基于模糊AHP与DEMATEL集成方法的孟加拉国纺织业供应链区块链技术实施障碍研究

《Heliyon》：An integrated fuzzy AHP and DEMATEL approach to explore the blockchain technology implementation challenges in the supply chain of Bangladeshi textile sector

　　

孟加拉国纺织业面临若干挑战，包括缺乏透明度与可追溯性、假冒伪劣产品盛行、文件处理效率低下、供应链复杂以及工作条件恶劣。将区块链技术（Blockchain Technology, BT）整合到孟加拉国纺织业中，有望在透明度、运营效率和可持续性方面带来实质性改善。这一创新可能推动该行业转型，增强其竞争力和可靠性。本研究全面分析了当前关于纺织业供应链中实施BT的文献与专家意见，识别出十项障碍。研究中采用的障碍评估方法整合了模糊层次分析法（Fuzzy Analytic Hierarchy Process, Fuzzy AHP）与决策实验室法（Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory Method, DEMATEL）。在第一步中，该集成方法将数据隐私与安全问题、缺乏技术支持与专业知识、以及高投资成本确定为纺织业采用BT的最显著障碍。在第二步中，研究人员将识别出的障碍分为驱动组与依赖组。研究结果表明，供应链参与者应优先解决驱动组中的障碍。特别是，社会与文化限制、缺乏技术基础设施的财政资源、以及数据隐私与安全关切被确认为重大挑战。这些挑战需要所有利益相关者采取集体行动。本研究还为研究人员提出了未来研究方向，并为管理者与政策制定者提供了在纺织业供应链中成功实施BT的策略。

一、研究背景与问题提出

现代纺织供应链是一个连接众多供应商和生产设施的复杂全球网络。这种广泛而多样的网络虽促进了全球扩张与快速发展，但也带来了各种脆弱性，例如长期缺乏可追溯性和透明度，导致强迫童工、现代奴役和环境忽视等不道德行为得以隐匿。孟加拉国作为世界第二大服装出口国，正面临日益严峻的约束，包括透明度不足、文件程序低效以及假冒商品泛滥。区块链技术（Blockchain Technology, BT）凭借其不可篡改性、分布式结构和同步数据记录的特点，为应对纺织供应链的复杂性提供了潜在方案，能够实现安全、透明和可追溯的数据治理，从而增强数据完整性、问责制和利益相关者的信心。

然而，在许多发展中国家，由于持续存在的障碍，BT的采纳仍主要停留在试点和规划阶段，针对其在供应链系统中实际问题的现实世界研究很少。现有文献虽强调了数据隐私、高投资成本、缺乏技术专长和资金支持等常见障碍，但专门聚焦于纺织行业、尤其是孟加拉国情境的研究极为匮乏。因此，本研究旨在填补这一空白，回答四个核心问题：阻碍BT在孟加拉国纺织供应链中采纳的关键障碍是什么？这些障碍的相对重要性如何？它们之间存在怎样的关联关系与相互依赖性？应采取哪些优先策略来克服这些障碍，以支持纺织业的BT赋能供应链发展？

二、研究方法概述

本研究采用了集成的多准则决策方法。首先，通过广泛的文献综述和专家咨询，识别并最终确定了十项关键障碍。随后，在第一阶段，应用模糊层次分析法（Fuzzy AHP）对这些障碍进行排序，该方法利用模糊数处理专家判断中的模糊性和主观性，计算各障碍的相对权重。在第二阶段，应用决策实验室法（DEMATEL）来分析障碍之间的因果关系，通过构建总关系矩阵，计算各因素的“中心度”（R_i+C_i）和“原因度”（R_i-C_i），将障碍划分为驱动因素和依赖因素，并绘制因果图。数据收集于2024年4月至5月，研究对象为孟加拉国纺织行业的十二位专家，包括十位来自不同管理层级的行业专家和两位学术界专家。

