,并应用FDR校正控制多重比较。局限性包括:三城市招募可能导致残余人群分层;未调整潜在混杂因素如社会经济状况、饮食、体力活动等;MIBP子集样本量有限且仅单次测量;空气污染暴露估计可能存在错分;缺乏独立复制队列和功能实验验证。
研究结论:研究结果表明,遗传易感性和环境暴露可能共同促进GDM的发生。由ASIC2 rs12450465、IKZF3 rs2060941和GSDMB rs2305479组成的T-T-T单倍型,以及若干基因-基因和基因-环境交互作用项,在未调整的初步分析中经FDR校正后仍具统计学显著性。然而,部分交互作用信号在校正母亲年龄、孕前BMI和招募地区后被削弱。因此这些结果应被视为初步发现。T-T-T单倍型是一个候选易感性标志物,需在更大规模的独立人群中验证后才能确定其临床相关性。
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