三、研究结果

1. 基于模糊AHP的障碍排序

通过模糊AHP分析，研究人员得出了十项障碍的归一化权重及排名：

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  数据隐私与安全问题（F_C） 以0.203的最高权重位列第一，表明这是最关键的障碍。
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  缺乏技术支持与专业知识（F_B） 以0.190的权重排名第二，凸显了技能差距的紧迫性。
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  高投资成本（F_F） 以0.123的权重排名第三，反映了财务上的巨大压力。
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  其余障碍按权重降序排列为：社会与文化限制（F_G, 0.114）、缺乏技术基础设施的财政资源（F_E, 0.085）、不愿改变传统方式（F_H, 0.073）、缺乏意识与教育（F_I, 0.063）、技术不成熟（F_D, 0.057）、收益不确定性（F_J, 0.052）以及缺乏研发部门（F_A, 0.040）。

2. 基于DEMATEL的障碍间关系分析

通过DEMATEL分析，研究人员识别出五项目标为驱动因素和五项为依赖因素。驱动因素包括：社会与文化限制（F_G）、缺乏技术基础设施的财政资源（F_E）、数据隐私与安全问题（F_C）、缺乏技术支持与专业知识（F_B）以及高投资成本（F_F）。其中，社会与文化限制具有最高的R_i-C_i值（0.436），表明其对外部依赖因素的影响力最强。依赖因素则包括：缺乏研发部门（F_A）、技术不成熟（F_D）、缺乏意识与教育（F_I）、不愿改变传统方式（F_H）以及收益不确定性（F_J）。进一步的关系图显示，缺乏技术支持与专业知识（F_B）、数据隐私与安全问题（F_C）和缺乏技术基础设施的财政资源（F_E）是关联强度最高的三个因素。

四、讨论与结论

讨论部分总结：

研究指出，孟加拉国纺织业成功采纳BT需优先解决数据隐私、技术支持和投资成本三大首要障碍。对于处于中等重要性的社会文化限制、财政资源匮乏、变革抵触和意识教育缺失等障碍，也需要针对性措施。较低排名的障碍如技术不成熟、收益不确定和缺乏研发部门同样不容忽视。DEMATEL结果强调，管理者应重点关注驱动组障碍（如社会文化限制、财政资源和数据隐私），因为它们对其他障碍有更强的关联影响力。具体而言，加强数据隐私机制、提升技术支持和员工专业技能、减少财政和基础设施限制、以及管理社会文化阻力，有助于营造更有利的BT采纳环境。研究还提出了对管理者和政策制定者的多项启示，包括建立全国性区块链基础设施、促进研发、强化人力资源部门等。

结论部分翻译：

本研究的主要目标是评估孟加拉国纺织业中区块链技术带来的挑战，并构建一个基于专家的决策支持模型以确保长期的业务稳定性。本研究探讨了BT在纺织供应链网络中的潜在应用，强调了其创建去中心化、安全、加密和透明的供应链账本的能力。尽管有这些优势，该技术尚未得到广泛采纳。本研究包含四个主要组成部分：（i）障碍识别，（ii）使用模糊AHP进行权重向量计算和优先级排序，（iii）通过DEMATEL发现关联关系，以及（iv）管理见解。最初，通过广泛的文献回顾和专家咨询，确定了十个最关键的障碍。随后，使用模糊AHP对这些障碍进行了优先级排序，其中数据隐私与安全问题成为最重要的障碍，而缺乏研发部门被认为是最不重要的。这些发现表明，孟加拉国纺织供应链中BT的采纳不仅受到技术问题的阻碍，还受到组织能力、财务准备度和信任相关问题的制约。然后，应用DEMATEL方法分析了所识别障碍之间的感知关联关系。结果确定了社会与文化限制、缺乏技术基础设施的财政资源、数据隐私与安全问题、缺乏技术支持与专业知识以及高投资成本为驱动因素。另一方面，依赖因素被确定为缺乏研发部门、技术不成熟、缺乏意识与教育、不愿改变传统方式和收益不确定性。结果表明，纺织企业和政策制定者应侧重于解决驱动性障碍的行动。因此，所提出的模糊AHP-DEMATEL框架为在孟加拉国纺织供应链中确定障碍优先级和指导战略决策提供了实用指南。